2012년 2학기 인공지능 기말시험 핵심체크

목차

교재 4~10장 핵심체크 + 출제예상문제

(4장은 출제예상문제가 없습니다)

본문내용

- 중략 -

제5장 문제축소에 의한 풀이방식

1. 문제 축소
(1) 문제 묘사
① 문제축소방식 - 문제묘사를 부분문제묘사로 변환시키는 연산자를 이용한다.
② 문제묘사의형태 - 리스트, 트리, 스트링, 벡터, 배열 등
③ 상태공간 탐색 문제의 표현
- 출발 상태들의 조합 S
- 상태묘사를 다른 상태묘사로 변환시키는 연산자들의 조합 F
- 목표상태의 조합 G
④ 문제와 부분문제가 (S, F, G)의 조로 묘사될 때 부분문제는 상태공간에서의 중요한 중간 상태들 사이의 경로를 찾는 문제에 해당된다.
⑤ 문제 축소방식은 단순히 상태공간에서 계획 된 주요 중간상태들 사이의 부분경로를 위한 별도의 탐색을 나열할 수 있는 방법을 제공하고, 이러한 부분경로를 모아 하나의 완전한 해결을 위한 진행을 통제하기 위한 방법이다.

(2) 문제 축소 연산자
① 문제 축소 연산자는 주어진 문제묘사를 간단한 문제로 분할한다.
- 후계문제묘사 : 축소된 문제묘사
- 부모문제묘사 : 후계문제들을 생성시킨 문제묘사
② 주어진 문제묘사에 대하여 적용가능한 축소연산자는 여러 개가 있을 수 있다.
③ 문제축소의 목적 - 궁극적으로는 해가 분명한 원시문제들로 변환시키자는 것이다.
④ 원시 문제들은 탐색과정을 종료시키는 분명한 역할 이외에 때로 축소과정에서 후계문제들의 조합의 생성을 제한하기도 한다.

2. AND/OR 그래프
① 위 그림 AND/OR 그래프에서 B, C는 조합 각 각 {E, F} , {G, H}의 각각의 부모임을 나타낸다.
② OR 노드 - 문제 A는 B, C, D중 하나를 해결함으로써 풀이될 수 있다.
③ AND 노드 - 문제 B를 해결하기 위해서는 E와 F 모두가 풀이되어야 하므로 E, F로 표시된 노드를 의미한다.
④ AND/OR 그래프에서는 어떤 노드가 후계 노드를 갖고 있다면, 모두가 OR 노드 또는 모두가 AND 노드이다.


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