중다회귀 분석

소개글

중다회귀 분석에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 개념

2. 사용 목적

3. 중다회귀분석의 기본 가정

4. 중다회귀분석의 유형과 해석

본문내용

설검증×
탐색적 연구×
탐색적 연구○
독립변인 통제효과
×
○
×
새로운 독립변인 추가효과
×
○
○
독립변인간 상호작용 효과
×
가설검증○
가설검증×
탐색적 연구×
탐색적 연구○
여러 회귀모델간 비교
○
이들의 응용인 Setwise 방법 사용
새로운 표집을 통한 회귀모형 예측
○
○
×
변인간 인과관계 설명
×
두 방법 모두 가능하나 해석적 복잡성 때문에 대안적인 경로분석이나 LISREL 권장
①표준 중다회귀분석
-독립변인들이 회귀식에 동시에 투입됨
-각 독립변인들은 종속변인을 설명하는 방식에서 다른 독립변인과 공통으로 설명하는 부분(공통변량)을 제외하고, 각각의 고유한 기여 정도만을 설명변량으로 갖음 → 모든 개별 독립변인의 설명변량을 합해도 전체 R²과 같지 않음
-독립변인들간의 상관이 높아질수록 공통변량이 커지기 때문에 개별 변인의 효과를 설명하기가 어려워 짐
②위계적 중다회귀분석
-투입되는 독립변인의 순서가 연구자에 의해 정해짐 → 순차적으로 회귀식을 구성하고 평가함
-회귀식은 독립변인이 하나씩 첨가되면서 구성되고 하나씩 첨가될때의 회귀모형을 평가함
-먼저 투입된 독립변인이 다음에 투입되는 변인과의 공통변량을 가져감. → 다중공선성의 위험성 내포
-위계적 중다회귀분석시 주의사항 → 다중공선성이 높은 변인은 투입되는 순서에 따라 다른 결과를 산출하기 때문에 독립변인의 상관을 반드시 체크한다.
③단계적 중다회귀분석
-컴퓨터의 계산에 의해 가장 설명변량이 높은 변인의 순서가 결정되고 그에 따라 회귀식에 투입됨
-영향력이 있는 변인을 찾고자 하거나 변인들간의 새로운 관계성을 모색하는 탐색적 연구에 적절

키워드

통계기법,   회귀모형의 검증,   공변량분석의 대안