목차
1. 정 의
2. 데이터 베이스 마케팅의 방법
3. 데이터 베이스 마케팅의 사례
4. 결 론
2. 데이터 베이스 마케팅의 방법
3. 데이터 베이스 마케팅의 사례
4. 결 론
본문내용
서비스(A/S)를 잘해준다는 이미지도 심어주고 추가구매도 유도하는 얘기다. 이 같은 해피콜서비스를 진행한 뒤에 기아자동차는 월평균 80억원의 매출이 늘어났다.
기아자동차를 사는 재구매율도 47%에서 49%로 늘어났다. 월 8백대정도를 더판 셈이다. 고객불만건수도 10%정도 줄어들었다.
4. 결 론
현대는 정보화 사회라고 한다. 마케팅이라는 학문도 이제는 정보화 시대에 발맞추어 진화를 한다는 것을 알 수 있었다. 문제는 이러한 데이터 베이스 마케팅에서 고객의 소중한 정보가 잘 관리되어야 한다는 것이다. 정보가 넘처날수록 그 보안에 더 신경써야 한다는 것이다. 개인의 주민등록번호 하나만으로도 수 많은 범죄가 일어날 수 있는 요즈음 사회에서 마케터들은 그러한 역효과에 대해 더 주의를 하여야 할 것이다.
기아자동차를 사는 재구매율도 47%에서 49%로 늘어났다. 월 8백대정도를 더판 셈이다. 고객불만건수도 10%정도 줄어들었다.
4. 결 론
현대는 정보화 사회라고 한다. 마케팅이라는 학문도 이제는 정보화 시대에 발맞추어 진화를 한다는 것을 알 수 있었다. 문제는 이러한 데이터 베이스 마케팅에서 고객의 소중한 정보가 잘 관리되어야 한다는 것이다. 정보가 넘처날수록 그 보안에 더 신경써야 한다는 것이다. 개인의 주민등록번호 하나만으로도 수 많은 범죄가 일어날 수 있는 요즈음 사회에서 마케터들은 그러한 역효과에 대해 더 주의를 하여야 할 것이다.
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