군집분석 정리
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목차

1. 개념 및 목적

2. 군집분석 과정

3. 군집분석의 유형

4. 군집분석 방법

5. 군집방법의 종류

6. 군집의 개수 결정

7. 군집의 해석

8. 군집 분석의 신뢰도와 타당성 평가

본문내용

의 군집끼리 병합하는 경향이 있다.
5.2 비계층적 군집방법(Non-Hierarchical Clustering Method)
최적분리 군집방법(k-Means Clustering)은 계층적인 방법으로 군집을 형성하 지 않고 관찰값들을 몇 개의 군집으로 구분시키는 형태를 택하고 있다.
일반적으로 이 방법은 크게 다음과 같은 두 가지 절차를 따르고 있다.
그 첫째는 군집의 초기값을 규정하여 결정된 초기군집에 각 개체들을 할당하는 것이며, 둘째는 군집의 일부 개체들 또는 전체를 기준에 따라 최적분리에 이를 때까지 해당하는 규칙에 재할당하는 것이다. 한편, 계층적 군집방법이 초기에 부적절한 병합 또는 분리가 일어났을 때 회복될 수 없다는 단점을 최적분리방 법은 개체의 재할당을 통해 극복할 수 있다.
최적분리 군집방법은 각 개체를 가장 가까운 중심점에 할당하는 방법으로 일 반적으로 다음 절차에 따라서 군집을 형성한다.
.g 개의 초기 중심점을 선택한다.
.각 개체를 가장 가까운 중심점을 갖는 군집으로 할당한 후 새로운 군집의 중 심점을 계산한다.
.각 개체의 할당에 변화가 없을 때까지 위의 단계를 반복하여 최종적으로 g 개 의 군집을 형성한다.
k-평균 군집법은 거리 행렬을 필요로 하지 않으므로 규모가 큰 자료에 적용이 용이하다. 또한 단계마다 어느 군집에 할당된 개체의 소속이 변하지 않는 계층적 군집 방법과는 달리 매 단계마다 개체가 할당되는 군집이 다를 수 있다.
군집의 수 결정/ 최초 군집값 결정 개체의 할당/ 군집중심 재산출 개체의 할당/ 군집중심 재산출


6. 군집의 개수 결정
군집화의 과정이 완료되었다면 이들을 구체적으로 몇 개의 군집으로 나눌 것 인가를 결정해야 한다. 군집의 수를 어떻게 결정해야 할 것인가에 대한 규칙은 없지만 일반적으로 다음의 기준으로 결정할 수 있다.
첫째는 군집화의 단계가 진행되면서 형성되는 군집들의 거리를 측정하는 것이 다. 즉, 군집들의 거리가 일정기준 이상을 초과하거나, 갑작스레 거리가 증가하는 경우에는 그 상황에서 군집분석을 종료하는 것이다.
둘째로, 이론적이거나 개념적인 기준에 의해서 군집의 수를 결정하는 것이다. 예를 들면, 군집분석의 목적이 시장의 세분화 형태를 확인하는 것이면 경영자는 특정한 군집의 수를 사전에 결정할 수 있을 것이다.
셋째로, 군집분석의 결과에 의해 도출된 군집의 크기를 비교해 보는 것이다. 도출된 군집에 해당하는 연구대상의 수가 너무 작을 경우에는 군집분석의 결과 를 가지고 수행한 시장세분화 등을 전략적으로 이용하는데 큰 도움을 주지 못 하는 경우를 대비해서이다.
7. 군집의 해석
군집의 해석은 군집의 특성을 파악하는데 도움이 될만한 다른 변수들을 이용 하여 그 군집의 특성을 파악하고 각 군집의 이름을 정하는 것이다. 이러한 변수 들에는 인구통계학적 변수, 심리묘사적 변수, 제품사용정도, 매체 이용여부 등이 있다.
8. 군집 분석의 신뢰도와 타당성 평가
군집분석의 결과에 대해서는 신뢰성과 타당서에 대한 평가가 필요하다. 엄밀한 절차가 존재하지는 않지믄 군집화의 결과에 대한 신뢰도와 타당성을 평가하기 위해서는 다음과 같은 방법을 통해서 군집화 결과의 질적인 측면을 어느 정도 확인할 수 있다.
첫 번째는 똑같은 연구대상에 대해서 여러 종류의 거리 측정방법이나 군집화 기준을 사용해 보는 것이다. 두 번째로는 자료를 무작위로 이분하여 각각에 대해 서 개별적으로 군집분석을 실시해 보아서 그 결과를 비교해 보는 것이다. 세 번 째로는 비계층적 군집화의 경우 자료의 계산순서에 따라서 군집결과가 달라질 수 있기 때문에 결과가 안정될 때까지 자료의 순서를 다르게 해서 군집분석을 수행해 보는 것이다.

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  • 페이지수8페이지
  • 등록일2004.03.14
  • 저작시기2004.03
  • 파일형식한글(hwp)
  • 자료번호#244440
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