실험조사연구

소개글

실험조사연구에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ.연구디자인의 분류
1. 실험 디자인
1) 실험 디자인의 세 가지 요건
2) 실험 디자인의 통제
3) 전형적인 실험 디자인
4) 후시험 통제집단 디자인
5) 솔로몬 디자인
6) 플라시보 통제집단 디자인
7) 실험 디자인의 한계
2. 비실험 디자인
3. 선실험 디자인
1) 일회 사례연구
2) 단일집단 전-후시험 디자인
3) 고정집단 비교 디자인
4. 유사실험 디자인
1) 시계열 디자인
2) 비동일 통제집단 디자인

본문내용

문이다. 특히 서비스를 제공하는 실천가들의 입장에서는, 서비스 개입의 효과성을 확인하기 위해서는 비교 목적의 통제집단 성격이 필요하다.
1) 시계열 디자인
시계열 디자인은 단절 시계열 디자인이나 단일사례 디자인 등의 개념과 같이 쓰인다. 이 디자인에서도 통제집단을 따로 갖지 않는다. 통제집단이 없는 대신에, 실험 개입으로 인한 효과를 확인하기 위해 필요한 비교의 대상을 동일집단 내의 시계열 자료들에서 도출한다.
개입
↓
단일 O₁ O₂ O₃ O₄ O5 × O6 O7 O8 O9 O10
집단 ---------------------------------------------->
시간
⇒ 시계열 디자인은 복수의 시점들에서 자료를 수집한다. 위의 그림에서는 10개의 시점에서 자료들이 수집되었는데, 종속변수에 있어서의 변화를 추적하기 위해서 필요한 것이다.
시계열 디자인은 앞서 설명한 비실험 디자인이나 선실험 디자인들에 비해 비교적 높은 내적 타당도를 확보할 수 있다. 외부적인 사건들에 의한 영향을 통제하는 방법은, 시계열 자료들을 통해 (1) 개입 이전의 특정 시점에서 변화가 일어나지 않았으며, (2) 개입 시점 직후에 변화가 발생하였음을 보여 줌으로써 가능하다.
그러나 이러한 통제의 방법으로 외부적인 설명들을 완전히 배제하는 데는 한계가 있다. O5와 O6사이에 우연히 개입된 사건들의 영향일 가능성은 여전히 배제되지 못한다는 것이다. 이것은 곧 실험 개입(× )에 의한 효과[(O5 ～ O10)-(O1 ~ O5)]를 주장하는 데 있어서 방해가 되는 외부적인 설명 가능성을 여전히 가지고 있음을 의미하는 것이다.
시계열 디자인은 외적 타당도를 나타내는 데 있어서 많은 취약점을 갖는다. 빈번한 조사로 인해서 테스트나 도구의 효과가 강하게 나타나기 때문이다. 비록 테스트로 인한 효과들이 개입 이전과 이후의 변화 추세에 대한 분석을 통해 어느 정도 배제될 수는 있으나, 테스트와 독립변수(개입)의 상호작용 효과는 여전히 통제하기가 쉽지 않다. 즉 이 디자인에 의해 나타나는 인과관계가 이 조사연구에만 한정되는 것은 아닌지 하는 의심들이 해결되지 못한다는 것이다.
이러한 약점들에도 불구하고, 서비스 실천 환경의 조사연구들에서는 시계열 디자인의 유형들이 많이 적용된다. 통제집단을 따로 갖지 않으면서도 통제집단의 효과를 낼 수 있다는 것이 시계열 디자인이 선호되는 가장 큰 이유이다. 자료 수집에 있어서의 잦은 테스트나 관찰로 인한 부작용만 적절히 극복될 수 있으면, 시계열 디자인은 실천/연구자들에게는 훌륭한 조사연구의 틀이 될 수 있다.
2) 비동일 통제집단 디자인
비동일 통제집단 디자인은 통제집단을 갖는다는 점에서는 실험 디자인과 유사하나, 통제집단의 구성이 무작위로 할당되는 것이 아니라는 점에서 차이가 있다.
전시험 후시험
개입
(실험집단) O₁--------------> × --------------> O₂
임의적 ↗
= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = == = =
선발 ↘
(통제집단) O₃---------------------------------> O₄
⇒ 비동일 통제집단 디자인은 실험집단과 통제집단을 모두 갖추고 있다. 그러나 실험집단과 통제집단에 대한 구분이 임의적으로 이루어짐으로써 두 집단이 애초에 동질적인 집단이었는지에 대한 설명이 약하며, 두 집단 간의 교류 등을 통제하지 못하여(가운데 점선이 이를 상징) 실험 집단의 결과가 통제집단으로 모방되거나 확산되는 효과 등을 제거하지 못하게 된다는 결점들이 있다.
비동일 통제집단 디자인에서는 통제집단의 선택의 무작위로 이루어지기 힘든 경우에, 실험집단과 비슷하다고 판단되는 집단을 인위적으로 선택하는 방법을 사용한다. 통제집단은 전시험에 의해 나타난 성적이 실험집단과 비슷하고, 실험집단과는 다른 요인들에 있어서도 비슷한 조건을 갖추고 있을 것이라는 가정에서 선발된다. 이러한 가정들은 종종 예상치 못한 많은 오류들(차이들)을 내포하고 있으며 이를 경험적으로 배제할 수 있는 방법도 마땅치 않으므로, 내적 타당도를 저해하는 요소들이 많이 존재하게 된다. 그럼에도 불구하고 많은 연구들에서 이러한 디자인을 선택하게 되는 것은 실천적인 환경들에 쉽사리 적용될 수 있다는 장점 때문이다.
비동일 통제집단 디자인을 활용하는 경우에는 다양한 외부적인 설명들을 통제하기 위해서 연구자들은 집단간의 차이에 대한 선험적이거나 직관적인 지식들을 동원한다. 통계학적인 통제방법들도 이 과정에서 도움이 될 수 있다.

키워드

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