[분산 데이터베이스시스템] 분산 데이터베이스 시스템의 개념과 구성, 문제점

목차

* 분산 데이터베이스 시스템

Ⅰ. 분산 데이터베이스 개념

Ⅱ. 분산 데이터베이스 시스템의 목적

Ⅲ. 분산 데이터베이스 시스템 구성

Ⅳ. 분산 데이터베이스 장점

가. 빠른 응답 속도와 통신비용 절감
나. 데이터의 가용성과 신뢰성의 증가
다. 시스템 규모의 적절한 조절
라. 각 지역 또는 사용자의 요구 수용 증대

Ⅴ. 분산 데이터베이스 문제점

가. 질의 처리
나. 갱신 트랜잭션들의 상호 간섭과 모순된 판독
다. 데드록
라. 프로토콜의 부하
마. 감시와 보호
바. 고장 시 복구 작업

본문내용

V. 분산 데이터베이스 문제점
집중 시스템과는 달리 데이터가 분됨으로써 발생되는 문제점을 열거하면 다음과 같다.
가. 질의 처리
하나의 질의가 지리적으로 여러 곳에 를어져 있는 많은 양의 데이터들을 처리하고자할 때, 이 질의의 처리 계획이 잘못 결정될 경우, 엄청난 양의 데이터 전송을 유발시킬 수 있다.
나. 갱신 트랜잭션들의 상호 간섭과 모순된 판독
병렬 처리하는 집중 시스템에서와 마찬가지로 두 개의 트랜잭션이 원격지에 있는 동일 데이터에 대해 갱신하려고 할 때 상호 간섭에 의해 잘못된 결과를 유발할 수 있으며 모순된 판독도 일어날 수 있다. 이와 같은 현상은 동일한 데이터가 서로 다른 노드에 존재하는 중복 데이터(replicated data)들의 경우에는 그 발생 빈도가 집중 시스템보다 훨씬 높다.
다. 데드록
병렬 처리 제어를 위해 록킹(locking)을 사용할 경우 여러 노드가 동시에 데드록(dead lock)에 걸릴 위험이 있다.
라. 프로토콜의 부하
잘못된 갱신, 모순된 판독, 데드록 등을 방지하는 프로토콜에 따른 전송량이 지나친 부하를 초래할 수 있다. 이와 같은 현상은 중복 데이터가 사용될 경우 더욱 문제가 심각해진다.
마. 감시와 보호
분산 데이터베이스 시스템의 경우에 어떤 데이터에 누가 어떠한 작업을 했는지 파악하는 것이 용이하지 않고, 데이터가 분산되어 있을 경우 데이터의 보안과보호가용이 하지 않다.
바. 고장 시 복구 작업
여러 노드로부터 요청된 트랜잭션들의 처리 도중 고장난 노드들을 회복시키는 것이 용이하지 않으며, 특히 중복 데이터가 사용될 경우 그 회복 절차가 더욱 복잡하다.

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