휴대폰 사용량에 따른 자료분석론

소개글

휴대폰 사용량에 따른 자료분석론에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 연구목적
2. 연구가설
3. 영가설
4. 개념정의
5. 조사방법
6. 조사대상
7. 조사기간
8. 설문지
9. 확률샘플링디자인
10. 가설검증
11. 결론

본문내용

으로 0.01보다 작기 때문에 적률상관관계에서 별표 두 개(**)로 표시 되었다. 하루평균 전화 사용시간과 휴대폰요금의 상관관계 계수는 0.705로 하루평균 전화 사용 시간이 증가할수록 휴대폰요금도 증가하는 양의 상관관계로 나타났다.
성별 * 하루평균 문자 사용 건수
값
자유도
점근 유의확률 (양측검정)
Pearson 카이제곱
17.538(a)
4
.002
우도비
19.879
4
.001
선형 대 선형결합
12.338
1
.000
유효 케이스 수
50
a 2 셀 (20.0%)은(는) 5보다 작은 기대 빈도를 가지는 셀입니다. 최소 기대빈도는 2.00입니다.
성별 * 하루평균 전화 사용 시간
값
자유도
점근 유의확률 (양측검정)
Pearson 카이제곱
20.222(a)
4
.000
우도비
22.372
4
.000
선형 대 선형결합
4.742
1
.029
유효 케이스 수
50
a 6 셀 (60.0%)은(는) 5보다 작은 기대 빈도를 가지는 셀입니다. 최소 기대빈도는 1.50입니다.
11. 결론
20대 여자는 하루 평균 문자 사용건수가 남자보다 많을 것이라는 연구가설은 카이스퀘어 검증에서 영가설이 발생할 확률이 0.002므로 영가설이 기각된다고 볼 수 있으며, 독립변수 성별에 따라 종속변수 하루 평균 문자 사용건수의 분포차이가 있다고 결론을 내릴 수 있다.
20대 남자는 하루 평균 전화 사용시간이 여자보다 많다는 연구가설은 카이스퀘어검증에서 영가설이 발생할 확률이 0.000므로 영가설이 기각된다고 볼 수 있으며, 독립변수 성별에 따라 종속변수 하루 평균 전화사용 시간의 분포차이가 있다고 결론을 내릴 수 있다.

키워드

자료분석론,   사회복지자료분석론,   사회복지,   휴대폰,   핸드폰,   남녀차이,   spss,   조사방법