그리드컴퓨팅(Grid Computing)

소개글

그리드컴퓨팅(Grid Computing)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

그리드컴퓨팅의 의미

그리드컴퓨팅의 현황

그리드컴퓨팅의 국내외 사례

그리드컴퓨팅의 전망

참고문헌 및 사이트 소개

본문내용

그리드 기술은 단순히 컴퓨팅 파워 향상과 하드웨어 비용 절감 효과뿐만 아니라 새로운 가치 창출이 가능한 기술이라는 것이 입증되었다.
. 제약부문
한 해 300개 이상의 연구 프로젝트를 진행하고 있는 세계 최대의 신약 연구 개발 업체인 Pfizer사는 불필요하고 중복된 연구를 회피하기 위해 데이터 공유와 관리 방안이 절실히 필요했다. Pfizer사는 세계 전역에 소재한 연구 센터들이 데이터와 컴퓨팅 파워를 손쉽게 이용할 수 있도록 함으로써 신약 개발 연구를 용이하게 하고 개발 기간을 크게 단축하기 위한 그리드 프로젝트를 시작하였다.
. 수치해석부문
수치해석 라이브러리와 가시화 프로그램의 경우 금융 분야 애플리케이션 개발과 금융 서비스, 의학, 생물학 시스템, 공정관리 등의 분석에 적용되는 핵심 라이브러리로서, 더욱 신속하고 안정적인 결과 도출을 위해 그리드 컴퓨팅이 적용된다. 일본에서는 IMSL 라이브러리에 대한 그리드기반 분산 병렬 처리 연동을 시도하여 성공한 바 있다. 실험 결과 3분50초 걸리던 문제 해결이 그리드 컴퓨팅 기반 4대의 데스크톱 컴퓨터 이용 시 30초로 크게 단축되었다. 향후이러한 복잡한 알고리즘 라이브러리 기반의 시스템을 구축할 때는 기존 시스템 장비를 얼마나 효율적으로 사용할 것인가에 대해서도 고려할 수 있는 환경이 제공된다.
. 생물학부문
단백질 구조는 아미노산 서열에 의해 결정된다고 알려졌지만, 단백질이 어떠한 경로를 거쳐 얼마나 빠르게 자신의 고유한 3차원 구조를 갖는지 알기 위해서 '단백질 접힘 분석 프로젝트'가 진행되었다. 한 번의 단백질 접힘 현상을 시험하는 데는 10분 정도의 시간이 소요되었고, 이 작업이 109번 반복되어야 하므로 348일의 예상 소요시간이 나왔다. 뿐만 아니라 이러한 실험을 여러 번 반복해야 하기 때문에 총 계산 시간은 이보다 훨씬 길어지게 된다. 그리드 컴퓨팅 파워를 이용하게 되면 이러한 작업 시간은 획기적으로 줄어들게 된다. 1번의 단백질 접힘을 관측하기 위해서 1번의 모의실험을 1마이크로초 동안 진행하는 대신, 그리드 컴퓨팅을 이용하여 1000개의 컴퓨터에서 1나노초 동안 모의실험을 진행시킴으로써 1000배의 계산 시간 단축 효과를 얻게 되었다.
그리드컴퓨팅의 전망
"T Brothers"란 용어는 다양한 분야의 기술 산업들이 IT기술과 접목된 것을 의미한다. 즉, 바이오 기술(BT), 나노기술(NT), 항공우주 기술(ST), 그리고 고전적인 다양한 기술 분야(Traditional Technology, TT)등이 IT와 접목되어 발전된 것을 일컫는다. IT산업이 미래의 중요 산업임은 틀림없는 사실이지만, 아무리 IT산업이 발달하더라도 자동차는 여전히 필요하고 옷이 여전히 필요하며 다리를 만들고 건물을 짓는 것도 필요하다는 점은 분명하다. 바이오 기술, 나노기술 등의 첨단 산업이 높은 부가가치를 가지고 있으나 여전히 기계산업, 섬유 산업, 석유 화학 등도 빠질 수 없는 기간 산업이다. 따라서 이러한 고전적인 산업 분야와 IT를 접속하는 새로운 시도를 고전 산업과 IT가 같이 발전하는 새로운 윈-윈 전략이라고나 할까. 그리드 기술은 다양한 기술 분야와 IT산업을 접목시키는 데 있어서 새로운 방법을 제공해 준다. 물론 냉장고에 인터넷 기능을 추가하는 것도 IT와 백색 가전의 만남이기 하지만 IT 기술을 냉장고의 설계단계부터 적용하고, 그리드 기술 위에서 새로운 냉매를 연구해 내는 것이 더 나은 단계의 IT와 타 기술 분야의 접목일 것이라고 생각한다.
결론적으로 이러한 차세대 인터넷 기반의 그리드 기술이 가능하게 된 것은 무엇보다 네트워크의 발전 속도이다. 컴퓨터의 발전속도는 Moore의 경험식에 맞게 18개월에 두 배씩 발전하였다. 한편, 네트워크의 발전속도는 매 9개월마다 2배씩 발전하였다. 좀더 세분하면 1986년부터 2000년까지 컴퓨터는 약 500배의 성능이 향상되었으며, 네트워크는 340,000배 빨라졌다. 향후 2001년에서 2010년까지 컴퓨터는 60배, 네트워크는 4,000배 향상될 것으로 예상하고 있다. 이것으로 지역적으로 분산된 슈퍼컴퓨터나 연구장비를 공동 활용하는 것이 가능하게 되었으며, 또한 지역적으로 특성 있는 컴퓨터 자원을 활용하여 하나의 거대한 컴퓨터를 구축하여 활용할 수 있는 기반이 구축되고 있다
그리드는 이제 실험 단계를 벗어나 실용 단계로 나아가려 하고있다. 세계적인 대규모 프로젝트들이 점차 실용 그리드(Production Grid)를 표방하고 그간의 결과들을 통합하기 시작했으며, 실제로 다수의 과학 분야의 애플리케이션들이 그리드 인프라를 통해 더 나은 결과들을 얻기 위해 연구를 수행하고 있다. 또한 그리드 프로젝트들 간 협력도 더욱 가속화되고 있어, 여러 대륙을 아우르는 그리드 인프라도 현실화되고 있다.
많은 기업들의 그리드에 대한 관심이 더욱 높아지고 있으며, 서로 협력을 통한 솔루션 개발과 기업 내 그리드 컴퓨팅 기술의 적용 노력이 가속화되고 있다. 그리드와 웹 서비스의 통합은 이러한 기업들의 노력에 커다란 촉진제가 되고 있다. 올해 9월로 계획된 GGF12는 이러한 기업계가 그리드 컴퓨팅을 도입하는 선포장이 될 것으로 예상된다. 이제 그리드 컴퓨팅은 더 이상 꿈이 아니라 현실로 우리의 삶에 다가오게 될 날이 멀지 않았으며, 그 모습이 어떠할지 사뭇 기대된다.
참고문헌 및 웹사이트
참고문헌
마이크로 소프트웨어 2002년 2월호 그리딩컴퓨팅 특집기사
한국정보산업연합회 정보산업지 2003년 11~12월호 Special Theme 그리드컴퓨팅
[Grid computing]/ 저자 Joshy Joseph, Craig Fellenstein. 2000
웹사이트
http://www.globus.org
http://www.apgrid.org
http://www.gridcomputing.com
http://gong.snu.ac.kr/%7Eaace/paint/tech2.html
http://www.fkii.or.kr
(한국정보산업연합회)
http://www.hpcnet.ne.kr (KISTI 슈퍼컴퓨팅 센터)
http://www.gridforumkorea.org
(그리드포럼코리아(GFK))

키워드

그리드,   Grid,   그리드컴퓨팅