교통조사 변수분석

목차

1. 변수

2. spss 분석 및 결과해석
(1) 마을버스노선, 마을버스접근분담율, 도보접근분담율에 대한 상관분석
(2) 구별전철분담율, 역사수, 역세권비율, 접근성, 지방세에 대한 상관분석
(3) 역사수에 따른 역세권비율에 대한 산포도 분석 및 상관분석
(4) 일반버스통행시간, 마을버스통행시간, 도보통행시간에 대한 기술통계분석
(5) 평균경사도에 대한 빈도분석
(6) 모든 변수에 대한 빈도분석

본문내용

역사수와 역세권비율은 높은 상관관계를 가지고 있다고 볼 수 있다. 유의수준 0.05로 했을 때 역사수와 역세권비율은 .000으로 유의수준 0.05에서 유의한 상관관계를 가진다.
4. 일반버스통행시간, 마을버스통행시간, 도보통행시간에 대한 기술통계분석
N
최소값
최대값
평균
표준편차
일반버스통행시간
25
13.63
22.77
17.6136
2.139
마을버스통행시간
25
12.5
20.23
16.1108
1.468
도보통행시간
25
10.15
14.2
11.9452
1.034
<결과해석>
기술통계분석을 통해 최소값, 최대값, 평균, 표준편차를 알아 볼 수 있다. 일반버스의 통행시간은 평균 17.61이고 최대 22.77이다. 마을버스통행시간은 평균 16.11이고 최대 20.23이며 도보통행시간은 평균 11.95이고 최대 14.2 임을 알 수 있다.
5. 평균경사도에 대한 빈도분석
평균경사도
N
유효
25
　
결측
0
평균
　
5.48
중위수
　
5
최빈값
　
최소값
　
1
최대값
　
14
a 여러 최빈값이 있습니다. 가장 작은 값이 나타납니다.
<결과해석>
평균경사도에 대한 빈도분석을 한 결과로 경사도의 평균, 중위수, 최빈값, 최소값, 최대값을 알 수 있도록 나타낸 결과표이다. 평균경사도의 평균은 5.48이고 최대 14임을 알 수 있다.
6. 모든 변수에 대한 빈도분석
구별전철
분담율
역사수
마을버스
노선수
도보접근
분담율
일반버스
접근분담율
마을버스
접근분담율
평균경사도
N
유효
25
25
25
25
25
25
25
　
결측
0
0
0
0
0
0
0
평균
　
.1856
10.04
8.24
.879
.0476
.064
5.48
중위수
　
.1900
10.00
7.00
.8800
.0500
.0500
5.00
최빈값
　
.
9
3
.85
.05
.04
최소값
　
.06
3
0
.79
.01
0
1
최대값
　
.32
22
22
.99
.13
.18
14
역세권비율
도보통행
시간
일반버스
통행시간
마을버스
통행시간
접근성
도로율
통근통학인구
(단위:백만)
지방세
(단위:조원)
버스분담율
25
25
25
25
25
25
25
25
25
0
0
0
0
0
0
0
0
0
.43760
11.9452
17.6136
16.1108
.2956
21.783
20.6572
4.1640
.2708
.44000
11.9100
17.1800
16.0200
.2900
21.930
20.6200
2.5900
.2600
.
11.46
16.02
.26
.26
.1800
10.15
13.63
12.50
.22
16.45
6.68
1.40
.17
.780
14.20
22.77
20.23
.41
28.38
31.52
17.87
.39
a 여러 최빈값이 있습니다. 가장 작은 값이 나타납니다.
<결과해석>
5.번과 같은 빈도분석으로 5.번에서는 하나의 변수를 빈도분석하여 통계량을 구했지만 위의 표는 16가지 모든 변수를 종합적으로 빈도분석하여 얻은 통계량 표이다. 이를 통해 16개의 모든 변수들 각각의 평균, 중위수, 최빈값, 최소값, 최대값을 한눈에 확인해 볼 수 있다.

키워드

spss,   교통,   분석,   버스,   상관,   빈도,   통계,   비율