표본추출방법

목차

* 유의선출법(purposive sampling)

* 단순추출(simple random sampling)

* 등가확률추출(Equal probability sampling)

* 계통추출, 등간격추출(Systematic sampling)

* 군집표본추출법(cluster sampling)

* 층화추출( Stratified sampling)

* 다단계추출법(multi-stage sampling)

* 지역추출(area sampling)

* 이상추출

* 사후층화

* 확률비례추출(proportionate probability sampling)

* 비례추출, 비례배분(proportionate sampling)

본문내용

다.
* 비례추출, 비례배분(proportionate sampling): 표본의 크기가 주어졌을 때 그것을 각 층에 배분 할 경우 각 층의 크기에 비례하여 배분하는 것. 예를 들어, 블록을 층으로 할 때 각 층의 인구 또는 가구수에 비례하여 표본의 개인 또는 가구수를 배분한다. 이 방법을 이용하면 각 층의 추출률이 동일하게 되어 대표성이 유지된다.

키워드

표본추출,   통계,   선출,   비례,   확률,   추출