인공지능을 이용한 전자상거래 사례

소개글

인공지능을 이용한 전자상거래 사례에 대한 보고서 자료입니다.

목차

I. 서론
1. 인공지능의 정의
2. 인공지능의 언어
(1) LISP
(2) PROLOG

II. 본론
3. 인공지능의 응용 분야
(1) 신경망 (Neural Network)
(2) 전문가시스템 (Expert System)
(3) 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
(4) 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
(5) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
(6) 패턴인식 (Pattern Recognition)
(7) 에이전트 시스템 (Agent System)
(8) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(9) 자동화 프로그램
4. 인공지능 사례
쇼핑몰 LG eshop 에서의 활용 사례
(1)검색기능
(2)쇼핑 도우미 샤피
(3)암호화 안전결제
(4)검색외 품목

III. 결론
레포트를 마치며

본문내용

의사결정 등을 위한 정보로 활용하고자 하는 것이다. 정보를 찾아내는 방법은 어떤 특정 기법과 그 기술 자체만을 의미하는 것이 아니고, 비즈니스 문제를 이해하고 이러한 문제를 해결하기 위하여 정보기술을 적용하는 포괄적인 과정을 의미한다. 즉 유용한 정보의 추출을 위한 방법론이라고 할 수 있다. 따라서 데이터마이닝을 효율적으로 수행하기 위하여 시계열분석 등 각종 통계기법과 데이터베이스 기술뿐만 아니라 산업공학, 신경망, 인공지능, 전문가시스템, 퍼지논리, 패턴인식, 기계적 학습(Machine Learning), 불확실성 추론(Reasonging with Incertainty), 정보검색에 이르기까지 각종 정보기술과 기법들을 사용하게 된다. 또한 경영전략, 마케팅 기법 등의 최신 경영기법들의 이용도 필요하다. 이러한 데이터마이닝을 통하여 거대한 데이터베이스에 숨어있는 전략적인 정보를 발견할 수 있으며 이러한 정보는 주요 비즈니스 프로세스 개선의 가장 원초적인 단계에서 사용될 수 있다.
(9) 자동화 프로그램
자동화 프로그램(automatic program)이란, 프로그램을 자동적으로 생성시키는 것을 말하지
만 소프트웨어 공학 응용의 일단으로서 여러 가지의 의미가 있다. 프로그램 언어에 의한 프
로그램의 실행이란 의미에서 컴파일러 자동화 프로그램이란 의미도 있다. 그러나, 자동화
프로그램이란 우리가 일상생활에서 사용하는 자연어로서 자동적으로 컴퓨터 프로그래밍 문
제를 해결하는 것을 의미한다. 즉, 모호성이 없는 상태로 전환하는 것과 컴퓨터가 작성한
프로그램이 우리가 원하는 것이라는 것을 증명하는 시스템이 포함된다. 자동오류수정 시스
템도 자동화 프로그램의 하나이다.
어떠한 면으로는 기존의 컴파일러 (Compiler)가 자동 프로그래밍의 한 예일 수 있다. 컴파
일러는 완전한 입력 언어의 프로그램을 기계언어(machine language)로 변화시킨다. 그러나
여기에서 우리가 뜻하는 자동화 프로그래밍은 "슈퍼 컴파일러"개념으로써, 또는 수행하고자
하는 작업에 대해 매우 높은 차원의 표현으로 쓰여진 프로그램의 경우, 이를 받아들여 기계
언어로 변환시켜줄 수 있는 프로그램으로 간주되어 진다. 매우 높은 차원의 표현이란 서술
논리문과 같은 형식적인 언어로 표현 된 문장일 수도 있고, 또는 시스템과 사용자(user)간
에 모호성을 해결하기 위해 더 많은 대화를 요구하게 되는 영어와 같은 융통성 있는 표현일
수도 있다. 어떠한 결과를 얻기 위한 프로그램을 자동적으로 만들어내는 작업은 주어진 프
로그램으로 이 결과를 얻을 수 있다는 것을 증명하는 작업과 밀접한 관계가 있다. 이것을
우리는 프로그램 검증(verification)이라 부른다. 대부분의 자동화 프로그래밍 시스템은 프
로그램의 검증 결과를 부산물로 제공하게 된다.
자동화 프로그램의 연구에 있어서 가장 큰 기여를 한 부분 중의 하나는 문 제 해결 방법으
로써의 오류수정(deburging) 개념이었다. 에러를 유발할 가능성이 있는 프로그램을 우선 작
성한 후, 이를 수정해 나가는 것이 훨씬 효과적이라는 것이 주지되어 왔다.
4.인공지능 사례
쇼핑몰 LG eshop에서의 활용 사례
(1)검색 기능
-응용분야 :자연어 처리, 전문가 시스템, 패턴인식, 신경망, 에이전트 시스템, 퍼지 이론
'청바지'라는 검색어로 쇼핑몰 프로그램 내에서 데이터를 찾아서 화면에 보여준다.
(2)쇼핑 도우미 샤피
-샤피는 컴퓨터 인공지능(Artificial Intelligence)분야의 자연언어처리기술을 이용
한 것으로 고객이 입력하는 문장을 분석, 쇼핑도우미가 매장 직원처럼 응대할 수 있
는게 특징이다.
-응용분야 : 자연어 처리, 전문가 시스템, 신경망, 패턴인식, 에이전트 시스템, 지식 베이스시스템, 퍼지이론
(3)암호화 안전결제
-응용분야 : 신경망, 자동화 프로그램
(4)검색외 품목
-상품 검색하면 그 외의 다른 상품도 보여준다.
-응용분야 : 전문가 시스템, 데이터마이닝 기법
III결론
지능화된 인공지능 환경은 세상을 판단하기에 아직 미숙하며, 사용자의 지시만 수동적으로 따르는 컴퓨터 수준에서 벗어나 물건들이 발신하는 정보를 바탕으로 자기가 할 일을 스스로 처리하는 대리인(agent robot)의 단계로 진보하는 것을 의미한다. 결국 인공지능 컴퓨팅은 컴퓨터에게 자율적인 판단능력과 인간과 같은 공간에서 조화롭게 일하는 융통성까지 부여해 주는 것이 목표이다. 곧 이것은 컴퓨터가 주어진 일을 인간의 사고방식에 따라 해결할 수 있도록 하고자 하는 인공지능 추구목표와 다를 바가 없다.
오늘날 인공지능 분야에서의 관심분야는 매우 광범위하며, 거의 전 분야에서 지능적인 처리가 요구되고 있다. 즉, 자연어 처리에서 서로 다른 언어들 간의 기계적인 번역, 기계추론과
계획 및 자동컴퓨터 프로그램 시스템, 인공지능 시스템의 개발을 편리하게 해주는 하드웨어의 소프트웨어에 관한 연구, 컴퓨터를 통한 의학진단 시스템 등이 연구되고 있다. 여러 응용분야의 전문가시스템도 계속적으로 개발, 발전되고 있다.
레포트를 마치며
처음 접하는 인공지능이라는 분야에 대해 조사를 하면서 많은 어려움을 느꼈다.
생소한 단어들과 전문 지식들을 이해하려고 몇 주 동안 보았지만 아직 내가 알게 된 건 미미한 지식이란 생각이 들었다.
인공지능이라는 분야가 전자상거래와 밀접한 관계가 있는 것도 조사하면서 알게 되었고 내가 공부하고 있는 분야에 대해 다시 한번 생각하게 된 계기를 만들어줬다.
어려운 분야인 만큼 전문 지식이 필요로 하기 때문에 자료 조사에 앞서 단어의 뜻을 이해하느라 고생도 많이 하고 힘들었지만 노력한 만큼의 결과를 얻었다고 생각한다.
부족한 부분은 조금 더 공부를 해야겠지만 내가 알고 이해한 지식으로 이정도라면 만족한다. 마지막으로 인공지능의 여러 분야의 기술 발전과 이론 확립을 체계적으로 이루어서 실생활에서, 쇼핑몰에서 이루어지듯이 자연스레 접할 수 있는 학문이 되길 바란다.
<참고자료>
LG eshop
대우정보시스템 기술연구부 기술백서
네이버 지식in
김성준 개인 홈페이지
정현철의 인공지능
박종준LAB
하이홈
AIstudy
차운옥교수님 홈페이지

키워드

전문가시스템,   신경망,   자연어,   인공지능,   전자상거래사례,   에이전트시스템,   퍼지이론,   데이터마이닝