정렬과 탐색

목차

알고리즘 소개

알고리즘이란?

문제 해결 단계

문제 분석

알고리즘 설계

알고리즘 표현

알고리즘 검증

알고리즘 분석

공간 복잡도 분석

시간 복잡도 분석

점근 표기법
O (big –O)
 (theta)
 (omega)

정렬 문제와 정렬 알고리즘

선택 정렬 알고리즘

삽입정렬 알고리즘

합병 정렬 알고리즘

퀵 정렬 알고리즘

계수 정렬 알고리즘

힢 정렬 알고리즘
트리
이진 트리
힢

탐색 문제와 탐색 알고리즘

순차 탐색 알고리즘

이진 탐색 알고리즘
이진 탐색 트리

본문내용

알고리즘
문제를 해결하거나 함수를 계산하기 위해 좇아야 할 모호함이 없는 간단한 명령들로 구성된 일련의 순서적 단계
“컴퓨터에게 주는 작업 지시서”
알고리즘의 조건
외부에서 0개 이상의 입력을 받아들여 하나 이상의 출력을 생성한다
각 단계가 단순해야 하며 모호하지 않아야 한다
한정된 수의 작업 후에는 반드시 끝나야 한다
모든 명령이 수행 가능해야 한다.
“컴퓨터는 기억능력과 계산 능력이 뛰어나고 충실한, 하지만 생각할 줄은 모르는 비서”
예: 40GB Hard Disk, 1GHz Pentium PC
기억능력: 많은 양의 정보 저장
40GB(Giga Bytes): 약 400억 영문자 저장
KB(Kilo Byte) : 2^10
MB(Mega Byte): 2^20
GB(Giga Byte): 2^30
계산능력:신속하고 정확한 계산
Pentimum 1 GHz
Pent(5) + I(Intel) + um(작다는 뜻의 접미사)
1G Hz: 1초에 약 10억번 clock tick -> 1초에 약 10억개의 micro operation 수행

키워드

힢,   정렬,   탐색,   알고리즘,   공간 복잡도,   시간 복잡도,   점근 표기법,   합병