목차
1. 통계학이란?
2. 통계학의 목적
3. 통계학의 연구 분야
4. 모집단
5. 표본(sample)
6. 표본추출방법
7. 표본오차(SAMPLING ERROR)
8. 표준편차
9. 변수
<출처>
2. 통계학의 목적
3. 통계학의 연구 분야
4. 모집단
5. 표본(sample)
6. 표본추출방법
7. 표본오차(SAMPLING ERROR)
8. 표준편차
9. 변수
<출처>
본문내용
조사를 할 때 표준편차 공식을 사용하고 있는데 두 가지 경우로 쓰이고 있다.
첫째는 아래 예제를 보면서 살펴보자.
국 어
영 어
수 학
과 학
사 회
희 성
93
85
27
35
60
경 림
57
60
54
65
63
위의 도표를 식으로 표현하면
이다.
앞의 희석이와 경림이의 경우 각각의 표준편차를 구하면 26.18와 4.24이 나온다. 즉 희석이의 경우 성적이 더 흩어져 있다는 결론이다. 산포가 넓다고 해도 무방하다고 본다.
9.변수
변수(variable)의 정의
: 사람, 물건, 사건 등의 특성, 속성이 2가지 이상의 가치를 가질 때 우리는 변수라 한다. 변수는 측정 가능한 실체이며 가설을 기술하기 위한 기초개념이다.
(예) 여자는 변수가 될 수 없다. 그러나 성별은 변수가 될 수 있다.
검정색은 변수가 될 수 없다. 그러나 색상은 변수가 될 수 있다.
변수는 통계분석의 기본단위로서 통계분석을 위해 변수의 특성을 알아두는 것도 중요한 일이다. 왜냐하면 변수가 어떤 특성을 가졌느냐에 따라 어떤 통계기법을 사용해야 하는가가 거의 결정되기 때문이다. 또한 변수간의 관계에 대한 고려는 가설 설정에 많은 도움이 된다.
*속성에 따른 분류(측정가능방법)
1.명목변수
어떤 사물의 속성을 질적인 특성에 의해 상호배타적인 몇 개의 카테고리로 나눌 수 있을 뿐 그 카테고리를 서열이나 수치로 나타낼 수 없는 변수를 명목변수라 한다. 성별, 직업, 종교 등이 이에 속한다.
예를 들어 성별을 구분할 때 남자를 1로 여자를 2로 나타낼 수 있다. 그러나 이때의 1이나 2는 숫자라기보다 기호에 불과한 것이며 양적인 의미를 나타내는 숫자의 개념과는 다르다.
2.서열변수
어떤 사물의 속성을 상호 배타적인 몇 개의 카테고리로 나눌 수 있고 카테고리 간의 서열을 측정할 수 있을 때 이를 서열변수라 한다. 서열변수의 경우 서열을 측정할 수는 있으나 서열 간의 차이는 측정할 수 없다
1.적극 찬성 2. 대체로 찬성 3. 그저 그렇다.4.대체로 반대 5. 적극 반대라는 설문의 찬성의 강도, 정도에 대한 서열
3.등간 변수
어떤 변수의 카테고리간의 순서 뿐만 아니라 카테고리 간의 정확한 간격을 알 수 있을 때 이를 등간 변수라 한다.
예)온도나 지는지수는 화씨온도(F)나 IQ 점수로 측정할 수 있다.
4.비율변수
변수의 카테고리 사이의 간격이 등간격일 뿐만 아니라 카테고리 간에 몇 배나 큰가 또는 몇배나 작은가를 측정할 수 있는 변수를 비율변수라 한다. 예를 들면 화씨 온도계의 각 온도간의 차이는 일정하여 동간격을 이루지만 화씨온도 80도는 40도보다 두배 더 덥다고 할 수는 없다. 따라서 온도나 IQ는 비율변수가 아니다. 그러나 40원은 20원의 두 배의 가치가 있다고 할 수 있다. 따라서 화폐단위인 원은 비율변수이다.
*기능적 관점에 따른 분류
1.독립변수
원인적 변수라고도 한다. 어떤 변수의 발생에 대한 원인이 된다고 가정할 때 우리는 그 변수를 독립변수라 할 수 있다.
예)IQ와 학업성적과의 관계를 연구하고자 할 때 IQ는 독립변수이다.
2.종속변수
결과적 변수라고도 하는데 독립변수의 영향을 받아 일정하게 변화된 결과를 나타내는 기능을 수행하는 변수를 말한다. 예를 들어 담배를 피우는 것은 폐암 발생율 증가시킨다는 가설에서 담배를 피는 여부는 독립변수, 폐암의 발생여부는 종속변수라 한다.
3.매개 변수
매개변수는 독립변수의 영향을 받아 종속변수에 영향을 주는 변수.
예)가정의 사회,경제적 지위는 성취욕구에 영향을 미치고 성취욕구는 학업성적에 영향을 미친다고 가정할 경우, 가정의 사회,경제적 지위는 성취 욕구에 영향을 미치는 독립변수,성취욕구는 가정의 사회,경제적 지위의 영향을 받아 학업성적에 영향을 미치는 매개변수,학업성적은 성취욕구에 영향을 받는 종속변수이다.
4.통제변수
두 변수 간의 관계를 좀 더 정확히 파악하기 위해 두 변수 간의 관계에 영향을 미칠 수 있는 제 3의 변수를 통제하는 경우 제 3의 변수를 통제변수라 한다. 예를 들어 어느 연구자가 키와 취업률과의 관계를 파악해 본 결과 정의 상관관계가 있었다고 하자. 이번에는 제 3의 변수인 성별을 통제해서 키와 취업률과의 파악했더니 여자의 경우에는 키와 취업률간에 약한 점의 상광관계가 있고 남자의 경우에는 키와 취업률 간에 상관관계가 없는 걸로 나타났다. 여기서 키는 독립변수ㅡ취업률은 종속변수, 성별은 통제변수이다.
<출처>
사회복지조사론-나눔의 집
사회과학 통계분석 -채구묵(양서원)
첫째는 아래 예제를 보면서 살펴보자.
국 어
영 어
수 학
과 학
사 회
희 성
93
85
27
35
60
경 림
57
60
54
65
63
위의 도표를 식으로 표현하면
이다.
앞의 희석이와 경림이의 경우 각각의 표준편차를 구하면 26.18와 4.24이 나온다. 즉 희석이의 경우 성적이 더 흩어져 있다는 결론이다. 산포가 넓다고 해도 무방하다고 본다.
9.변수
변수(variable)의 정의
: 사람, 물건, 사건 등의 특성, 속성이 2가지 이상의 가치를 가질 때 우리는 변수라 한다. 변수는 측정 가능한 실체이며 가설을 기술하기 위한 기초개념이다.
(예) 여자는 변수가 될 수 없다. 그러나 성별은 변수가 될 수 있다.
검정색은 변수가 될 수 없다. 그러나 색상은 변수가 될 수 있다.
변수는 통계분석의 기본단위로서 통계분석을 위해 변수의 특성을 알아두는 것도 중요한 일이다. 왜냐하면 변수가 어떤 특성을 가졌느냐에 따라 어떤 통계기법을 사용해야 하는가가 거의 결정되기 때문이다. 또한 변수간의 관계에 대한 고려는 가설 설정에 많은 도움이 된다.
*속성에 따른 분류(측정가능방법)
1.명목변수
어떤 사물의 속성을 질적인 특성에 의해 상호배타적인 몇 개의 카테고리로 나눌 수 있을 뿐 그 카테고리를 서열이나 수치로 나타낼 수 없는 변수를 명목변수라 한다. 성별, 직업, 종교 등이 이에 속한다.
예를 들어 성별을 구분할 때 남자를 1로 여자를 2로 나타낼 수 있다. 그러나 이때의 1이나 2는 숫자라기보다 기호에 불과한 것이며 양적인 의미를 나타내는 숫자의 개념과는 다르다.
2.서열변수
어떤 사물의 속성을 상호 배타적인 몇 개의 카테고리로 나눌 수 있고 카테고리 간의 서열을 측정할 수 있을 때 이를 서열변수라 한다. 서열변수의 경우 서열을 측정할 수는 있으나 서열 간의 차이는 측정할 수 없다
1.적극 찬성 2. 대체로 찬성 3. 그저 그렇다.4.대체로 반대 5. 적극 반대라는 설문의 찬성의 강도, 정도에 대한 서열
3.등간 변수
어떤 변수의 카테고리간의 순서 뿐만 아니라 카테고리 간의 정확한 간격을 알 수 있을 때 이를 등간 변수라 한다.
예)온도나 지는지수는 화씨온도(F)나 IQ 점수로 측정할 수 있다.
4.비율변수
변수의 카테고리 사이의 간격이 등간격일 뿐만 아니라 카테고리 간에 몇 배나 큰가 또는 몇배나 작은가를 측정할 수 있는 변수를 비율변수라 한다. 예를 들면 화씨 온도계의 각 온도간의 차이는 일정하여 동간격을 이루지만 화씨온도 80도는 40도보다 두배 더 덥다고 할 수는 없다. 따라서 온도나 IQ는 비율변수가 아니다. 그러나 40원은 20원의 두 배의 가치가 있다고 할 수 있다. 따라서 화폐단위인 원은 비율변수이다.
*기능적 관점에 따른 분류
1.독립변수
원인적 변수라고도 한다. 어떤 변수의 발생에 대한 원인이 된다고 가정할 때 우리는 그 변수를 독립변수라 할 수 있다.
예)IQ와 학업성적과의 관계를 연구하고자 할 때 IQ는 독립변수이다.
2.종속변수
결과적 변수라고도 하는데 독립변수의 영향을 받아 일정하게 변화된 결과를 나타내는 기능을 수행하는 변수를 말한다. 예를 들어 담배를 피우는 것은 폐암 발생율 증가시킨다는 가설에서 담배를 피는 여부는 독립변수, 폐암의 발생여부는 종속변수라 한다.
3.매개 변수
매개변수는 독립변수의 영향을 받아 종속변수에 영향을 주는 변수.
예)가정의 사회,경제적 지위는 성취욕구에 영향을 미치고 성취욕구는 학업성적에 영향을 미친다고 가정할 경우, 가정의 사회,경제적 지위는 성취 욕구에 영향을 미치는 독립변수,성취욕구는 가정의 사회,경제적 지위의 영향을 받아 학업성적에 영향을 미치는 매개변수,학업성적은 성취욕구에 영향을 받는 종속변수이다.
4.통제변수
두 변수 간의 관계를 좀 더 정확히 파악하기 위해 두 변수 간의 관계에 영향을 미칠 수 있는 제 3의 변수를 통제하는 경우 제 3의 변수를 통제변수라 한다. 예를 들어 어느 연구자가 키와 취업률과의 관계를 파악해 본 결과 정의 상관관계가 있었다고 하자. 이번에는 제 3의 변수인 성별을 통제해서 키와 취업률과의 파악했더니 여자의 경우에는 키와 취업률간에 약한 점의 상광관계가 있고 남자의 경우에는 키와 취업률 간에 상관관계가 없는 걸로 나타났다. 여기서 키는 독립변수ㅡ취업률은 종속변수, 성별은 통제변수이다.
<출처>
사회복지조사론-나눔의 집
사회과학 통계분석 -채구묵(양서원)
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