목차
● 전수조사
● 표본조사
● 표본조사가 많이 사용되는 이유
제 1절. 표본추출의 장 ∙ 단점과 기초 개념들
1. 표본추출의 장 ∙ 단 점
2. 표본추출의 기초 개념들
1) 모집단(population)
2) 요소(element)
3) 연구 모집단(study population)
4) 표집단위(sampling unit)
5) 표집틀(samp;ing frame)
6) 관찰단위(observation unit): 자료수집단위
7) 변수(variable)
8) 모수치(parameter)
9) 통계치(statistic)
10) 표집오차(sampling error)
11) 신뢰수준과 신뢰구간(confidence & confidence interval)
3. 표본추출의 과정
제 2절. 확률 표집의 원리
1. 확률표본추출 이론
2. 표본크기의 결정
1) 표본수를 결정하는데 영향을 주는 요소
2) 표본크기를 결정하는 두 가지 방법
제 3절. 표본추출방법
1. 확률표집법
1) 단순무작위표집(simple random sampling)
2) 계통표집(systematic sampling): 체계적 표집
3) 층화표집(stratified sampling)
4) 집략표집(cluster sampling)
2. 비확률표집법
1) 편의표집(convenience sampling): 임의표집
2) 유의표집(purporsive or judgemental sampling): 목적적 표집, 판단적 표집
3) 할당표집(quota sampling)
4) 눈덩이표집(snowball sampling): 누증표집, 전략적 제보자 표집법
● 표본조사
● 표본조사가 많이 사용되는 이유
제 1절. 표본추출의 장 ∙ 단점과 기초 개념들
1. 표본추출의 장 ∙ 단 점
2. 표본추출의 기초 개념들
1) 모집단(population)
2) 요소(element)
3) 연구 모집단(study population)
4) 표집단위(sampling unit)
5) 표집틀(samp;ing frame)
6) 관찰단위(observation unit): 자료수집단위
7) 변수(variable)
8) 모수치(parameter)
9) 통계치(statistic)
10) 표집오차(sampling error)
11) 신뢰수준과 신뢰구간(confidence & confidence interval)
3. 표본추출의 과정
제 2절. 확률 표집의 원리
1. 확률표본추출 이론
2. 표본크기의 결정
1) 표본수를 결정하는데 영향을 주는 요소
2) 표본크기를 결정하는 두 가지 방법
제 3절. 표본추출방법
1. 확률표집법
1) 단순무작위표집(simple random sampling)
2) 계통표집(systematic sampling): 체계적 표집
3) 층화표집(stratified sampling)
4) 집략표집(cluster sampling)
2. 비확률표집법
1) 편의표집(convenience sampling): 임의표집
2) 유의표집(purporsive or judgemental sampling): 목적적 표집, 판단적 표집
3) 할당표집(quota sampling)
4) 눈덩이표집(snowball sampling): 누증표집, 전략적 제보자 표집법
본문내용
• 전수조사
정밀도를 요할 때 사용되는 것으로 조사대상이라고 생각되는 모든 부분을 조사하는 것.
• 표본조사
여러 가지 표본추출방법에 따라서 조사대상 전체의 일부분을 선출하여 그 전체를 추정하는 조사를 하는 것. : 표본의 대표성 이 항상 중요한 쟁점
⇒ 표본조사를 많이 사용.
• 표본조사가 많이 사용되는 이유
① 신속성
② 경제성
③ 세밀한 조사가능
④ 전수조사가 불가능한 경우
-모집단이 무한히 많은 경우
-모집단의 정확한 파악이 불가능한 경우
-파괴적인 조사를 해야 할 경우
⑤ 정확도의 증가
-비표본오차 의 감소
-조사대상의오염 방지
제 1절. 표본추출의 장 ∙ 단점과 기초 개념들
1. 표본추출의 장 ∙ 단 점
1) 표본추출의 장점
(1) 신속성
(2) 경제성
(3) 신뢰성 확보
2) 표본추출의 단점
(1) 표집오차(sampling error)
모집단 전체를 조사하는 것이 아니므로 표본의 크기를 어떤 규모로 하느냐에 따라서 표집오차를 가지게 되는데, 이 때 허용되는 수준의 표집오차를 확보할 수 있어야 한다.
(2) 무작위표집이 아닌 임의적인 표본추출을 할 경우, 연구자의 의도를 배제할 수 없어 당연히 모집단을 반영할 수 없어 왜곡된다.
2. 표본추출의 기초 개념들
1) 모집단(population)
연구하고자 하는 대상전체로서 실제 연구를 위해 표본을 추출해 내기 위한 대상의 전수로 규정되는 집단이다. 이러한 전수는 이론적 가설의 집합체로, 모집단을 만들기 위해 시간, 공간 등으로 한정된다
예) 대학생의 자원봉사 참여 동기를 연구 – 대학에 다니고 있는 학생들이 전체모집단
2) 요소(element)
흔히 구성요소라고도 하는데, 모집단을 이루는 개별요소를 말한다. 이러한 개별적 요소는 정보가 수집되고 분석되는 기반이 되며 곧 연구대상이 된다.
예) 개인, 가족, 집단, 조직 등
3) 연구 모집단(study population)
실제로 표본이 선정되는 요소(element)의 집합으로 이론적이고 추상적인 모집단에 대한 조작화(operationalization)로 나타나는 것이 연구 모집단이 된다.
예) 위기적 사건을 경험한 사람들에 대한 연구
- 위기적 사건을 경험한 사람들(모집단)
- 폭력, 사고, 재해 등을 직접 겪은 사람들(연구집단)
4) 표집단위(sampling unit)
표집단위는 표집의 여러 단계에서 표본으로 추출되어야 할 요소, 또는 요소들의 집합이 된다.
정밀도를 요할 때 사용되는 것으로 조사대상이라고 생각되는 모든 부분을 조사하는 것.
• 표본조사
여러 가지 표본추출방법에 따라서 조사대상 전체의 일부분을 선출하여 그 전체를 추정하는 조사를 하는 것. : 표본의 대표성 이 항상 중요한 쟁점
⇒ 표본조사를 많이 사용.
• 표본조사가 많이 사용되는 이유
① 신속성
② 경제성
③ 세밀한 조사가능
④ 전수조사가 불가능한 경우
-모집단이 무한히 많은 경우
-모집단의 정확한 파악이 불가능한 경우
-파괴적인 조사를 해야 할 경우
⑤ 정확도의 증가
-비표본오차 의 감소
-조사대상의오염 방지
제 1절. 표본추출의 장 ∙ 단점과 기초 개념들
1. 표본추출의 장 ∙ 단 점
1) 표본추출의 장점
(1) 신속성
(2) 경제성
(3) 신뢰성 확보
2) 표본추출의 단점
(1) 표집오차(sampling error)
모집단 전체를 조사하는 것이 아니므로 표본의 크기를 어떤 규모로 하느냐에 따라서 표집오차를 가지게 되는데, 이 때 허용되는 수준의 표집오차를 확보할 수 있어야 한다.
(2) 무작위표집이 아닌 임의적인 표본추출을 할 경우, 연구자의 의도를 배제할 수 없어 당연히 모집단을 반영할 수 없어 왜곡된다.
2. 표본추출의 기초 개념들
1) 모집단(population)
연구하고자 하는 대상전체로서 실제 연구를 위해 표본을 추출해 내기 위한 대상의 전수로 규정되는 집단이다. 이러한 전수는 이론적 가설의 집합체로, 모집단을 만들기 위해 시간, 공간 등으로 한정된다
예) 대학생의 자원봉사 참여 동기를 연구 – 대학에 다니고 있는 학생들이 전체모집단
2) 요소(element)
흔히 구성요소라고도 하는데, 모집단을 이루는 개별요소를 말한다. 이러한 개별적 요소는 정보가 수집되고 분석되는 기반이 되며 곧 연구대상이 된다.
예) 개인, 가족, 집단, 조직 등
3) 연구 모집단(study population)
실제로 표본이 선정되는 요소(element)의 집합으로 이론적이고 추상적인 모집단에 대한 조작화(operationalization)로 나타나는 것이 연구 모집단이 된다.
예) 위기적 사건을 경험한 사람들에 대한 연구
- 위기적 사건을 경험한 사람들(모집단)
- 폭력, 사고, 재해 등을 직접 겪은 사람들(연구집단)
4) 표집단위(sampling unit)
표집단위는 표집의 여러 단계에서 표본으로 추출되어야 할 요소, 또는 요소들의 집합이 된다.
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