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소개글

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목차

Ⅰ. 개요

Ⅱ. 인터넷 정보검색의 의미
1. 디렉토리 검색
2. 주제어(Keyword) 검색

Ⅲ. 인터넷 정보검색의 내용
1. 축적과정
2. 탐색과정

Ⅳ. 인터넷 정보검색의 분류
1. 단순검색(hit search)
2. 분석검색(Analysis Search)
3. 전략검색(strategic search)
4. 정보의 유형에 따른 분류
1) 사실검색(Fact Retrieval)
2) 참조검색(Reference Retrieval)
3) 질문응답(Question-Answering)
5. 정보의 검색시간에 따른 분류
1) 소급탐색(Retrospective Search)
2) 클리핑
6. 온라인 방식과 오프라인 방식의 유형
1) 오프라인 방식
2) 온라인 방식
7. 검색공간에 따른 분류
1) 인터넷데이터베이스(인터넷검색엔진)
2) Professional Database(인터넷에 gateway로 연결된 DB)
8. 난이도에 따른 분류

Ⅴ. 인터넷 정보검색의 적합성
1. Maron(1977)
2. Foskett(1977)
3. Lanacaster(1979)
4. Saracevic(1975)
5. Cooper(1973)
6. Shamber, Eigenberg, Nilan(1990)
7. Dervin & Nilan(1986)
8. Barry(1994)

Ⅵ. 인터넷 정보검색의 연산자
1. 논리연산자 and, or, not
2. 구문검색 연산자 ???? ????
3. 검색식의 연산순서
4. 인접연산자 near
5. 절단검색 *
6. 필드제한 검색
7. 불용어(stopword)
8. 히트(hit)와 적합도(relevancy)

참고문헌

본문내용

and, or, not
and 연산자는 연산자 좌우에 있는 검색어가 모두 나타나는 페이지를 찾는다. 예를 들어 검색어로대학 and 교육을 입력하면 검색 엔진은 대학과 교육이라는 단어를 모두 가지고 있는 페이지들만 찾아서 보여준다. 주로 and나 플러스 기호(+)로 표시하지만 연산자 없이 그냥 공백만으로 and 연산을 하거나 엠퍼센드(&)를 쓰는 경우도 있다. 심마니에서는 \'그리고/와/과/및\' 등의 한글 연산자도 사용할 수 있다.
or 연산자는 연산자 좌우에 있는 검색어중 한 개라도 들어 있는 페이지를 찾는다. 예를 들어선생님 or 교사로 입력하면 선생님 또는 교사라는 단어를 포함하고 있는 페이지들을 찾아서 보여준다. 주로 공백이나 or를 사용하지만 가끔 플러스 기호(+)나 콤마(,)를 사용하기도 한다. 검색도구에 따라서는 적합성(Relevancy) 점수를 부여할 때 or 연산자 좌우의 단어가 모두 들어 있는 자료에 높은 점수를 주기도 한다.
not 연산자 또는 and not 연산자는 연산자 앞쪽의 검색어를 포함하되 뒤쪽의 검색어는 들어있지 않은 페이지를 찾는다. 예를 들어 강의 not 시간으로 검색어가 지정되면 검색엔진은 강의라는 단어를 가지고 있는 페이지들 중에서 시간이라는 단어가 없는 페이지만을
찾아서 보여준다. 주로 마이너스 기호(-)나 not를 많이 사용하지만, 검색엔진에 따라 느낌표
(!)나 &!를 사용하기도 한다.
2. 구문검색 연산자
두개 이상의 단어가 순서대로 연속해서 나오는 것을 찾는다. 예를 들어 \"인터넷 교재\"라는 검색어를 지정하면 검색엔진은 반드시 인터넷 교재라는 구문이 있는 페이지만 찾아서 보여준다. 이 연산자는 인터넷과 교재라는 단어를 모두 포함하는 페이지를 찾아준다는 면에서는 and 연산자와 비슷하지만 and 연산자는 단어들의 순서에 관계없이 모두 포함하고 있기만 하면 되는 반면에 연산자는 단어의 구성까지를 제한할 수 있는 특징이 있다. 주로 두 단어 이상으로 되어 있는 전문용어 등을 찾을 때나, 검색 문자열에 특수기호(마침표, 콤마, /, &, %, @, *, ?)까지 포함시키려는 경우에 사용한다.
3. 검색식의 연산순서
검색 엔진들은 대체로 여러 개의 검색어와 연산자들을 결합하여 복잡한 검색식을 사용할 수 있으며, 상용 데이터베이스와는 달리 and 연산자가 or 연산자보다 우선되는 것도 아니라 검색식의 왼쪽으로부터 오른쪽으로 차례대로 연산하는데, 괄호를 사용하여 연산순서를 바꿀 수도 있다. 예를 들어, 검색식을 교육 and 웹 or 인터넷이라고 입력하면 앞에서부터 차례대로 연산하기 때문에 교육과 웹이 동시에 들어 있거나 인터넷이 들어 있는 자료를 찾는다. 만약 웹 교육이나 인터넷 교육에 관한 자료를 원한다면 교육 and (웹 or 인터넷)과 같이 먼저 연산하고자 하는 부분을 괄호로 묶어주어야 한다.
4. 인접연산자 near
두 검색어가 바로 옆에 또는 일정 거리 내에 인접하여 있는 페이지를 찾을 때 사용하는 연산자로서 하나의 검색식 내에서 하나만 사용할 수 있다. 예를 들어 대학 near/25 교육이라는 검색식은 대학이라는 단어와 교육이라는 단어가 25개 단어의 거리 안에 있는 페이지들만을 찾아서 보여준다.
5. 절단검색 *
대학*와 같이 대학이라는 문자열로 시작하는 모든 단어를 검색해 주는 연산자로서 와일드카드 연산이라 부르기도 한다. 영어의 경우에는 주로 단수형과 복수형(disability, disabilities / child, children)을 한꺼번에 검색하거나, 품사의 차이로 어미변화를 일으키는 용어(volunteer, volunteering, voluntary)를 검색할 때 사용하고, 우리말과 일본어의 경우 대학, 대학교수, 대학교육, 대학생, 대학시설, 대학명과 같이 앞이 같은 말로 시작되는 유사어나 복합어를 검색하고자 할 때 이용한다.
6. 필드제한 검색
검색 대상을 웹 문서의 title, head, body, address 등이나 뉴스그룹 기사의 author, subject, newsgroup name등 문서의 특정 부분(필드 또는 context라고 함)으로 제한하여 보다 정확하고 빠르게 검색할 수 있는 기능이다.
7. 불용어(stopword)
검색 엔진은 검색을 할 때 영어에서 전치사나 관사(예를 들어 an, an, the, that, this, in, on, by, if, is, are, as, be, but, of, for, to, from, with, you, he, there, may)들은 의미가 없어 무시해 버리는데 이러한 단어를 불용어라고 한다. 따라서 검색식에 이러한 불용어나 특수기호를 반드시 포함시키고자 하는 경우에는 구문검색기능을 이용하여야 한다.
8. 히트(hit)와 적합도(relevancy)
검색엔진이 입력된 검색어로 웹 사이트를 검색하여 추출한 자료 또는 건수를 히트라고 한다. 예를 들어, 사용자가 입력한 검색어의 조건에 맞는 자료가 1,000건이 나왔을 경우 \"1,000건이 hit되었다\"라고 표현한다. 그리고 히트된 자료 내에 사용자가 요구한 검색어가 얼마나 중요한 곳에 들어 있는가? 또는 얼마나 많이 그리고 얼마나 여러 번 나오는가? 등을 기준으로 계산하는 정확성의 척도를 적합도(relevancy) 또는 우선순위(weight)라 부르며, 웹 문서의 제목이나 헤드 영역에 해당 단어가 들어 있거나 자료 중에 입력한 검색어에 정확히 일치하는 문자열(들)이 들어 있거나, 또는 같은 검색어라도 문장 중에 여러 번 나온다면 적합도는 높다고 해석할 수 있다.
참고문헌
김학수 외 1명, 유비쿼터스 환경에서 모바일 정보검색 기술의 동향, 한국정보과학회, 2006
박정아, 정보 검색에서의 사용자 중심 적합성 판단 모형 개발 및 평가, 연세대학교, 2010
신승은, 효율적인 정보검색을 위한 의미기반 질의분석, 충북대학교, 2006
유성준 외 1명, 멀티미디어 정보검색의 응용, 한국방송공학회, 2000
이준호 외 2명, 정보검색에서 부울연산자를 연산하는 식의 수학적 특성, 한국정보관리학회, 1995
안성윤, 정보검색을 위한 새로운 평균연산자 기반의 향상된 퍼지집합모델, 목포대학교, 1997

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