여행지 정보 검색싸이트의 서비스 품질 결정요인과 고객 만족에 관한 연구

소개글

여행지 정보 검색싸이트의 서비스 품질 결정요인과 고객 만족에 관한 연구에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1.설문지

2.연구모형 및 가설

3.신뢰성 분석

4.통계량에 의한 데이터 요약

5.기초 통계분석
군집분석, 집단별 평균분석, 상관분석, 대응분석

6.가설검증

7.결론

본문내용

1.서비스 품질 (-서비스 품질 이외의 나머지 항목은 같은 분석 내용이므로 문항 제거 시 척도와 크론바하 알파계수만 설명함)
(1) 기술통계량
각 개별 항목들에 대한 기술통계량이 제시되어 있다. 분석대상이 되는 3변수들의 이름과 변수의 평균, 표준편차, 사례(케이스) 수가 나타나 있다. A3 변수의 표준편차가 1.0167 로 3개 변수 중 가장 크다는 것을 알 수 있다.
(2) 상관 및 공분산 행렬
3개 변수들간의 공분산행렬 및 상관행렬이 제시되어 있다. 3변수간의 상관관계는 모두 0.6 이상으로 높게 나타나고 있다. 이것은 3변수가 서비스품질이라는 하나의 요인으로 분류되었던 사실을 확인시켜준다.
(3) 스케일에 관한 통계량
1) Statistics for Scale : 분석변수를 하나로 간주한 가상변수인 스케일에 관한 평균, 분산, 표준편차, 변수의 수가 나타나 있다.
2) Item Means : 각 변수들의 평균의 평균, 평균값 중 최소-최대값, 평균의 범위, 최대평균과 최소 평균의 비율, 평균의 분산들을 나타낸다
3) Item Variances : 각 변수들의 분산의 평균, 분산값 중 최소-최대값, 분산의 범위, 최대분산과 최소 분산의 비율, 분산의 분산들을 나타낸다
4) Inter-item Covariances : 각 변수들의 공분산의 평균, 공분산값 중 최소-최대값, 공분산의 범위, 최대공분산과 최소 공분산의 비율, 공분산의 분산들을 나타낸다
5) Inter-item Correlations : 각 변수들의 상관계수의 평균, 상관계수값 중 최소-상관계수의 범위,최대상관계수와 최소 상관계수의 비율, 상관계수의 분산들을 나타낸다
(4) 스케일과 각 변수의 관계
1) Scale Mean if Item Deleted : 해당하는 하나의 변수를 분석대상에서 제외했을 경우에 그 변수 이외의 변수들로 구성되는 스케일의 평균을 의미한다. A1을 제외하고 신뢰성 분석을 하면 스케일의 평균이 10.3137에서 6.5098으로 바뀐다는 것을 알 수 있다. 이 값은 스케일의 평균에서 a1의 평균을 뺀 값과 같다.
2) Scale Variance if Item Deleted : 해당하는 하나의 변수를 분석대상에서 제외했을 경우에 그 변수 이외의 변수들로 구성되는 스케일의 분산을 의미한다. a1을 제외한 분산이 3.3349으로서 가장 크다.
3) Corrected Item- otal Correlation : 각 개별 변수와 그 변수를 제외한 나머지 변수로 구성된 스케일과의 상관계수를 의미한다. a2와 a1,a3로 구성된 스케일과의 상관계수는 .7574 로 가장 크다.
4) Squared Multiple Correlation :각 개별 변수를 제외하고 구성된 스케일이 전체 분산 중에서 얼마나 설명하는가를 나타낸다. a1을 목적변수로 하고 a2,a3를 설명변수로 하는 회귀식이 가지는 설명력은 .5425이다.

키워드

설문지,   조사분석,   통계분석,   회귀분석,   가설,   연구모형,   신뢰성분석