[자료분석론] SPSS 사전사후실험설계 예시

목차

1. 프로그램의 필요성

2. 프로그램 개요

3. 프로그램 계획

4. 프로그램 진행 안내

5. 프로그램 효과성 검증방법

6. 프로그램 효과성 검증결과

7. 결론

본문내용

수 있다.
2) 인터넷 성문화의 효과성 검증
(1) 집단 간 일반적 사항 동질성 검정
집단유형
전체
실험집단
통제집단
성별
남자
빈도
19
19
38
집단유형의 %
52.8%
52.8%
52.8%
여자
빈도
17
17
34
집단유형의 %
47.2%
47.2%
47.2%
전체
빈도
36
36
72
집단유형의 %
100.0%
100.0%
100.0%
값
자유도
점근 유의확률 (양측검정)
정확한 유의확률 (양측검정)
정확한 유의확률 (단측검정)
Pearson 카이제곱
.000(b)
1
1.000
연속수정(a)
.000
1
1.000
우도비
.000
1
1.000
Fisher의 정확한 검정
1.000
.593
선형 대 선형결합
.000
1
1.000
유효 케이스 수
72
a 2x2 표에 대해서만 계산됨
b 0 셀 (.0%)은(는) 5보다 작은 기대 빈도를 가지는 셀입니다. 최소 기대빈도는 17.00입니다.
조사대상자들의 성별분포는 실험집단의 경우 남자가 52.8%(n=19), 여자가 47.2%(n=17)이고 통제집단의 경우 남자가 52.8%(n=19), 여자가 47.2%(n=17)로 유의확률의 값(P=1.00)으로 실험집단과 통제집단의 성별분포가 유의미하지 않은 것으로 나타나 집단 간 성별사항이 동질적이라 확인 할 수 있다.
(2) 집단 간 사전검사 동질성 검정
집단유형
N
평균
표준편차
평균의 표준오차
사전총합
통제집단
36
14.3056
4.84514
.80752
실험집단
36
14.6389
4.56792
.76132
Levene의 등분산 검정
평균의 동일성에 대한 t-검정
F
유의확률
t
자유도
유의확률 (양쪽)
평균차
차이의 표준오차
차이의 95% 신뢰구간
하한
상한
사전총합
등분산이 가정됨
.364
.548
-.300
70
.765
-.33333
1.10982
-2.54680
1.88013
등분산이 가정되지 않음
-.300
69.758
.765
-.33333
1.10982
-2.54694
1.88027
등분산의 검정결과 유의값이 .05보다 크기 때문에 등분산이 가정되었다. 그에 따른 결과표를 해석하면 통계적으로 유의확률이 .765로 사전총합 문항 간 차이가 유의미하지 않다는 결과를 확인 할 수 있다. 따라서 실험집단과 비교집단의 사전점수결과가 동일한 수준이라 할 수 있다.
(3) 실험집단의 사전·사후 점수를 비교
평균
N
표준편차
평균의 표준오차
대응 1
사전총합
14.6389
36
4.56792
.76132
사후총합
12.9444
36
4.03516
.67253
N
상관계수
유의확률
대응 1
사전총합 & 사후총합
36
.816
.000
대응차
t
자유도
유의확률 (양쪽)
평균
표준편차
평균의 표준오차
차이의 95% 신뢰구간
하한
상한
대응 1
사전총합 - 사후총합
1.69444
2.65996
.44333
.79444
2.59445
3.822
35
.001
사전평균의 값은 14.63 사후평균의 값은 12.94로 평균차는 1.69로 나타났다. 이러한 차이는 상관계수 .816로 그 차이가 뚜렷하게 나타나지는 않았지만 통계적으로 유의확률 값이 .001나와 의미가 있음을 알 수 있다.
(4) 통제집단의 사전·사후 점수를 비교
평균
N
표준편차
평균의 표준오차
대응 1
사전총합
14.3056
36
4.84514
.80752
사후총합
14.2778
36
4.84391
.80732
N
상관계수
유의확률
대응 1
사전총합 & 사후총합
36
.999
.000
대응차
t
자유도
유의확률 (양쪽)
평균
표준편차
평균의 표준오차
차이의 95% 신뢰구간
하한
상한
대응 1
사전총합 - 사후총합
.02778
.16667
.02778
-.02861
.08417
1.000
35
.324
사전평균의 값은 14.30 사후평균의 값은 14.27로 평균차는 .027로 나타났다. 이러한 차이는 상관계수 .999로 그 차이가 없는 것으로 나타났으며 통계적으로 유의확률 값이 .324나와 유의미하지 않음을 확인 할 수 있었다.
(5) 실험집단과 통제집단의 사전·사후 점수 차를 검증
사전-사후 값으로 양의 값이 나올수록 프로그램의 효과성이 있음을 검증할 수 있다.
집단유형
N
평균
표준편차
평균의 표준오차
사전사후차이
실험집단
36
1.6944
2.65996
.44333
통제집단
36
-.0278
.16667
.02778
Levene의 등분산 검정
평균의 동일성에 대한 t-검정
F
유의확률
t
자유도
유의확률 (양쪽)
평균차
차이의 표준오차
차이의 95% 신뢰구간
하한
상한
사전사후차이
등분산이 가정됨
24.426
.000
3.877
70
.000
1.72222
.44420
.83630
2.60814
등분산이 가정되지 않음
3.877
35.275
.000
1.72222
.44420
.82071
2.62374
번호
내용
전혀
그렇지 않다
그렇지 않다
그렇다
아주
그렇다
인터넷
악성
댓글
1
나는 익명으로 악성댓글을 단 적이있다.
①
②
③
④
2
나는 악성댓글 관련 법을 알고 있다.
①
②
③
④
3
악성댓글은 개인의 자유로운 의견을 표현하는 것이다
①
②
③
④
4
악성댓글이 상대방에게 나쁜영향을 미친다고 생각한다.
①
②
③
④
5
누군가가 나에게 악성댓글을 달면 나도 그렇게 할 것이다.
①
②
③
④
6
나와 관련된 악성댓글은 아니지만 악성댓글을 보면 기분이 나쁘다.
①
②
③
④
인터넷
성문화
7
인터넷 성인매체(야한동영상 및 야한 사진)은 불법다운로드를 통해 얻는다. (인터넷 성인매체를 이용하지 않는 경우 전혀 그렇지 않다.)
①
②
③
④
8
인터넷 성인매체(야한동영상 및 야한 사진)를 자주 보는 편이다.
①
②
③
④
9
인터넷 성인매체(야한동영상 및 야한 사진)를 친구들과 함께 공유하는 편이다.
①
②
③
④
10
인터넷 성인매체(야한동영상 및 야한 사진)를 통해 얻은 성지식이 성교육을 통해 얻은 성지식보다 가치가 있다고 생각한다.
①
②
③
④
11
인터넷 성인매체(야한동영상 및 야한 사진)를 보면서 죄책감을 느낀다.
①
②
③
④
12
인터넷 성인매체(야한동영상 및 야한 사진)를 보고나면 일상생활에서 자꾸 생각이 난다.
①
②
③
④
별첨1 : 인터넷 문화 인식 사전·사후 설문지

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자료분석론,   SPSS,   사전사후