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목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 통계의 정의와 기본용어
1. 통계학의 정의
2. 통계학의 기본용어
1) 통계
2) 통계학
3) 통계조사
4) 자료
5) 정보
6) 모집단
7) 표본
8) 측정
9) 척도

Ⅲ. 통계의 분야

Ⅳ. 통계의 집중화경향
1. 산술평균
1) 특징
2) 중앙값, 최빈값과의 비교
2. 중앙값
3. 최빈값
1) 특징
2) 산술평균, 중앙값과의 비교

Ⅴ. 통계의 측정신뢰성과 측정타당성
1. 측정의 신뢰성
2. 측정의 타당성

Ⅵ. 향후 통계학의 활용 방안

Ⅶ. 결론

참고문헌

본문내용

침해되는 것은 아닌지, 응답자가 부담을 갖는 것은 아닌지에 대해 세심한 배려를 해야 할 것이 요구된다.
Ⅶ. 결론
가령 우리나라 직종별 월 임금수준을 모든 직장인에 대해서 다 알고 있다고 한다 하더라도 이러한 자료(data)는 워낙 방대하여 그것 자체로서는 도저히 어떤 결론을 얻어내지 못할 것이다. 다시 말해서 무수히 많은 숫자들을 하나하나씩 살펴 보고서는 전반적으로 직종별 임금수준의 격차가 있는지 없는지를 파악하기란 무척 힘든 일 일 것이다. 설사 누군가 이러한 작업을 하였다 하더라도, 방대한 양의 숫자들을 다른 사람들에게 보여주며 자기의 결론을 이해시키기란 불가능할 것이다. 이러한 경우 우리는 많은 양의 자료를 정리 요약하여 전체를 쉽게 파악할 수 있도록 하는 방법이 필요하며, 이 때 통계적인 방법을 이용한다.
통계학이 이용되는 또 다른 경우를 살펴보자. 어떤 공장에서 생산되는 전구의 평균수명에 대하여 소비자들이 관심을 가지고 있다고 한다면, 이 때 전구의 평균수명을 알아내는 가장 완벽한 방법은 그 공장에서 생산하는 모든 전구의 수명을 다 검사하는 것이나, 이것은 불가능할 뿐만 아니라 결코 좋은 방법이 될 수 없다. 왜냐하면, 한 번 검사한 전구는 다시 시장에 팔 수 없기 때문이다. 이 경우 그 공장에서 생산되는 전구 중 몇 개만 선택하여 그 선택된 전구의 수명을 검사하여 전체 전구의 평균 수명을 추축하는 방법을 생각할 수 있다. 통계학은 이와 같은 과정을 과학적이고 효율적으로 실행하기 위하여 이용된다.
하나의 예를 더 들어본다면, 어떤 생선통조림을 생산하는 회사는 미래의 사업계획을 세우기 위하여 앞으로의 어획량과 시장 점유율 등을 알고 싶어 할 것이다. 그러나 이를 정확히 안다는 것은 불가능하다. 통계학은 이 때 어려 가지 관련된 자료들을 과학적으로 분석하여 가능한 진실에 가깝게 이러한 것들을 예측할 수 있는 방법을 제시해 준다.
이와 같이 통계학(statistics)이란 관심의 대상에 대한 자료를 수집하고 정리요약하며, 제한된 자료나 정보를 토대로 불확실한 사실에 대하여 과학적인 판단을 내릴 수 있도록 그 방법을 제시하여 주는 학문이라고 생각한다.
우리 인간은 항상 불확실한 세계에서 살고 있다. 해가 지고 달이 뜬다든지, 계절이 바뀐다든지 하는 것처럼 우리가 확실히 예상할 수 있는 것도 있지만, 그러나 몇 가지 자연현상을 제외하고는 재부분의 미래의 상황에 대하여는 확신을 가질 수 없다. 가령 내일 아침에 비가 올 것인지 또는 어느 학생이 대학입학시험에 합격할 것인지 등은 불확실한 상황 하에서 예측이 이루어진다. 이와 같은 불확실한 상황 하에서 어떻게 하면 보다 정확하게 미래를 예측할 수 있을 지 의문이 생긴다. 물론 불확실한 상황에서 현명한 의사결정을 하기 위해서는 필요한 자료를 수집하고 분석하여 필요한 정보를 얻어야만 할 것이다. 바로 통계학은 이러한 과정에 관한 과학적이고 체계적인 이론과 방법들로 구성되어 있다. 따라서 우리는 통계학을 다음과 같이 정의 할 수 있다.
‘통계학이란 해결하고자 하는 문제를 대상으로 자료를 수집하고, 정리하고, 분석할 뿐만 아니라 그 분석을 토대로 불확실한 상황 하에서 앞으로 나타날 현상에 대하여 현명한 의사결정을 내릴 수 있도록 하는 방법의 체계이다.’
이와 같은 통계학의 개념은 일상생활에서도 막연하게 인식되어 활용되고 있으나, 실은 통계학으로 성립되기 위해서는 모든 현상을 계수화하여 체계적이고 과학적인 실증적 분석과정을 거쳐야 한다.
통계학은 그것 자체가 하나의 학문영역을 이루고 있을 뿐만 아니라, 자연현상이나 사회현상을 과학적으로 분석하기 위한 도구로서 사용되기 때문에 거의 모든 학문분야에 통계학이 필요하다고 할 수 있다. 특히 오늘날 모든 학문분야에서 실증적 연구를 통한 과학화가 급속도로 이루어짐에 따라 통계학의 이용은 급격히 증가되고 있다.
그런데 통계학은 그것이 적용되는 여러 학문분야에서 제각기 이름을 붙여 경제통계경영통계교육통계물리통계보건통계 등으로 나뉘어 지고 있는데, 이렇게 나뉘어 지고 있다고 해서 기본개념이나 이론에 차이가 있는 것이 아니고 다만 적용되는 대상에 따라 다루는 실례에 차이가 있을 뿐 그 근본은 동일한 것이다.
참고문헌
강병서·김계수 공저, 현대통계분석
김영현 저, 통계학개론, 형설출판사
송인섭 지음(2001), 통계학의 기초, 학지사
스티븐 스티글러 저(2005), 통계학의 역사
양병한·박희창 지음, SPSS와 SAS를 활용한, 통계학의 이해
통계청, 통계속의 재미있는 세상이야기

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통계,   측정신뢰성,   측정타당성,   통계학,   통계조사