데이터마이닝을 이용한 기업사례(First Union) 분석

목차

1. 데이터마이닝의 정의

2. 데이터마이닝의 필요성

3. 데이터마이닝 종류

4. 데이터마이닝 기업 적용 사례

본문내용

irst Union 의 고객으로 유입하며 개별고객의 신용 리스크 관리를 위해 데이터마이닝 방법을 도입하기로 하였다.
■ 새로운 마케팅 전략 수립
고객세분화 및 고객속성 파악을 통한 새로운 마케팅 전략을 수립하여 수행한 과정은 아래와 같다.
* 기업목표 설정
- 우수고객 선정
- 효율적으로 고객을 유지하고 매출을 증가시키기 위한 프로그램의 개발
* 기업에 중요한 영향을 미치는 요소의 결정 - 수익, 이익, 고객의 로열티, 평생가치 (Lift Time Value) 분석
* 위에서 선택된 요소를 가지고 고객군의 순위를 매김
* 전략 수립 - 각 고객군에 맞는 전략 개발
e.g.) 수익증대가 목표인 경우, 85%의 일반고객 중에서 5%를 목표고객으로 선정하여 우수고객 (상위 15%)로 전환시킨다면 일반고객 *0.5*(160-50)의 추가이익 예상가능
■ 효과
새로운 기법 도입으로 First Union 은 1993 년을 마감하면서 신용카드 수익으로 25 억불을 올리게 되었다. 96 년 현재 First Union 의 신용카드 실 사용자수는 약 4 백만에 이르고 있다. 이 사례에서 얻을 수 있는 시사점은 데이터 마이닝을 적용하여 고객에 대한 올바른 이해를 통해 고객가치에 대한 평가제고, 잠재고객 발굴의 기회 증진, 고객의 요구에 맞는 새로운 상품개발 시사, ROI(Return On Investment)의 극대화 기회를 모색할 수 있다는 점이다. 데이터마이닝을 통한 고객 데이터의 과학적인 접근을 통해 고객을 정확히 이해하고 각 고객에 맞는 제품과 서비스를 제공하는 것이 금융업계의 하나의 경쟁우위임을 보여 주는 예이다.

키워드

데이터마이닝,   First Union,   기업사례