히스토그램 평활화 using C++

소개글

히스토그램 평활화 using C++에 대한 보고서 자료입니다.

본문내용

있다. 히스토그램 평활화의 예를 살펴 보면 다음과 같다.
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히스토그램
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히스토그램
처음 과제를 접하였을 때 쉽게 파악이 되지 않았으나 모르는 부분을 천천히 알아가면서 과제가 Image processing의 일부분임을 알게 되었습니다. 영상처리의 주된분야는
『1) 영상 조작(Image Manipulation) 분야
잡음이 많은 영상의 개선, 흐려진 영상의 복원(예를 들어 초점 등의 문제로 인한 흐려짐), 기하학적인 교정(특히 인공위성 영상의 경우), 영상 콘트라스트의 향상, 예술적인 변형 등의 작업을 의미한다.
2) 영상 분석(Image Analysis) 분야
인쇄되거나 필기된 글자를 식별하거나, 카메라를 통하여 부품의 치수를 측정하고 PCB기판의 정밀도를 체크하거나, 의료 분야에서의 세포 분석 등이 여기에 해당한다.
3) 영상 인식(Scene Analysis) 분야
영상 재 존재하는 물체의 종류와 갯수 등을 인식하는 것이다. 대표적인 예가 로봇의 시각 시스템과 무인 자동차의 눈 등이 여기에 해당한다.』이 있다.
이상으로 히스토그램 평활화에 관련한 프로그램과 예제를 살펴보았는데 과제를 해가면서 디지털영상처리에 대한 관심이 커졌습니다. 단시간에 영상처리 기술을 습득하여 응용한다는 것에 어려움이 따랐는데요, 저는 영상처리 기술의 맥락을 이해하였다는 것에 만족합니다. 세선화, 물체분리(Labeling), 경계선추적(또는 체인코드)등의 기술도 기회가 된다면 꼭 배워 보았으면 합니다.
- 참고사이트 -
http://vision.inchon.ac.kr
인천대 전자공학 시각시스템 연구실

키워드

C++,   히스토그램,   정보이론