데이터베이스의 현재 사용분야 및 미래적용분야

목차

제1절 플랫폼의 정의

제2절 각 플랫폼의 정의 및 구성
2-1 Net Framework
2-2 Silver light
2-3 Database
2-4 Infopath
2-5 Sharepoint service

제3절 Database의 적용사례
3-1 마케팅 정보시스템
3-2 재무 정보시스템
3-3 회계 정보시스템
3-4 인사 정보시스템
3-5 생산 정보시스템

제4절 미래의 활용방안 및 나의 생각

제5절 참고문헌

본문내용

생산 정보 시스템(production Information System)
생산정보시스템이란 Vision system또는 Machine Vision System을 통하여 나온 데이터를 통계적 공정관리(Statistical Process Measuring)개념의 프로그램을 통하여 검사항목의 데이터를 실시간으로 처리하는 방식의 통계적 공정관리 시스템입니다. Machine Vision System 을 통하여 생산공정상에서 발생하는 데이터를 수집,분석하여 기초통계량 및 불량개수 등을 품질관리팀으로 실시간 전송 하고 네트윅 연결을 통하여 전략적으로 생산정보데이타를 공유하고 실시간 관리 할 수 있는 시스템입니다.
생산정보시스템 도입에 따른 정량적인 성과는 기업당 전체 항목을 통틀어 27.0% 정도의 업무능률 향상성과가 나타났으며, 특히 서류작업시간 감소(38.8%), 데이터도입시간 감소(38.6%), 정보분석비용 감소(34.9%) 등 시스템 구축전보다 도입 성과가 크게 향상되었음을 나타냈습니다.
대체적인 생산 정보 시스템의 구성은 제품·부품·원재료 등의 품목에 대한 명칭·단위·구성·단가라고 하는 부품표정보의 관리하는 기본정보, 고객으로부터 수주정보의 등록·수정·취소 와 수주진척에 대한 상황조회 처리하는 수주관리, 시장 동향이나 판매계획을 기초로 입안한 예측생산계획의 등록· 수정·취소 관리하는 출하관리, 생산계획정보를 기초로 부품·원재료에 대해서 필요량 과 납기 정보인 수배잔정보의 관리(제번품목, MRP품목, OP품목)하는 소요량 계산, 지시정보와 실적정보를 기초로 진척관리를 하는 진도실적관리, 제품·부품·원재료 와재공품 등이 창고,작업공정이라고 하는 location별 각각 몇개 있는지 관리하는 재고관리, 수주잔정보를 기초로 한 출하처리 와 예정외의 출하처리 관리하는 출하관리, 출하실적정보를 기초로 매상정보를 작성하고 청구서를 발행하여 거래처에 입금 독촉 및 입금처리하는 외상매출관리, 수입실적정보를 기초로 구입정보를 작성하고 지불실적 처리하는 외상매입 등으로 이루어져 있습니다.
아래의 그래프는 생산 정보 시스템을 이용함으로써의 생기는 효과를 나타낸 그래프 입니다.
사례1) 제일제당 : 물류시스템 구축을 통한 생산성 향상을 통하여 복합, 연계수송을 추진하였고, 팔레트의 표준화, 생산라인의 자동화와 물류라인을 컴퓨터를 연결해 공장운영의 기능을 높이고 미래공장의 실현이라는 목표 하에 추진하였고, 자재적정재고에 의한 자재자동발주시스템 운영, 수주정보와 현 재고를 기준으로 제품별 공정 및 설비별 생산계획을 시뮬레이션 할 수 있었습니다.
제4절 미래의 활용방안 및 나의 생각
처음 플랫폼의 동향을 알고 프로그램을 선정하여 기업이나 개인에게 유용하게 쓰일수 있는 활용방안을 쓰라는 레포트의 내용은 너무나 어려운 것이었습니다. 그래서 일단 모르는 것을 줄여가기 위하여 하나둘씩 알아가기 시작했습니다. 플랫폼에는 정말 여러 가지 프로그램들이 있었지만 저는 그중에서 5가지만 조사하였고, 거기서도 방대한 자료를 담을 수 있고, 활용할 수 있는 데이터베이스를 선정하였습니다. 자료를 조사하다보니 무엇보다도 최근 들어 데이터베이스의 중요성이 날로 커져가고 있다는 것을 알 수 있었습니다. 그리고 기존에 비용절감이라는 단순한 목적하에 운영되고 개발되던 시스템에서 이제는 데이터베이스의 활용을 통해 조직목표를 효과적으로 달성하거나 경쟁기업에 비해 전략적 우위를 점하려는 수준으로까지 발전하여 데이터베이스 프로그램이 기업에서 없어서는 안 될 중요한 자원이 되었습니다. 그래서 아직까지 활용되고 있지 않은 분야나 제가모르고 있는 분야에 접목시킬 수 없을까?라는 생각 중에 아직까지 활성화 되고 있지 않는 분야를 찾아야만 했습니다. 많은 생각을 해봤지만 기업에서 사용할 수 있을 정도의 분야라면 벌써 개발되어 있어서 저의 생각수준으로는 힘들었습니다. 하지만 돈을 벌수 있을만한 데이터베이스 방안을 생각해 보았습니다. 그것은 GPS처럼 자신이 속한 지역의 건물들을 데이터베이스에 담는 것입니다. 그냥 무턱대로 담는 것이 아니라 예를 들어 은행이라면 건물의 크기와 층수, 직원 수, 부서, 등등 다양한 요인까지 포함하여 위치만 표시할 것이 아니라 안의 자세한 내용까지 넣어서 네비게이션을 업그레이드 하는 것입니다. 자신이 근처 마켓에 가고 싶은데 어디마켓이 더 크고, 어떠한 코너들이 있는지를 알려줄 수 있다면 소비자자나 이용자에게 도움이 될 것이라 생각합니다. 또한 “공주대학교 경영학과사무실”라고 네비게이션에 입력해도 상세한곳의 위치까지는 찾아주지 않습니다. 고작 큰 개념인 공주대학교까지만 찾아주는것이 지금의 네비게이션이기 때문에 일일이 표지판을 찾거나, 학생들에게 도움을 청하는 방법으로 처음가보는 학과사무실을 찾아야 합니다. 이것은 시간이 너무 오래걸린다는 단점이 있습니다. 그래서 공주대라는 몇 개의 건물로 구성되어있고, 건물이 몇 층이며, 건물 안에는 각각 강의실과 수업배정 및 어떠한 장비들이 구비되어 있는지 까지 표시할 수 있는 그러한 프로그램이 필요하다고 생각합니다. 처음에 이것을 구축하는 것이 힘들어서 그렇지 대부분의 건물은 수명기간이 10년이 넘습니다. 때문에 구축해놓은 후에 한달에 한번정도 점검을 하여 업그레이드 한다면 관리는 어렵지 않다고 생각합니다. 이 프로그램의 활용자는 여행객이나, 보안업체, 배달음식점, 일반소비자까지 다양하게 활용할 수 있을 것이라 생각합니다. 또한 이 프로그램을 휴대하기 편하고 없어서는 안 될 존재가 되어버린 핸드폰에 입력한다면 수요 또한 빨라질 것이라 생각합니다.
이것으로써 저의 생각을 마치겠습니다.
6.참고 문헌
촉매기업과 플랫폼 기업전략에 대하여 (저자 윤상일 | 엔코아정보컨설팅)
데이터베이스 설계와 구축(성능까지 고려한 데이터 모델링) 이춘식 | 한빛미디어
오피스 쉐어포인트 서버 2007 (오형수 정보문화사)
http://blog.naver.com/dworyu/100028378537
http://database.sarang.net/
http://blog.naver.com/jacking75/140042017710
http://blog.naver.com/jacking75/140042017710

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