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소개글

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목차

Ⅰ. 엑셀(Excel)의 기초
1. 엑셀의 개요
2. 엑셀의 기동
3. 엑셀의 종료
4. 화면 구성
1) 메뉴 표시줄
2) 도구 모음
3) 수식 입력 줄
4) 워크시트
5) 셀
6) 마우스 포인터
7) 이동 탭 단추
8) 시트 탭
9) 이동 줄
10) 상태 줄

Ⅱ. 엑셀(Excel)의 데이터 입력
1. 데이터의 종류
1) 문자상수
2) 수치상수
3) 수식
4) 함수
2. 데이터의 입력
3. 데이터 채우기
1) 동일 데이터 채우기-연속된 여러 셀에 동일 데이터 입력
2) 연속 데이터 채우기-연속된 여러 셀에 연속하는 데이터를 입력
4. 실행취소

Ⅲ. 엑셀(Excel)의 셀내용 편집
1. 셀의 선택
2. 셀의 복사
3. 셀의 이동
4. 셀의 삭제
5. 셀의 지우기
6. 빈셀의 삽입

Ⅳ. 엑셀(Excel)의 함수
1. 함수의 기본 문법
1) 등호
2) 함수이름
3) 괄호
4) 인수
5) 콤마
2. 인수의 유형
1) 숫자
2) 문자열
3) 논리값
4) 참조 영역
5) 주소지정 방법

Ⅴ. 엑셀(Excel)의 통계함수
1. COUNTA 함수
2. COVAR 함수
3. CRITBINOM 함수
4. DEVSQ 함수
5. EXPONDIST 함수
6. FDIST 함수
7. FINV 함수
8. FISHER 함수
9. FISHERINV 함수
10. FORECAST 함수

참고문헌

본문내용

여 직접값을 입력하는 것이 아니라, 셀 영역의 값을 계산에 활용할 수 있도록 지정한 셀 영역을 말한다. 함수에서는 셀 영역의 값을 계산하기 위하여 참조 영역으로 지정하는데 함수의 계산식에서는 셀이 어떤 기준으로 참조되는가는 매우 중요한 요소이다. 계산에 셀 영역을 상대적 위치에서 참조하는 것을 상대 참조, 계산식이 입력되는 위치와 상관없이 고유의 셀 주소를 인식하는 절대 참조 등이 있다.
5) 주소지정 방법
함수 인수로 주소를 사용할시 콜론(colon), 콤마(comma), 공백(space)을 이용하여 지정 할 수 있으며, 사용방법에 따라 주의해야한다.
Ⅴ. 엑셀(Excel)의 통계함수
1. COUNTA 함수
인수 목록에서 공백이 아닌 셀과 값의 개수를 계산한다. COUNTA를 사용하여 범위나 배열에서 데이터를 가진 셀의 개수를 계산할 수 있다.
○ COUNTA(vaue1,value2, ...)
- Value1, value2, ... : 계산할 값을 나타내는 인수로 30개 까지 사용할 수 있다. 이 경우에 값은 빈 문자열(\"\")을 포함하여 모든 유형의 정보가 가능하나 빈 셀은 무시된다. 논리값, 문자열, 오류값의 개수가 필요하지 않은 경우는 COUNT 함수를 사용한다.
2. COVAR 함수
각 데이터 요소 쌍에 대한 편차 곱의 평균(공분산)을 계산. 공분산을 사용하여 두 데이터 집합 사이의 관계를 알아봅니다. 예를 들어, 수입이 높을수록 교육 수준이 높은지를 알아볼 수 있다.
○ COVAR(arra1,array2)
- Array1 : 정수로 이루어진 첫째 셀 범위.
- Array2 : 정수로 이루어진 둘째 셀 범위.
3. CRITBINOM 함수
누적 이항 분포 확률값이 기준치 이상인 변량의 최소값을 구. 품질 보증이 필요한 분야에서 이 함수를 사용한다.
○ CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)
- Trials : 베르누이 시행 횟수.
- Probability_s : 각 시행에서 성공 확률.
- Alpha : 기준치.
4. DEVSQ 함수
표본 평균과의 편차 제곱의 합을 구한다.
○ DEVSQ(nuber1,number2,...)
편차 제곱의 합을 구하는데 사용하는 인수로서 30개까지 가능하며 Number1, number2,..처럼 인수를 일일이 쓰는 대신 배열이나 배열의 참조 영역을 사용할 수 있다.
5. EXPONDIST 함수
지수 분포의 확률값을 구한다. 이 함수를 사용하여 현금 출납기가 현금을 내주는데 걸리는 시간과 같이 사건들 사이의 시간을 모델화할 수 있다.
○ EXPONDIST(x, lambda, cumulative)
- X : 함수의 변량.
- Lambda : 계수값.
- Cumulative : 지수 함수의 형식을 나타내는 논리값으로서 cumulative가 TRUE면 누적 분포 함수값을 FALSE면 확률 밀도 함수값을 구한다.
6. FDIST 함수
F-확률 분포 값을 구할때, 이 함수를 사용하여 두 데이터 집합이 서로 다른 산포도를 갖는지를 알아볼 수 있다. 예를 들어 고등학교에 입학하는 남녀 학생의 성적을 조사하여 남녀 학생들의 산포도가 서로 다른지를 알아볼 수 있다.
○ FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
- X : 함수를 평가하는 변량값.
- Degrees_freedom1 : 분모의 자유도.
- Degrees_freedom2 : 분자의 자유도.
7. FINV 함수
F-확률 분포의 역함수 값을 구한다. p = FDIST(x,...)이면 FINV(p,...) = x이다.
F-분포는 두 데이터 집합의 산포도를 비교하는 F-검정에 사용됩니다. 예를 들어 미국과 캐나다의 소득 분포를 분석하여 두 나라의 산포도가 비슷한지 알아볼 수 있다.
○ FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
- Probability : F-누적 분포 관련 확률값입니다.
- Degrees_freedom1 : 분모의 자유도입니다.
- Degrees_freedom2 : 분자의 자유도입니다.
FINV 함수로 F-분포의 임계값을 구할 수 있다. 예를 들어 ANOVA의 계산 결과는 종종 0.05% 유의 수준에서 F-통계량, F-확률 및 F-임계값에 대한 데이터를 포함한다. F-임계값을 구하려면 유의 수준을 FINV 함수의 probability 인수로 사용한다.
FINV 함수는 반복 계산 기법을 사용하고, 확률값이 주어지면 결과값이 ± 3x10^-7의 오차 범위내에 들어올 때까지 계산을 반복. 100번 반복 계산한 후에도 값이 수렴하지 않으면 #N/A 오류값이 나타난다.
8. FISHER 함수
X에서의 피셔 변환값을 구할 때, 이 변환은 한쪽으로 치우지지 않고 거의 고르게 분포된 함수를 만든다. 이 함수를 사용하여 상관 계수에 대한 가설을 검정할 수 있다.
○ FISHER(x)
- X : 변화할 숫자값.
9. FISHERINV 함수
피셔 변환의 역함수 값을 구할때, 이 함수를 사용하여 데이터의 범위 또는 배열의 상관 관계를 분석할 수 있다. y = FISHER(x)이면 FISHERINV(y) = x이다.
○ FISHERINV(y)
- Y : 변환의 역함수값을 구하려는 값.
10. FORECAST 함수
기존 값으로 장래의 값을 계산하거나 예측할 수 있다. 예측값은 주어진 x값에 대한 y값입니다. 알려진 값은 기존의 x값과 y값이며 선형 회기를 사용하여 새로운 값을 예측할 수 있다. 이 함수를 사용하여 판매량, 재고 필요량, 소비자 추세 등을 예측할 수 있다.
○ FORECAST(x,known_y\'s,known_x\'s)
- X : 값을 예측할 데이터 요소입니다.
- Known_y\'s : 데이터의 종속 배열 또는 범위.
- Known_x\'s : 데이터의 독립 배열 또는 범위.
참고문헌
◇ 기한제, 엑셀과 파워포인트
◇ 이건창, 엑셀경영통계, 무역경제사
◇ 윤정균(2000), 한글 엑셀 2000, 사부님 따라하기, 세진사
◇ 유호철 외 2명, 컴퓨터활용능력, 영진
◇ 이영미(2003), 엑셀2003, 영진닷컴
◇ 컴퓨터 일반, 금성출판사
◇ 한글 엑셀 2000과 파워포인트 2000

키워드

엑셀,   데이터입력,   EXCEL,   함수,   통계함수