인공지능의 종류

목차

1. 전문가 시스템이란
(1)Rule기반 전문가 시스템
(2)fuzzy 전문가 시스템
(3)신경망기반 전문가 시스템
-신경망의 활용-

본문내용

처리 방식으로는 이를 자동화하기 어려운 경우가 많은데, 이러한 경우 사람이라 하더라도 정확히 평가해내기가 어려운 경우가 종종 있다. 이러한 부분에 있어서도 신경망이 활용될수 있는데, 기존의 방대한 양의 데이터를 활용하여 합격이나 불합격 판정을 하게 된다.
인쇄체 문자인식이나 손으로 쓴 문자 인식은 신경망의 패턴인식 능력을 활용할 수 있는 좋은 대상중의 하나이다. 신용카드로 물건을 사게 되면 자필서명을 하게 되는데, 은행에서는 사람이 이를 일일이 확인하여야 한다. 미국의 HNC사에서는 이러한 시스템을 개발하였는데, 컴퓨터가 자필서명인지를 확인하고 컴퓨터가 이를 확인하기 어려운 수표만 사람이 검토한다.
이동통신에서 각 기지국에 채널을 할당하는 문제는 기지국의 수가 증가함에 따라 계산랴이 기하급수적으로 증가하는 문제이다. 따라서 대부분의 연구가 휴리스텍 방법이나 준최적 해를 찾는 방법을 통하여 해를 구하는데 중점을 두었으나 최근 홉필드 신경망을 이용하여 병렬처리를 통한 계산속도를 개선하려는 시도도 진행중에 있다. 신경망을 활용하면 병렬처리의 이점과 함께 실시간 처리가 가능하기 때문에 전통적인 방법보다 짧은 시간내에 효율적인 채널 할당이 이루어질 수 있다.

키워드

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