회귀분석(Regression)

소개글

회귀분석(Regression)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

목적
1. 회귀분석의 기본개념
단순선형 회귀분석 & 중다선형 회귀분석
회귀분석에서의 기본가정
2. 단순선형회귀분석(Simple Linear Regression)
(2) 단순선형회귀분석의 실행
(3) 단순선형회귀분석의 결과 해설 - 단순선형회귀분석의 결과 해설1
(3) 단순선형회귀분석의 결과 해설2
단순선형 회귀분석의 결과 해설 3
단순선형회귀분석의 결과 해설4
3. 중다선형 회귀분석
(1) 중다선형회귀분석의 경로
(2) 중다선형회귀분석의 실행
(3) 중다선형회귀분석의 결과 해설 - 중다선형회귀분석의 결과해설1.
중다선형 회귀분석의 결과 해설2
중다선형 회귀분석의 결과 해설3.
중다 선형 회귀분석의 결과 해설4
4. 선형회귀분석의 옵션
(1)회귀계수의 통계량 선택
(2)Plots 그리기
Plots그리기의 옵션 내용
5. 단계선택인 경우의 해설 - 단계 선택인 경우의 해설1.
단계 선택인 경우의 해설2
단계 선택인 경우의 해설3
단계 선택인 경우의 해설4
단계 선택인 경우의 해설5

본문내용

회귀분석(Regression)




〔목적〕

한 변수가 다른 변수들과 어떠한 관계가 있는지 (영향을 미치는지, 인과관계가 있는지 등)를 분석하고 한 변수의 값을 가지고 다른 변수의 값을 예언하고자 할 때 사용.

회귀계수(Regression Coefficient)는 예언의 값(계수) 즉, 상관관계와 비슷 하다 하지만 회귀분석은 두 변수간(또는 둘 이상)의 관계에 대해 Y’=bX+a 라는 직선의 방정식을 구함으로써 훨씬 더 정확하게 예측할 수 있음




〔1. 회귀분석의 기본개념〕

　≪ 그 래 프 ≫

회귀분석=회귀방정식 이라 불리는 직선의 방정식
각 분포의 직선과 각 개별 값들의 편차가 가장 적게 나타나는 가장의 직선을 긋는다. 편차를 모두 더하면
0 편차들을 제곱해서 만들어낸 값이 가장 작은 최소자승인 최소제곱선 (the least square line)이라고 불린다.
이 중 가장 적합도가 높은 직선이 회귀선이다(Regression Line).
회귀분석은 독립변수(x)에 의하여 발생하는 종속변수(Y)의 변화에 관심





〔단순선형 회귀분석〕

단순선형회귀분석 (Simple Linear Regression)은 Y’=bX+a 처럼 독립변수와 종속변수가 하나씩 이며, 독립변수가 종속변수에 미치는
영향을 살펴볼 경우를 말함.

〔중다선형 회귀분석〕

중다선형 회귀분석 (Multiple Linear Regression)은 Y’=bX + b’X’+ b”X”+a와 같이 다수의 독립변수가 동시에 한 종속변수에 미치는
영향을 분석할 때 사용.
독립변수와 종속변수의 분포에서 가장 오차가 적은 직선을 찾아 최소자승법의 과정 거치며, 이 최적의 직선을 Y=bx+a와 같은 방정식 형태로 표현가능 또한 이 직선의 방정식을 회귀방정식이라 한다.
기울기 b를 회귀계수, a를 상수라 함, 이렇게 방정식을 구하여 인과관계를 예측하는 것이 회귀분석이다.




〔회귀분석에서의 기본가정〕

주어진 자료에서 독립변수와 종속변수의 값이 분포가 직선인 관계 (선형성, Linear)이어 야 한다.-산점도 확인
서로 독립적이어야 한다.-더빈 왓슨값(Durbin-Watson)확인
분산 변량이 모두 일정해야 한다.-Scatterplot 점검
분포가 정상분포를 이루어야 한다.-히스토그램 , 회귀 표준화 잔차 정규P-P 도표확인

키워드

회귀분석,   단순회귀분석,   중다선형회귀분석