카이제곱 검정과 T-Test 그리고 ANOVA

소개글

카이제곱 검정과 T-Test 그리고 ANOVA에 대한 보고서 자료입니다.

목차

001. 카이제곱 검정

002. T-test

003. 분산분석(ANOVA : Analysis of Variance)

본문내용

)의 두 가지 요인이 있는 이원분산분석의 경우로서, 다음과 같은 가설을 설정하게 된다.
[A요인에 대한 가설]
□ 귀무가설(HA0) : α남=α여=0 (남, 여의 봉급은 서로 같다.)
□ 대립가설(HA1) : 남자냐 여자냐에 따라 봉급이 서로 같지 않다.
[B요인에 대한 가설]
□ 귀무가설(HB0) : β고=β대=β대원=0 (고졸, 대졸, 대학원졸의 봉급은 서로 같다.)
□ 대립가설(HB1) : 고졸, 대졸, 대학원졸에 따라 봉급이 서로 같지 않다.
③ 분산분석의 가정
분산분석을 실시하기 위해서는 평균과 분산에 대한 몇 가지 가정이 일치해야 한다. 따라서 분산분석은 다음과 같은 가정을 바탕으로 한다.
- 집단간 서로 독립적이어야 한다.(Independence)
- 표본평균의 분포가 정규분포를 따라야 한다.(Normally Distributed) 분산분석의 대상이 되는 모집단은 정규분포를 가정하고 있다. 따라서 F통계량을 이용한 검증이 가능하게 된다.
- 집단들은 모두 같은 분산을 가져야 한다.(Homogeneity of Variance)
각 집단들의 분산이 같지 않으면 분산을 사용하는 분산분석법을 사용하여 여러 집단의 검증을 실시할 수 없다.

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