Brill’s Tagger or Another 를 이용한 정확도 Simulation

소개글

Brill’s Tagger or Another 를 이용한 정확도 Simulation에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. Brill’s Tagger정확도

2. Apple Pie Parser의 정확도

3. 비교 결과 분석

4. MXPOST의 정확도

5. FNTBL의 정확도

6. Brill’s Tagger의 Tagging 결과의 예.

본문내용

3. 비교 결과 분석
Apple Pie Parser와 비교결과 Brill’s Tagger 약 10% 정도 성능이 향상되었으며 APP에 비하여 보다 정확한 품사로 Tagging이 가능 하였습니다.
하지만 잘못 Tagging된 경우를 분석하면 앞의 APP에서 나왔던 것과 유사한 원인이지만 빈도는 많이 줄었습니다.
원인을 분석하면 다음과 같은 유형이 대부분이었습니다.
Case 1: 관계사의 That을 형용사의 That으로 Scoping하여 잘못 Tagging하는
문제.
Case 2: 관계사의 That을 지시 대명사의 That으로 인식하여 잘못 Tagging
하는 문제
Case 3: 지시대명사의 That을 관계사의 That으로 인식하여 잘못 Tagging하는 문제

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키워드

Brill’s Tagger,   Apple Pie Parser,   Corpus,   자연언어처리,   Simulation,   알고리즘