목차
실험조사설계의 유형
본문내용
반적으로 통제집단은 설정하지 않지만 비교를 위해 통제집단의 설정도 가능
예 : “부부문제의 해결을 위한 치료방법에 있어서 면접방법(부부공동면접과 개별분리면접)과 면접시기(낮시간과 밤시간)에 따라 치료의 효과가 달라질 것이다.”라는 가설 검증. 독립변수는 면접방법 및 면접시기 두 가지가 된다.
이와 같이 독립변수가 두 가지 이상인 경우 각 독립변수의 분류항목(category)정도에 따라 해당되는 특성을 가질 수 있도록 실험집단을 설정함
부부문제해결을 위한 치료방법의 예에서 각각의 특성이 결합된 집단을 만들어 4개의 실험집단을 구성함 - 부부공동의 낮시간 면접(A), 부부공동의 밤시간 면접(B), 부부분리의 낮시간 면접(C), 부부분리의 밤시간 면접(D)
독립변수 각각의 분류항목의 결합에 따른 실험집단을 난선화로 A, B, C, D의 4집단을 선정하고 A집단에 대해서는 공동의 낮시간 면접(X1), B집단은 공동의 밤시간 면접(X2), C집단에 대해서는 분리의 낮시간 면접(X3), D집단에 대해서는 분리의 밤시간 면접(X4)을 10회 실시하고 문제해결의 속도 등의 효과성을 측정하여 비교하도록 하는 것이 요인설계임. 각 집단의 차이는 변량분석(ANOVA)에 의해 그 유의도가 판단됨
<두 개의 독립변수 분류항목의 결합에 의한 실험집단의 수>
면접방법
공동
분리
면접시기
낮
A
B
밤
C
D
(집단A) R X1 O1 d = O1~O2 O1~O3
(집단B) R X2 O2 O1~O4 O2~O3
(집단C) R X3 O3 O2~O4 O3~O4
(집단D) R X4 O4
장점
외적타당도를 상당히 높일 수 있음. 한 가지 이상의 독립변수 각각의 다른 영향이 일정한 가운데 개별 독립변수의 영향을 보는 것이므로 저사결과의 일반화 정도가 높아지게 되고 이는 곧 외적타당도를 높이게 되는 것
두 독립변수의 상호작용의 영향을 알 수 있음. 상호작용이란 한 독립변수의 종속변수에 대한 영향이 다른(제2, 제3 등의)독립변수의 값에 따라 달라지는 것을 알 수 있음
상호작용효과는 나타날 수도 있고 나타나지 않을 수도 있음
단점
독립변수가 많은 경우 분류항목의 조합에 따라 많은 실험집단을 설정해야 하므로 어려움이 크고 이에 따른 비용이 많이 듬
참고문헌
김병진. {사회복지조사방법론}. 법문사, 2006.
이익섭. {사회복지조사방법의 이해}. 학지사, 2004.
2012년 사회복지사 1급 시험 대비 사회복지조사론 기본서 나눔의 집
예 : “부부문제의 해결을 위한 치료방법에 있어서 면접방법(부부공동면접과 개별분리면접)과 면접시기(낮시간과 밤시간)에 따라 치료의 효과가 달라질 것이다.”라는 가설 검증. 독립변수는 면접방법 및 면접시기 두 가지가 된다.
이와 같이 독립변수가 두 가지 이상인 경우 각 독립변수의 분류항목(category)정도에 따라 해당되는 특성을 가질 수 있도록 실험집단을 설정함
부부문제해결을 위한 치료방법의 예에서 각각의 특성이 결합된 집단을 만들어 4개의 실험집단을 구성함 - 부부공동의 낮시간 면접(A), 부부공동의 밤시간 면접(B), 부부분리의 낮시간 면접(C), 부부분리의 밤시간 면접(D)
독립변수 각각의 분류항목의 결합에 따른 실험집단을 난선화로 A, B, C, D의 4집단을 선정하고 A집단에 대해서는 공동의 낮시간 면접(X1), B집단은 공동의 밤시간 면접(X2), C집단에 대해서는 분리의 낮시간 면접(X3), D집단에 대해서는 분리의 밤시간 면접(X4)을 10회 실시하고 문제해결의 속도 등의 효과성을 측정하여 비교하도록 하는 것이 요인설계임. 각 집단의 차이는 변량분석(ANOVA)에 의해 그 유의도가 판단됨
<두 개의 독립변수 분류항목의 결합에 의한 실험집단의 수>
면접방법
공동
분리
면접시기
낮
A
B
밤
C
D
(집단A) R X1 O1 d = O1~O2 O1~O3
(집단B) R X2 O2 O1~O4 O2~O3
(집단C) R X3 O3 O2~O4 O3~O4
(집단D) R X4 O4
장점
외적타당도를 상당히 높일 수 있음. 한 가지 이상의 독립변수 각각의 다른 영향이 일정한 가운데 개별 독립변수의 영향을 보는 것이므로 저사결과의 일반화 정도가 높아지게 되고 이는 곧 외적타당도를 높이게 되는 것
두 독립변수의 상호작용의 영향을 알 수 있음. 상호작용이란 한 독립변수의 종속변수에 대한 영향이 다른(제2, 제3 등의)독립변수의 값에 따라 달라지는 것을 알 수 있음
상호작용효과는 나타날 수도 있고 나타나지 않을 수도 있음
단점
독립변수가 많은 경우 분류항목의 조합에 따라 많은 실험집단을 설정해야 하므로 어려움이 크고 이에 따른 비용이 많이 듬
참고문헌
김병진. {사회복지조사방법론}. 법문사, 2006.
이익섭. {사회복지조사방법의 이해}. 학지사, 2004.
2012년 사회복지사 1급 시험 대비 사회복지조사론 기본서 나눔의 집
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