A+ 데이터베이스

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A+ 데이터베이스에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 데이터베이스의 개념

1.1 데이터베이스와 데이터베이스관리시스템(DB와 DBMS)
1.2 데이터베이스의 정의
1.3 데이터베이스의 종류
1.4 데이터베이스의 특성과 요건
1.5 데이터베이스에 필요한 지식
1.6 데이터베이스의 발전

2. 데이터베이스 구축 과정
2.1 데이터항목의 선정
2.2 서지기술 : 잡지기사를 중심으로

3. 정보검색

3.1 개요
3.2 검색기법
3.3 정보검색사(searcher)

4. 검색결과의 평가
▣ 재현율
▣ 적합률

본문내용

⑤ 제작 ⑩ 해설
2.2 서지기술 : 잡지기사를 중심으로
▣ 논문명 : 부제는 콜론( : )
▣ 저자명 : 수록할 사람의 수
▶ 개인저자명 : 성과 이름의 순서
▶ 단체저자명 : 정식명칭
▣ 소속기관명
▣ 간행년도 : 서기로 기록한다., YYYYMMDD
▣ 잡지명
▣ ISSN
▣ 권수.호수
▣ 페이지수 : p.3232-3243
3. 정보검색
3.1 개요
특정한 정보자료는 질문과의 유사성이 일정한 기준을 넘을 때 비로소 검색된다. 검색시스템에서 정보자료를 검색해 내기 위한 기준으로 채택한 기법을 검색기법이라고 하며, 시스템에 입력되는 일정한 형식의 질문을 탐색문 또는 검색문이라고 한다. 정보파일 탐색 시에는 다양한 탐색수단이 사용되며, 일단 검색된 결과를 보고 질문을 수정하여 재검색함으로써 검색효율을 향상시킬 수 있다.
3.2 검색기법
▣ 불리안 검색
▣ 퍼지집합검색
▣ 가중치에 의한 검색
▣ 온라인 탐색수단
▶ 용어절단 탐색
▶ 제한탐색
▶ 비교탐색
▶ 본문탐색
▶ 관련용어 탐색
3.3 정보검색사(searcher)
4. 검색결과의 평가
검색된 결과가 과연 어느 정도 만족할 수 있을까를 평가하는 지표로서 재현율과 적합률이 있다. 재현율은 검색된 적합건수와 대상으로 하는 데이터베이스 내의 모든 적합건수의 비율이고, 적합률은 검색목적에 합치한 적합건수도 검색결과의 모든 건수의 비율이다. 이것들은 다음과 같은 공식으로 나타낼 수 있다.
▣ 재현율
이 경우, 재현율은 66.6%가 된다. 재현율이 낮다고 하는 것은, 데이터베이스 내의 적합 정보를 남겨 두어 검색「누락」이 많다는 결과이다. 그러나 현실적으로는 수만 건에서부터 수백만 건의 데이터베이스 중의 정보를 하나하나 적합한지 아닌지 확인하는 것은 불가능하기 때문에 재현율은 구해지지 않는다.(구할 수 없다)
▣ 적합률
검색된 모든 건수 중의 적합 건수의 비율이 적합률이며, 그림으로 나타내면 다음과 같다.
이 경우는 12분의 9라고 하는 것으로, 적합률은 75%이다. 적합률이 낮다고 하는 것은, 필요 없는 것을 많이 취한 결과로, 검색「잡음」(noise, 노이즈)이 많다는 것이 된다.
정보검색의 최종적인 목적은 데이터베이스 내의 필요한 정보를 모두 인출해 내는 것으로, 검색의 누락도 잡음도 없는 검색결과를 얻는 것이다. 그러나 실제적으로는 재현율과 적합율은 한편이 높아지면, 다른 쪽이 낮아지는 상반된 관계를 가지고 있고, 함께 100%라고 하는 것은 얻어지지 않는다.

키워드

데이터베이스,   데이터 베이스,   DB,   DBMS,   검색기법,   정보검색