기술예측의 중요성과 기술예측방법

목차

* 기술예측

Ⅰ. 기술예측의 중요성

1. 기술예측의 중요성
2. 기술예측의 어려움

Ⅱ. 기술예측방법

1. 기술예측방법의 분류
2. 추세분석기법
3. 모델링기법
4. 전문가의견법
5. 델파이기법
6. 시나리오기법
7. 방법의 조합

* 참고문헌

본문내용

근본적인 취약점을 가지고 있다. 또한 전문가들
간의 상호작용이 허락될 경우 사회적, 심리적 요인들이 객관적인 예측을 방
해 할 수 있다는 단점을 가지고 있다. 아울러 전문가의견법은 예측의 신뢰
성을 확보하기 위하여 많은 전문가를 활용하여야 한다는 점에서 이를 조직
운영하는데 들어가는 시간과 비용이 대단히 많이 소요된다는 점도 단점으로
지 적 되고 있다.
5) 델파이기법
델파이기법(Delphi method)은 전술한 전문가의견법의 발전된 형태로서
전문가의견법의 문제점을 해결하기 위하여 1950년대 말 미국 연구기관인
RAND사에 의해 고안된 기술예측기법이다. 이 기법은 전문가들의 대면적
커뮤니케이션의 문제점을 저감하기 위해 정보의 통제된 피드백을 가능하
게 하는 설문지 방법을 활용하여 전문가들 간의 익명적 상호작용을 구조
화하는 기법이다. 델파이기법은 결과의 피드백을 가능하게 하는 전문가 집
단의 다차원적인 설문분석으로 정의할 수 있다. 전문가의견법에서 제시되
었던 집단 상호작용의 문제점은 익명의 설문분석을 통해 해결된다. 일반적
으로 최대 네 번에 걸친 설문분석을 통하여 설문분석에 참여한 전문가들
은 이전의 설문분석의 결과 -즉, 다른 전문가의 의견 -를 받게 된다. 전
문가들의 지리적 분리 및 익명성 보장에도 불구하고 이와 같은 피드백 과
정을 통하여 상당한 정도의 의견의 교환 및 접근을 하게 된다. 그 결과 기
술예측의 결과는 설문분석의 횟수를 거듭할수록 정교해지고 일정한 결과
에 도달할 수 있다.
델파이기법은 전문가들 간 상호작용의 문제점을 해결할 수 있다는 장점
이 있어서 실제로 기술예측에 많이 활용된다. 이 기법은 어떤 일목요연한
예측결과를 제공해 주지는 않지만, 관심대상기술 분야의 미래의 발전에 대
한 다양하고도 신뢰성 있는 가능성에 관한 정보를 제공하여 향후 보다 심층
적인 분석 및 이를 바탕으로 한 효율적 기술전략의 수립을 위한 기초를 제
공해 준다는 장점이 있다. 그러나 이 기법은 전문가에 대한 설문분석에 의
존한다는 점에서 설문의 구성 및 대상과 관련한 신뢰성의 문제가 있으며,
다양한 전문가 집단에 대하여 여러 차례의 설문분석을 실시하여야 한다는
점에서 시간과 비용의 문제도 발생한다. 그럼에도 불구하고 델파이기법은
기술예측에서 가장 많이 활용되는 기법 중의 하나이다.
6) 시나리오기법
시나리오기법(scenario method)은 미래 기술발전의 제반 측면을 대한 일련
의 스냅사진과 같은 몇 개의 시나리오로 나타내는 것을 의미한다. 시나리오
는 미래의 여러 측면들의 발생할 수 있는 가능성 영역들을 포괄하고 있다.
이 기법은 미래의 가능성들이 일련의 상상적 기법을 통하여 합리적으로 기
술될 수 있다고 가정하고 있다. 이 방법의 장점은 가능성 있는 미래에 대해
풍부한 표사를 해 줄 수 있다는 점이다. 이 방법은 또한 다양한 이용자들에
게 예측의 결과를 쉽게 전달하는데 매우 유용하게 활용할 수 있다. 그러나
이 방법은 예측에 있어서 충분한 과학성과 타당성을 확보하지 못하면 예측
이라기보다 판타지가 될 가능성이 있다는 단점도 있다.
7) 방법의 조합
이상에서 살펴본 기술예측의 다양한 방법들은 나름대로의 장 단점을
모두 가지고 있는 것으로 나타났다. 경영자는 기업의 상황에 적합한 기술예
측기법을 선택하여 활용하여야 할 것이다. 이와 같은 선택의 판단 기준으로
서 Kha1il(2000: 257-258)은 좋은 기술예측방법이 가져야 할 일반적 속성으로
(1) 신뢰성과 유용성, (2) 정확한 정보기반, (3) 명확하게 기술된 기법 및 모
델, (4) 명확하게 정의되고 타당성 있는 가정, (5) 가능하면 재량적 표현, (6)
예측된 정보에 대한 일정 수준의 자신감 등 여섯 가지를 제시하고 있다.
그러나 전술한 다양한 예측기법들이 이들 속성을 모두 갖추고 있지는
못하다. 그 결과 다양한 기술예측의 방법들을 혼합하여 활용하는 방법의 조
합(methods mix)이라는 접근방법을 채택할 필요가 있다. 그럼에도 불구하고
기업의 특별한 상황에 따라 기술예측기법을 선택할 수 있는 지침을 제공할
수 있다. 일반적으로 기업 환경이 안정적이고 기술발전이 점진적인 산업부
문의 경우에는 정량적인 기술예측방법을 효과적으로 활용할 수 있을 것이
며, 이에 반하여 기업 환경이 급변하고 기술발전이 매우 빠른 산업부문의
경우에는 정성적 기술예측방법이 보다 바람직할 것이다. 그러나 일반적으로
기업은 정량적 방법과 정성적 방법과 혼합하여 사용하는 것이 보다 나은 예
측결과를 가져올 수 있다. 기업은 나름대로의 환경에 맞게 다양한 예측기법
들을 보충적이고도 경쟁적으로 활용하여야 할 것이다. 기업은 이와 같은 기
술예측기법의 선정에 있어서 그동안 축적하여 왔던 기술예측의 경험을 충분
히 활용하여 할 것이다.
이와 같은 기술예측방법의 선택에 있어서 고려하여야 할 또 다른 변수
는 기술예측기법과 관련된 비용이다. 전술한 각각의 예측기법들은 필요로
하는 데이터의 양, 시간, 비용 등에 있어서 서로 다른 특성을 가지고 있다.
기업은 이와 같은 예측기법이 필요로 하는 자원의 소요량을 충분히 고려하
여 기업에 적합한 예측기법들을 선택하여야 할 것이다. 또한 복잡한 기술예
측기법보다는 간단한 예측기법들이 해석이 용이하고 보다 정확한 예측결과
를 창출할 수 있음을 인식하여야 할 것이다. 결국, 기술예측은 예측의 기본
원칙을 바탕으로 기업의 상황에 적합하게 이루어져야 할 것이다. 아울러 기
술예측기법의 선택에 있어서 기술예측이 반드시 맞는다는 인식을 버려야 할
것이다. 기술예측은 기업이 관심을 가지고 있는 일련의 기술분야에 대한 최
선의 예측을 통하여 기술전략의 수립을 위한 토대를 확보하는 것이기 때문
이다.
* 참고문헌
- 유충식(2000). 기업의 생명력. 기술관리
- 정선양(2006). 기술과 경영. 서울 : 경문사
- 윤석철(1994). 과학과 기술의 경영학. 서울 : 경문사
- 정운찬(1984). 거시경제론. 서울 : 다산출판사
- 정선양, 박동현(1997). 지역혁신정책. 우리나라의 국가혁신체계
- 손욱(2000). 기업기술혁신역량의 강화. 과학기술정책
- 정선양(1999). 환경정책론. 서울 : 박영사

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영향,   요인,   정의,   개념,   문제점,   배경,   방안,   현황