[자료처리] 통계처리의 개요

목차

1.1 통계 처리의 정의와 분류
(1) 자료 형태 – 측정방법
명목 자료
서열 자료
구간 자료
비율 자료
(2) 통계 분석의 기법
빈도 분석
기술통계 분석
상관관계 분석
요인 분석
회귀 분석
T-Test 분석
분산 분석
판별 분석
교차 분석
군집 분석
다차원 척도법

본문내용

통계 처리의 개요
1.1통계 처리의 정의와 분류
통계
집단(자연ㆍ사회ㆍ경제)현상에서 얻은 자료를 정리ㆍ분석한 정보
통계 처리
통계 정보를 과학적 추론ㆍ예측하여 주어진 조건에서 최적화한 것
통계 분석 과정
분류
기술 통계
자료의 수집, 정리, 해석 과정을 통하여 모집단의 특성을 규명하는 방법
평균, 중앙값, 최대, 최소값, 분산, 표준편차, 평균편차 등을 그림이나 표로 나타내는 것
추측 통계
모집단의 성격을 대표하는 표본에서 얻은 통계량을 기초로 해서 모집단의 특성을 추론하는 방법
구할 수 있는 통계자료의 기술통계를 구해서 미래를 추측 하거나, 구할 수 없는 통계자료를 예측

1.2 자료 형태 – 측정방법
명목 자료(범주형)
측정대상에 대한 최소한의 정보를 나타냄
측정대상의 특성의 존재여부나 확인을 목적으로 수치 부여하는 척도
“가감승제” 못함
예) 성별, 지역, 직업, 나이 등을 측정
① 남 ② 여
① 경기도 ② 강원도 ③ 충청도 ④ 전라도 ⑤ 경상도
① 학생 ② 의사 ③ 회사원 ④ 교사 ⑤ 자영업
서열 자료
측정대상의 상대적 크기(강도)를 나타냄
측정대상을 크기에 따라 순서적으로 배열할 수 있게 하는 척도
“크기의 정도” 알 수 없음
예) 선호하는 정당, 학력, 인간성, 성적 등을 측정
① A당 ② B당 ③ C당
① 초등 ② 중등 ③ 고등 ④ 대학교 ⑤ 대학원
① 좋음 ② 보통 ③ 나쁨
구간 자료(등간 자료)
[명목자료+서열자료+크기의 정도] 모두를 나타냄
측정대상에서 ‘어느 정도 크다’ or ‘어느 정도 작다’를 파악할 수 있는 척도
가감가능, 승제 불가
예) 온도, 소득, 시간 등을 측정
① -10 ~ 0℃ ② 0 ~ 10℃ ③ 10 ~ 20℃
① 천만원 미만 ② 천만원 ~ 5천만원 ③ 5천만원~ 1억원
① 0~6시 ② 6~12시 ③ 12~18시 ④ 18~24시
비율 자료
최상위 수준으로 포괄적인 정보를 제공을 나타냄
0의 수치가 절대적 의미를 가지는 구간(등간)자료의 척도
가감승제 가능, 절대 0점 가짐
예) 실업률, 도시화율, 켈빈온도 등을 측정
① 0 ~ 1% ② 1 ~ 2% ③ 2 ~ 3% ④ 3 ~ 4%
① 0 ~ 3% ② 3 ~ 6% ③ 6 ~ 9% ④ 9 ~ 12%
① 0 ~ 136.5K ② 136.5 ~ 237K ③ 237 ~ 373.5K

키워드

명목자료,   서열자료,   구간자료,   비율자료,   빈도분석,   기술통계분석,   T-Test,   회귀분석