신용평가와 기업도산예측에 관한 연구

소개글

신용평가와 기업도산예측에 관한 연구에 대한 보고서 자료입니다.

목차

제 1 장 서 론
제 1 절 문제의 제기 및 연구의 목적
제 2 절 연구방법 및 범위

제 2 장 신용평가의 이론적 고찰
제 1 절 신용평가의 의의
제 2 절 신용평가의 주요내용
제 3 절 신용평가의 절차
제 4 절 신용평가 기관
제 5 절 신용평가가 기업에 미치는 영향
제 6 절 신용평가제도 및 일반적 고찰
제 7 절 우리나라 신용평가제도의 문제점과 개선방안

제 3 장 기업도산예측의 문헌적 연구
제 1 절 기업도산의 정의
제 2 절 기업도산의 원인 및 과정
제 3 절 기업도산예측의 중요성

제 4 장 기업도산예측의 제이론
제 1 절 Beaver의 단일변량예측모델
제 2 절 Altman의 다변량예측모델
제 3 절 Deakin의 예측모델
제 4 절 Ohlson의 Logit 예측모델

제 5 장 기업도산예측의 실증분석
제 1 절 표본의 선정
제 3 절 실증분석 및 검증

제 6 장 결 론

참고문헌

본문내용

tios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy", Journal of Accounting Research, Spring, 1980.
Pinches, G. E. and K. A. Mingo, "A Multivariate Analysis of Industrial Bond Rating", The Journal of Finance, Vol. XXXVIII, Mar 1973.
Wall, A., "Study of Credit Barometers", Federal Reserve Bulletin, Vol. 5, March 1919.
부 록 (SPSS결과)
Total number of cases: 54 (Unweighted)
Number of selected cases: 54
Number of unselected cases: 0
Number of selected cases: 54
Number rejected because of missing data: 10
Number of cases included in the analysis: 44
Dependent Variable Encoding:
Original Internal
Value Value
0 0
1 1
Dependent Variable.. 부실여부
Beginning Block Number 0. Initial Log Likelihood Function
-2 Log Likelihood 56.464024
* Constant is included in the model.
Beginning Block Number 1. Method: Enter
Variable(s) Entered on Step Number
1.. 매출순익 매출액순이익율
매출증가 매출액증가
율
자본경상 총자본경상이익률
자기자본 자기자본규모(억원)
총부채 총부채
자산증가 총자산증가율
Estimation terminated at iteration number 10 because
Log Likelihood decreased by less than .01 percent.
-2 Log Likelihood 14.041
Goodness of Fit 12.773
Cox & Snell - R^2 .619
Nagelkerke - R^2 .856
Chi-Square df Significance
Model 42.423 6 .0000
Block 42.423 6 .0000
Step 42.423 6 .0000
---------- Hosmer and Lemeshow Goodness-of-Fit Test-----------
부실여부 = 0 부실여부 = 1
Group Observed Expected Observed Expected Total
1 4.000 4.000 .000 .000 4.000
2 4.000 4.000 .000 .000 4.000
3 4.000 3.675 .000 .325 4.000
4 1.000 1.967 3.000 2.033 4.000
5 1.000 .948 3.000 3.052 4.000
6 1.000 .353 3.000 3.647 4.000
7 .000 .043 4.000 3.957 4.000
8 .000 .011 4.000 3.989 4.000
9 .000 .003 4.000 3.997 4.000
10 .000 .001 8.000 7.999 8.000
Chi-Square df Significance
Goodness-of-fit test 2.6500 8 .9544
--------------------------------------------------------------
Classification Table for 부실여부
The Cut Value is .50
Predicted
0 1 Percent Correct
0 I 1
Observed +-------+-------+
0 0 I 13 I 2 I 86.67%
+-------+-------+
1 1 I 0 I 29 I 100.00%
+-------+-------+
Overall 95.45%
----------------- Variables in the Equation ------------------
Variable B S.E. Wald df Sig R
매출순익 1.4067 1.1015 1.6308 1 .2016 .0000
매출증가 .0154 .0424 .1311 1 .7173 .0000
자본경상 -.2776 .2664 1.0854 1 .2975 .0000
자기자본 .0342 .0262 1.7011 1 .1921 .0000
총부채 -.0216 .0146 2.1843 1 .1394 -.0571
자산증가 -.1042 .0693 2.2638 1 .1324 -.0684
Constant 4.1544 2.3188 3.2099 1 .0732
95% CI for Exp(B)
Variable Exp(B) Lower Upper
매출순익 4.0823 .4713 35.3615
매출증가 1.0155 .9345 1.1035
자본경상 .7576 .4494 1.2771
자기자본 1.0348 .9829 1.0894
총부채 .9786 .9509 1.0071
자산증가 .9010 .7867 1.0320
Observed Groups and Predicted Probabilities
20 + 1+
I 1I
I 1I
F I 1I
R 15 + 1+
E I 1I
Q I 1I
U I0 1I
E 10 +0 1+
N I0 1I
C I0 1I
Y I0 1I
5 +0 1+
I0 1I
I0 1 1I
I0 0 0 11 1 10 10 111 1I
Predicted --------------+--------------+--------------+---------------
Prob: 0 .25 .5 .75 1
Group: 000000000000000000000000000000111111111111111111111111111111
Predicted Probability is of Membership for 1
The Cut Value is .50
Symbols: 0 - 0
1 - 1
Each Symbol Represents 1.25 Cases.

키워드

기업도산,   기업도산예측,   신용평가,   신용평가등급,   신용평가제도