데이터마이닝(DATA-MINING)에 관한 보고서

목차

1.서론

2.본론
1)데이터마이닝(date mining)의 정의
2)데이터마이닝(date mining)의 필요성
3)데이터마이닝(date mining)의 등장배경
4)데이터마이닝(date mining)의 적용
5)데이터마이닝(date mining)의 수행과정
6)데이터마이닝(date mining)기법
7)데이터마이닝(date mining) 관련기술
8)데이터마이닝(date mining)과 관련된 사회적 문제
9)데이터웨어하우스(Datawarehouse)

3.결론

4.참고문헌

본문내용

이해하고 발견하는데 사용될 수 있는 엄청나게 많은 거래 사이에서 특정한 경향을 찾아내기 위한 것이다. 연관성 분석은 구입항목의 집합에서 하나의 구입상품 또는 구입상품 또는 구입상품의 집합의 존재가 또 다른 구입상품의 존재를 암시하는 규칙을 발견하고자 하는 것이다.
6)연속성 기반 분석(Sequence Base Analysis)
전형적인 시장바구니 분석은 항목들의 조합을 거래 시점의 일부분으로 다루게 된다. 이 문제의 변수는 연속된 시간선상에서의 구매의 수열을 하나로 묶어주는 추가적 정보가 있을 경우에 생기게 된다. 이러한 관계 분석을 통해서 얻어진 규칙은 특정 항목의 연속적인 구매형태를 예측하는 도구로 사용될 수 있다.
8.데이터마이닝과 관련된 사회적 문제
데이터마이닝의 활용으로 가장 크게 대두되는 문제는 개인정보의 노출에 의한 프라이버시 침해이다. 거래를 통해 개인정보가 상품화되면 기업이 이를 이용하여 고객이 원하지 않는 정보의 노출이나 기타 개인 사생활이 노출될 수 있기 때문이다. 예를 들면 기업이 개인정보를 상업적으로 이용하는 경우, 개인정보를 본인의 동의 없이 제3자에게 유출하는 경우, 기업이 고객들의 개인정보를 필요이상으로 요구하는 경우 등이 있다.
9.데이터웨어하우스(Datawarehouse)
데이터웨어하우스는 자료창고라는 의미이며, 기억의 의사결정 과정을 지원하기 위한 주제 중심적이고 통합적이며 시간성을 가지는 비휘발성 자료의 집합 또는 기업 내의 의사결정지원 애플리케이션들을 위한 정보기반을 제공하는 하나의 통합된 데이터 저장 공간으로 정의하고 있다. 데이터웨어하우스의 특징으로는 복수의 애플리케이션으로부터 데이터를 사용하여 분석 작업을 하기 위해 디자인된 데이터베이스이며 상대적으로 적은 사용자들을 상대적으로 긴 거래 지원이 가능하며 읽기 집약적으로 데이터는 일단 적재가 완료되면 읽기전용으로만 존재한다. 그리고 컨텐츠가 주기적으로 갱신되며 현재와 과거 데이터를 담고 있어 정보의 역사적 관점을 제공 가능하며, 다소 큰 테이블을 가지고 있다. 게다가 각각의 질의는 종종 큰 결과 세트를 낳고 빈번한 테이블 전체에 대한 검색과 복수 테이블 조인을 필요로 한다. 데이터웨어하우스의 존재는 과정의 여러 단계를 줄이면서도 보다 정확하고 안정적으로 정보를 도출할 수 있는 환경을 제공한다. 효과적인 데이터마이닝 작업을 위해 데이터웨어하우스가 지원하는 이점으로는 다음과 같다.
양질의 데이터 제공
의사결정을 지원하는 목적으로 구축된 데이터웨어하우스는 이미 다양한 데이터 원천으로부터 통합되어 변환 및 정제의 과정을 거쳤기 때문에 데이터의 양과 질면에서 신뢰성이 확보되어 있다.
시간 및 노력
절감
데이터웨어하우스 환경 하에서 데이터마이닝을 위한 지식발견 프로세스를 수행할 경우 프로세스 중에서 가장 많은 시간과 노력이 요구되는 데이터의 선택, 정제, 보완, 변환 단계에서의 작업을 상당히 줄일 수 있다.
다양한 형태의 데이터 제공
데이터웨어하우스에서 제공하는 상세 데이터와 요약데이터는 동일한 내용을 담고 있으면서도 시간과 요약수준에 따른 다양한 분석을 가능하게 한다.
데이터 지도
(map) 제공
데이터웨어하우스의 메타데이터는 데이터마이닝을 통해 찾고자 하는 정보의 원천이 되는 데이터에 대한 위치와 구조를 알려주는 이정표 역할을 한다.
데이터웨어하우스는 데이터마이닝 기술을, 그리고 데이터마이닝은 데이터웨어하우스라는 기술을 반드시 포함하지 않아도 상관은 없으나 효율적인 데이터마이닝을 위해서 데이터웨어하우스의 필요성은 증가하고 있다.
참고문헌.....
1. 데이터마이닝 : 기능과 사용법/최종후/자유아카데미/1999
2. 데어터마이닝 : 방법론 및 활용/강현철/자유아카데미/1999

키워드

데이터마이닝,   date mining,   DATA MINING,   문제,   기술,   데이터웨어하우스