연구대상의 표집-교육연구방법

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연구대상의 표집-교육연구방법에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 표본의 의미와 표집방법
1) 표본과 표집의 의미
2) 확률적 표집방법
(1) 단순무선표집 ………
(2) 유층표집 ………
(3) 군집표집 ………
(4) 다단계표집 ………
(5) 체계적표집 ………
3) 비확률적 표집방법
(1) 의도적 표집 ………
(2) 할당표집 ………
(3) 우연적 표집 ………

2. 표집 시 유의사항

3. 표본의 크기

본문내용

생길수 있다. 이탈한 참여자는 대부분 실험처치의 효과가 낮거나 부정적인 효과를 경험한 참여자들일 수 있는데 결과적으로 긍정적으로 효과를 경험한 참여자만 남게 된다.
이런 경우 연구자는 무선 표집대신 지원자를 모집하여 수행하는게 바람직하며 모집단의 대표성이 거의 없음을 알아야 한다.
7) 자료 분석 시 사용할 분석 유목의 수
분석 유목의 수는 학년별, 성별, 지역별, 교육정도별 등으로 나누는데, 분석 유목의 수가 많으면 많을 수록 표본의 숫자도 늘어나야 한다.
3. 표본의 크기
연구결과의 신뢰성과 직접적인 관계가 있지만 무한대로 큰 표본을 추출할 수도 없다.
Gall(1999)은 상관연구에서는 최소한 30명 이상의 피험자수를 사용해야 하며, 비교-실험연구의 경우 비교되는 각 집단마다 최소한 15명 이상의 피험자가 있어야 하며, 조사연구에서는 피험자수가 각 하위그룹별로 20-50명씩 최소한 100명 이상은 되어야 한다고 본다.
연구문제의 성격, 전집의 크기, 표집 당시의 여건 등에 알맞도록 표집의 크기가 결정되어야 하며 현실적 요인(경비, 시간, 노력 등)과 통계적 요인(연구 변인의 신뢰도, 자료분석 방법, 전집의 변산의 정도, 수용오차의 범위 등)을 종합적으로 고려 → 최소의 표집으로 최대의 효과
표본의 크기를 결정하는 통계적인 방법 중의 하나는 표집의 크기, 신뢰한계, 수용오차의 관계를 고려하여 사례 수를 정하는 것이다.
1) 표집분포와 표준오차
표집분포란 어떤 모집단에서 일정한 크기의 사례 수로 추출한 각각의 표집에서 나온 통계치들(평균, 표준편차, 변량 등)의 분포를 말한다. 표집횟수가 클 경우 이들 각 통계치들이 이루는 분포는 정상분포가 될 것이며 이들 통계치들의 평균은 전집의 모수치와 같아질것으로 기대된다.
각각의 표본에서 산출된 단일 통계치와 모집단의 모수치 간에는 차이가 있을 수밖에 없는데 이를 표집오차라 한다.
평균들의 표준편차는 표집오차들의 표준편차와 같이 때문에 평균의 표집분포의 표준편차를 평균의 표준오차라 부른다. 표준오차는 통계치의 표집분포에서 그 값들의 표준편차를 계산하여 얻게 되며, 표집에서 얻은 통계치를 얼마나 신뢰할 수 있는가를 알려준다.
모집단의 표준편차()를 아는 경우, 평균의 표준오차는 모집단의 표준편차를 표집 크기의 제곱근으로 나눈것과 같다. 공식
모집단의 표준편차를 알 수 없는 경우 평균의 표준오차는 표본의 표준편차를 표본의 사례수에서 1을 뺀 값의 평방근으로 나눈 것과 같다. 공식
2) 표본의 크기
표본의 크기는 표집의 크기, 신뢰한계, 수용 가능한 표준오차의 크기로 정해질 수 있다. 신뢰한계와 표본오차를 이용하여 적절한 표집의 크기를 산출하는 방법은 다음과 같다.
첫째, 최대한으로 허용할 수 있는 오차의 양을 어느 정도로 할것인지 결정 E로 표시
둘째, 신뢰한계 결정 95%
셋째, 신뢰수준에 따른 Z값을 정한다. 95%의 신뢰수준에서의 Z값은 1.96
넷째, 모집단의 표준오차를 추정한다. ±3의 구간에 전 표본의 99.7%가 들어감
다섯째, 계산식을 이용하여 표본의 크기 결정
공식

키워드

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