목차
제1장 서론
1.1 연구 목적
1.2 연구 방법
제2장 입지선정의 이론적 고찰
2.1 입지선정 개요
2.2 입지선정의 요인
2.3 입지선정의 주요 기법
제3장 대전 경륜장의 입지선정과 사례
3.1 대전 경륜장의 개요
3.2 타 경륜장 입지 사례분석
제4장 AHP를 적용한 대전경륜장 입지선정
4.1 후보지 선정
4.2 AHP를 적용한 최적입지선정
1.1 연구 목적
1.2 연구 방법
제2장 입지선정의 이론적 고찰
2.1 입지선정 개요
2.2 입지선정의 요인
2.3 입지선정의 주요 기법
제3장 대전 경륜장의 입지선정과 사례
3.1 대전 경륜장의 개요
3.2 타 경륜장 입지 사례분석
제4장 AHP를 적용한 대전경륜장 입지선정
4.1 후보지 선정
4.2 AHP를 적용한 최적입지선정
본문내용
353
0.402
T
0.414
0.408
0.435
0.294
0.388
R
0.103
0.102
0.109
0.294
0.152
E
0.069
0.082
0.022
0.059
0.058
합 계
1.000
1
1.000
1
10
λmax :4.229C.I :0.076C.R : 0.085
3) 요인별 대안(입지 후보지)의 평가
대안간의 상호비교는 “입지후보지 A는 부지확보, 교통의 편리성, 수익성 증가, 기타 주변환경이라는 요인에 비추어 입지후보지 B보다 얼마만큼 선호도를 갖고 있는가”로 이루어진다. 이러한 비교는 모든 요인에 대해서 측정되어져야 한다. 방법은 앞에서와 같이 계산하면 다음과 같다.
(1) With Respect to "B" (부지확보)
대안
A
B
C
D
가중치
A
1
1/3
1/2
3
0.171
B
3
1
2
5
0.471
C
2
1/2
1
4
0.284
D
1/3
1/5
1/4
1
0.074
λmax :4.051C.I :0.017C.R : 0.019
(2) With Respect to "T" (교통의 편리성)
대안
A
B
C
D
가중치
A
1
2
3
1
0.365
B
1/2
1
2
1
0.234
C
1/3
1/2
1
1/2
0.124
D
1
1
2
1
0.278
λmax :4.046C.I : 0.015C.R : 0.017
(3) With Respect to "R" (수익의 증가)
대안
A
B
C
D
가중치
A
1
1/5
2
1/5
0.112
B
5
1
5
2
0.500
C
1/2
1/5
1
1/2
0.096
D
5
1/2
2
1
0.292
λmax :4.238C.I : 0.079C.R : 0.088
(4) With Respect to "E" (기타 주변환경)
대안
A
B
C
D
가중치
A
1
1/5
3
1/5
0.113
B
5
1
5
1/3
0.299
C
1/3
1/5
1
1/6
0.060
D
5
3
6
1
0.528
λmax :4.270C.I : 0.090C.R : 0.100
4) 대안의 총 가중치 계산
>> 동구 가오동(A) 총 가중치 <<
대안의 가중치 요인의 가중치
B0.171×0.402= 0.069
T0.365×0.388= 0.142
R0.112×0.152= 0.017
E0.113×0.058= 0.007
총가중치 = 0.235
같은 방법으로 B,C,D의 총 가중치를 계산, 정리하면 아래와 같다.
요 인
총가중치
B
T
R
E
대안 A
0.171
0.365
0.112
0.113
0.235
B
0.471
0.234
0.500
0.299
0.374
C
0.284
0.124
0.096
0.060
0.179
D
0.074
0.277
0.292
0.528
0.212
합 계
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
가 중 치
0.402
0.388
0.152
0.058
C.R
0.019
0.017
0.088
0.100
5) 일관성 분석
AHP의 핵심이 쌍비교를 통한 우선순위의 설정인데 반하여, 자료를 작성하는 사람의 주관이 많이 작용하게 되는데, 이 주관에 대한 일관성의 판단이 문제가 될 수 있다. 일관성 비율의 계산은 5단계로 나누어질 수 있으며, 일관성이 너무 낮은 경우에는 쌍비교를 다시 수행하여야 하는데, 일관성 비율은 10%를 기준으로 초과하면 일관성이 부족한 것이고, 10%이하이면 합리적인 일관성을 갖는 것으로 Saaty는 제안하고 있다. 일관성 비율(CR: Consistency Rate)은 일관성지수(CI: Consistency index)를 확률지수(RI : Random Index)로 나눈(CR = CI / RI) 것이다. 확률지수는 요소의 수에 따라 아래 표와 같다.
<요소의 수에 따른 확률지수>
요소의 수(n)
확률지수(RI)
요소의 수(n)
확률지수(RI)
2
0.00
7
1.32
3
0.58
8
1.41
4
0.90
9
1.45
5
1.12
10
1.49
6
1.24
11
1.51
일관성 비율을 계산하는 방법을 5단계로 나누어서 설명하면 다음과 같다.
「단계1」
행의 평균(우선순위)을 각 열에 곱하고, 행의 합을 구한다.
백터요소 계산
× =
= 1*0.402 + 1*0.388 + 4*0.152 + 6*0.058
1*0.402 + 1*0.388 + 4*0.152 + 5*0.058
(1/4)*0.402 + (1/4)*0.388 + 1*0.152 + 5*0.058
(1/6)*0.402 + (1/5)*0.388 + (1/5)*0.152 + 1*0.058
「단계2」
백터의 요소를 각각 이에 대응하는 우선순위를 나눈다.
0.402
T
0.414
0.408
0.435
0.294
0.388
R
0.103
0.102
0.109
0.294
0.152
E
0.069
0.082
0.022
0.059
0.058
합 계
1.000
1
1.000
1
10
λmax :4.229C.I :0.076C.R : 0.085
3) 요인별 대안(입지 후보지)의 평가
대안간의 상호비교는 “입지후보지 A는 부지확보, 교통의 편리성, 수익성 증가, 기타 주변환경이라는 요인에 비추어 입지후보지 B보다 얼마만큼 선호도를 갖고 있는가”로 이루어진다. 이러한 비교는 모든 요인에 대해서 측정되어져야 한다. 방법은 앞에서와 같이 계산하면 다음과 같다.
(1) With Respect to "B" (부지확보)
대안
A
B
C
D
가중치
A
1
1/3
1/2
3
0.171
B
3
1
2
5
0.471
C
2
1/2
1
4
0.284
D
1/3
1/5
1/4
1
0.074
λmax :4.051C.I :0.017C.R : 0.019
(2) With Respect to "T" (교통의 편리성)
대안
A
B
C
D
가중치
A
1
2
3
1
0.365
B
1/2
1
2
1
0.234
C
1/3
1/2
1
1/2
0.124
D
1
1
2
1
0.278
λmax :4.046C.I : 0.015C.R : 0.017
(3) With Respect to "R" (수익의 증가)
대안
A
B
C
D
가중치
A
1
1/5
2
1/5
0.112
B
5
1
5
2
0.500
C
1/2
1/5
1
1/2
0.096
D
5
1/2
2
1
0.292
λmax :4.238C.I : 0.079C.R : 0.088
(4) With Respect to "E" (기타 주변환경)
대안
A
B
C
D
가중치
A
1
1/5
3
1/5
0.113
B
5
1
5
1/3
0.299
C
1/3
1/5
1
1/6
0.060
D
5
3
6
1
0.528
λmax :4.270C.I : 0.090C.R : 0.100
4) 대안의 총 가중치 계산
>> 동구 가오동(A) 총 가중치 <<
대안의 가중치 요인의 가중치
B0.171×0.402= 0.069
T0.365×0.388= 0.142
R0.112×0.152= 0.017
E0.113×0.058= 0.007
총가중치 = 0.235
같은 방법으로 B,C,D의 총 가중치를 계산, 정리하면 아래와 같다.
요 인
총가중치
B
T
R
E
대안 A
0.171
0.365
0.112
0.113
0.235
B
0.471
0.234
0.500
0.299
0.374
C
0.284
0.124
0.096
0.060
0.179
D
0.074
0.277
0.292
0.528
0.212
합 계
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
가 중 치
0.402
0.388
0.152
0.058
C.R
0.019
0.017
0.088
0.100
5) 일관성 분석
AHP의 핵심이 쌍비교를 통한 우선순위의 설정인데 반하여, 자료를 작성하는 사람의 주관이 많이 작용하게 되는데, 이 주관에 대한 일관성의 판단이 문제가 될 수 있다. 일관성 비율의 계산은 5단계로 나누어질 수 있으며, 일관성이 너무 낮은 경우에는 쌍비교를 다시 수행하여야 하는데, 일관성 비율은 10%를 기준으로 초과하면 일관성이 부족한 것이고, 10%이하이면 합리적인 일관성을 갖는 것으로 Saaty는 제안하고 있다. 일관성 비율(CR: Consistency Rate)은 일관성지수(CI: Consistency index)를 확률지수(RI : Random Index)로 나눈(CR = CI / RI) 것이다. 확률지수는 요소의 수에 따라 아래 표와 같다.
<요소의 수에 따른 확률지수>
요소의 수(n)
확률지수(RI)
요소의 수(n)
확률지수(RI)
2
0.00
7
1.32
3
0.58
8
1.41
4
0.90
9
1.45
5
1.12
10
1.49
6
1.24
11
1.51
일관성 비율을 계산하는 방법을 5단계로 나누어서 설명하면 다음과 같다.
「단계1」
행의 평균(우선순위)을 각 열에 곱하고, 행의 합을 구한다.
백터요소 계산
× =
= 1*0.402 + 1*0.388 + 4*0.152 + 6*0.058
1*0.402 + 1*0.388 + 4*0.152 + 5*0.058
(1/4)*0.402 + (1/4)*0.388 + 1*0.152 + 5*0.058
(1/6)*0.402 + (1/5)*0.388 + (1/5)*0.152 + 1*0.058
「단계2」
백터의 요소를 각각 이에 대응하는 우선순위를 나눈다.
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