목차
1. 대기의 운동특성
2. 대기안정도
3. 연기의 특성
4. 대기오염모델의 종류
2. 대기안정도
3. 연기의 특성
4. 대기오염모델의 종류
본문내용
{P }
)0.288 (k=비열)
- 대기 불안정 상태,
- 대기 안정 상태
5.2.5 역전층
: 대류권내에서 높이에 따라 공기의 온도가 상승하는 현상이 나타나는 층
: 기층이 안정되어 공기의 수직운동이 억제 역전층의 하부에서는 공기의 대류현상이 완전히 저지 오염물질의 축적 오염물질의 농도 증가
1) 복사역전(radiation inversion)
: 낮에 복사열에 의해 가열된 지표면은 밤에 복사냉각, 이러한 복사냉각이 심하게 일어날 때, 지표에 접한 공기가 그 상공의 공기보다 더 차가워져서 생기는 역전현상 -접지역전 (지표에서 100m정도)
2) 침강역전(subsidence inversion)
: 공기가 침강하면서 단열압축에 의해 가열되고, 상대습도가 감소하여 하층의 온도가 낮은 공기와의 경계에 형성하는 역전층
: 대부분 지표 윗부분에 형성
5.3 연기의 특성
: 연기가 퍼지는 모양은 배출고도에서의 풍속, 기온의 연직분포에 따라 달라짐
1) 환상형(looping) - 불안정
2) 원추형(conning) - 중립안정
3) 부채형 (fanning) - 지표역전
4) 훈증형 (fumigation) - 역전
5) 상승형(lofting) - 역전
6) 구속형 (trapping) - 역전
5.4 대기오염모델의 종류
1) 결정론적 모델 - 확산식에 기초
: 가우시안모델, 상자모델, 3차원 수치모델
2) 통계모델 - 과거자료의 통계적 특징분석
3) 물리모델 - 실제 지형이나 건물등의 모형을사용
5.4.1 가우시안 플륨 모델
1) 가우시안 플륨 모델
: 오염물질의 농도분포가 가우스안 분포를 이룬다고 가정한 정상상태 모델
: 반사(지표반사, 혼합층 반사)을 고려한 모델
: 화학반응을 고려하지 않음
: 계산과정 단순하고 입력자료도 단순
: 사용실적이 많음(환경영향평가 등)
: 장/단기 모델로 구분
: 모델의 정확도 - 수평확산폭( y), 수직확산폭( z)
: Pasquill-Gifford 방법 이용
2) 가우시안 정규분포
: 밀도함수(f(x))가 다음 관계식을 만족시키면 변수 x는 정규분포를 갖는다
f(x) = 1/ (2x)1/2 exp[ -(X- )2/2 2]
( =평균, =표준편차-퍼짐의 정도 )
: 곡선은 의 위치에 따라 대칭적
: 가 증가하면 f(x)의 최대치가 감소
: 68%이상은 , 95% 이상은 2
5.4.2 기타모델
1) 가우시안 퍼프 모델
2) 상자 모델
3) 라그란지안 모델
4) 광화학격자 모델
)0.288 (k=비열)
- 대기 불안정 상태,
- 대기 안정 상태
5.2.5 역전층
: 대류권내에서 높이에 따라 공기의 온도가 상승하는 현상이 나타나는 층
: 기층이 안정되어 공기의 수직운동이 억제 역전층의 하부에서는 공기의 대류현상이 완전히 저지 오염물질의 축적 오염물질의 농도 증가
1) 복사역전(radiation inversion)
: 낮에 복사열에 의해 가열된 지표면은 밤에 복사냉각, 이러한 복사냉각이 심하게 일어날 때, 지표에 접한 공기가 그 상공의 공기보다 더 차가워져서 생기는 역전현상 -접지역전 (지표에서 100m정도)
2) 침강역전(subsidence inversion)
: 공기가 침강하면서 단열압축에 의해 가열되고, 상대습도가 감소하여 하층의 온도가 낮은 공기와의 경계에 형성하는 역전층
: 대부분 지표 윗부분에 형성
5.3 연기의 특성
: 연기가 퍼지는 모양은 배출고도에서의 풍속, 기온의 연직분포에 따라 달라짐
1) 환상형(looping) - 불안정
2) 원추형(conning) - 중립안정
3) 부채형 (fanning) - 지표역전
4) 훈증형 (fumigation) - 역전
5) 상승형(lofting) - 역전
6) 구속형 (trapping) - 역전
5.4 대기오염모델의 종류
1) 결정론적 모델 - 확산식에 기초
: 가우시안모델, 상자모델, 3차원 수치모델
2) 통계모델 - 과거자료의 통계적 특징분석
3) 물리모델 - 실제 지형이나 건물등의 모형을사용
5.4.1 가우시안 플륨 모델
1) 가우시안 플륨 모델
: 오염물질의 농도분포가 가우스안 분포를 이룬다고 가정한 정상상태 모델
: 반사(지표반사, 혼합층 반사)을 고려한 모델
: 화학반응을 고려하지 않음
: 계산과정 단순하고 입력자료도 단순
: 사용실적이 많음(환경영향평가 등)
: 장/단기 모델로 구분
: 모델의 정확도 - 수평확산폭( y), 수직확산폭( z)
: Pasquill-Gifford 방법 이용
2) 가우시안 정규분포
: 밀도함수(f(x))가 다음 관계식을 만족시키면 변수 x는 정규분포를 갖는다
f(x) = 1/ (2x)1/2 exp[ -(X- )2/2 2]
( =평균, =표준편차-퍼짐의 정도 )
: 곡선은 의 위치에 따라 대칭적
: 가 증가하면 f(x)의 최대치가 감소
: 68%이상은 , 95% 이상은 2
5.4.2 기타모델
1) 가우시안 퍼프 모델
2) 상자 모델
3) 라그란지안 모델
4) 광화학격자 모델
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