Hedonic Price Function(헤도닉가격함수) 소개(계량적 접근법)

소개글

Hedonic Price Function(헤도닉가격함수) 소개(계량적 접근법)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 서론
2. 동질성 접근과 이질성 접근
3. 헤도닉 가격함수의 이론적 개념
4. 헤도닉 가격함수
5. 多重回歸방정식의 추정
6. 분석 자료의 문제

본문내용

=187
∑
=2531
∑
=31172
∑
=2155
=50
=59.7
=4.1
그 결과는 다음과 같다.
이 정규방정식을 연립으로 풀면,
∴
을 얻을 수 있다. 따라서 회귀방정식은 다음과 같다.
이 식에서 다른 조건이 불변이라면, 평수가 1평 증가할 때 주택의 시장가격은 6,313,000원이 증가하고, 또 다른 조건이 변하지 않는다면 근린공원의 수가 1개 늘어남에 따라 주택의 가격은 27,730,000원이 증가하게 된다는 것을 알 수 있다. 다중회귀방정식 내의 각 독립변수에 과한 항이 의미를 갖는가에 대한 다중회귀식의 유의성검정 과정이 있어야 하지만, 본 발제에서는 생략
Hedonic price model은 다중회귀를 이용한 모형이다. 다중회귀 함수는 2개 이상의 독립변수의 변화량에 대해 종속변수가 얼마만큼의 영향을 받고 있는가를 수학적으로 알아내기 위한 식이다. Hedonic price model은 이러한 다중회귀의 원리를 응용해 주택이나 부동산의 가격을 이루고 있는 여러 특성들 중 시장가치가 명시적으로 나타나지 않는 특성의 금전적인 가치를 산출해내기 위한 모형이다. 물론 관찰치에 의해 얻게 된 회귀계수로부터 산출된 특성의 시장가치는 그 회귀방정식의 도출에 사용된 자료 내에서만 의미를 가지는 한계가 있다. 하지만, 주택이나 부동산의 가격을 이루고 있는 여러 특성들 중 그 영향이 명확하지 않은 특성의 영향정도를 계량적인 방법을 통해 알 수 있게 해 준다는데 그 의의(意義)가 있다고 본다.
헤도닉 가격함수 접근법은 전통적인 접근방법으로 다루지 못하는 주택의 질적요소와 수요의 관계를 규명하는데 상당히 기여하였고 주택수요에 대한 현실적인 이해에 진일보했다는 긍정적인 평가를 받고 있다. 그러나 분석과정이 복잡하고 분석과정에서 측정오차(measurement error)나 집계편의(集計偏倚, aggregation bias)가 발생할 가능성이 높다는 문제점이 있다. 실제로 연구자와 연구의 대상, 시기 및 지역 등에 따라서 연구결과가 상당한 차이를 보이고 있는 것으로 나타나고 있다.
■ 분석 자료의 문제
Hedonic price model을 이용해서 부동산의 시장가치를 평가할 경우에는, 먼저 분석에 사용되는 자료가 요구하는 기준치를 충족시키고 있는지를 검토하여야 한다. 만약, 자료가 이 같은 기준을 충족시키지 못하고 있다면, 대상 부동산의 시장가치를 Hedonic price model로 평가하는 것은 오류를 범할 가능성이 많다. Hedonic price model에 사용되는 자료는 다음과 같은 기준을 충족시키는 것이어야 한다.
1. 자료의 수가 충분해야 한다는 것이다.
2. 수집된 매매사례의 매매가격이나 개별특성들의 값은 정규분포를 이루고 있어야 한다는 것
3. 분석에 사용되는 매매사례들은 여러 가지 특성으로 보아 상당한 정도의 유사성이 있어야 한다.
4. 분석에 사용되는 매매사례는 동일한 시장지역으로부터 나온 것이어야 한다는 것이다.
5. 특히, 유의해야 할 점은 거래가 빈번하지 않은 부동산의 평가에는 이것을 적용하지 않아야 한다는 것이다.

키워드

헤도닉,   계량경제학,   부동산가격측정,   계량적 접근방법,   소비자선택이론,   헤도닉가격함수,   hedonic price function