통계-문항분석 요인분석 신뢰도분석 T-test

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목차

I. 서론
1. 목 적
2. 범 위

II. 심리검사 개발 사전준비
3. 구성개념
4. 문항개발
5. 문항검토

III. 검사실시
1. 조사대상자
2. 조사 과정

IV. 문항분석
1. 조사 설계 및 방법
2. 요인분석 및 해석
3. 신뢰도 분석 및 T-검정Ⅰ (요인1)
4. 신뢰도 분석 및 T-검정Ⅱ (요인2)
5. 신뢰도 분석 및 T-검정Ⅲ (요인3)

본문내용

.041
.155
여성
59
3.17
1.020
.133
열정
남성
45
3.20
1.160
.173
여성
59
3.24
1.006
.131
이력서 자기소개서
남성
45
3.42
1.055
.157
여성
59
3.78
.948
.123
경력로드맵
남성
45
3.78
.850
.127
여성
59
3.83
.985
.128
경제적도움
남성
45
4.04
.952
.142
여성
59
4.00
.788
.103
이직자금계획
남성
45
3.24
1.048
.156
여성
59
3.51
.878
.114
취업동향파악
남성
45
3.29
.991
.148
여성
59
3.29
.852
.111
헤더헌터연결
남성
45
2.49
1.079
.161
여성
59
2.64
1.047
.136
성공사례
남성
45
3.67
1.066
.159
여성
59
3.39
.788
.103
기업요구도 노력
남성
45
3.91
.763
.114
여성
59
3.95
.775
.101
집단 통계량
▶ 결과분석 ◀
구분척도3(정서심리적 준비)에 해당하는 16개 문항은 남녀 간 평균에 차이가 있는지 확인해보면 모든 문항에서 큰 차이는 보이지 않고 있다. 질문에 대한 응답도 긍정적인 답변이 많은 것으로 해석 할 수 있다.
특히, 흥미검사를 해본 경험에 대한 문항이나 주변에서 이직을 준비할 때 경제적으로 도움을 줄 사람이 있는가에 대한 응답에서는 긍정 답변율이 높은 것을 알 수 있다.
독립표본 검정
독립표본 검정
Levene의 등분산 검정
평균의 동일성에 대한 t-검정
차이의 95% 신뢰구간
F
유의확률
t
자유도
유의확률 (양쪽)
평균차
차이의 표준오차
하한
상한
주위도움
등분산이 가정됨
2.238
.138
1.569
102
.120
.357
.228
-.094
.809
등분산이 가정되지 않음
1.600
100.311
.113
.357
.223
-.086
.801
흥미검사
등분산이 가정됨
.227
.635
1.632
102
.106
.294
.180
-.063
.652
등분산이 가정되지 않음
1.670
100.931
.098
.294
.176
-.055
.644
직업적성검사
등분산이 가정됨
.213
.646
.748
102
.456
.138
.185
-.229
.505
등분산이 가정되지 않음
.750
96.098
.455
.138
.184
-.227
.504
적응고민
등분산이 가정됨
.104
.748
-1.703
102
.092
-.462
.271
-1.000
.076
등분산이 가정되지 않음
-1.696
93.241
.093
-.462
.272
-1.003
.079
이직목표기업
등분산이 가정됨
.220
.640
.023
102
.982
.003
.148
-.289
.296
등분산이 가정되지 않음
.024
101.413
.981
.003
.144
-.282
.289
현직장분석
등분산이 가정됨
.743
.391
-1.398
102
.165
-.215
.154
-.520
.090
등분산이 가정되지 않음
-1.348
79.638
.182
-.215
.160
-.533
.103
원하는일 할수있다
등분산이 가정됨
.148
.701
-.396
102
.693
-.081
.204
-.484
.323
등분산이 가정되지 않음
-.395
93.858
.694
-.081
.204
-.486
.325
열정
등분산이 가정됨
.504
.479
-.175
102
.861
-.037
.213
-.459
.385
등분산이 가정되지 않음
-.172
87.186
.864
-.037
.217
-.468
.394
이력서 자기소개서
등분산이 가정됨
.868
.354
-1.814
102
.073
-.357
.197
-.748
.033
등분산이 가정되지 않음
-1.788
89.217
.077
-.357
.200
-.755
.040
경력로드맵
등분산이 가정됨
1.278
.261
-.287
102
.775
-.053
.184
-.418
.312
등분산이 가정되지 않음
-.292
100.406
.771
-.053
.180
-.410
.305
경제적도움
등분산이 가정됨
1.296
.258
.260
102
.795
.044
.171
-.294
.383
등분산이 가정되지 않음
.254
84.460
.800
.044
.175
-.304
.393
이직자금계획
등분산이 가정됨
2.137
.147
-1.397
102
.166
-.264
.189
-.639
.111
등분산이 가정되지 않음
-1.364
85.228
.176
-.264
.194
-.649
.121
취업동향파악
등분산이 가정됨
.694
.407
.004
102
.997
.001
.181
-.358
.360
등분산이 가정되지 않음
.004
86.670
.997
.001
.185
-.367
.368
헤더헌터연결
등분산이 가정됨
.027
.870
-.739
102
.462
-.155
.210
-.572
.261
등분산이 가정되지 않음
-.736
93.331
.464
-.155
.211
-.574
.263
성공사례
등분산이 가정됨
1.616
.207
1.523
102
.131
.277
.182
-.084
.637
등분산이 가정되지 않음
1.463
78.050
.147
.277
.189
-.100
.653
기업요구도 노력
등분산이 가정됨
.023
.881
-.250
102
.803
-.038
.152
-.340
.264
등분산이 가정되지 않음
-.250
95.571
.803
-.038
.152
-.340
.264
▶ 결과분석 ◀
T-검정 결과 문항‘주위도움(정서3)’에 대한 두 집단 모분산의 동질성을 나타내는 F값이 2.238이고, 유의확률이 .138>0.05 이므로 등분산을 가정한 상태에서 검증결과를 해석하였다.
등분산을 가정한 상태에서 t값은 1.569, 유의확률은 .120>0.05이므로 성별 집단 간의 차이가 없다고 해석할 수 있다.
결론적으로 “이직과 관련하여 주위도움을 받을 수 있는가”에 대해 남자(3.58)와 여자(3.22) 모두 긍정적 답변이 많은 것으로 해석할 수 있다.
각 문항에 대해 위와 같은 방법으로 해석해 볼 수 있다.
** 참고문헌: 김완석 외(2005). 직업상담을 위한 심리검사, 서울 : 학지사

키워드

통계 문항분석,   요인분석 신뢰도분석,   T-검정 T-test