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소개글

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목차

Ⅰ. 개요

Ⅱ. 인터넷정보검색과 주제분석
1. 정의
2. 목적
3. 주제분석 방법
1) 단계적 방법
2) 분석적 방법
3) 연역적 방법

Ⅲ. 인터넷정보검색과 정보처리기술
1. 정보 처리 기술 이용(data processing technology)
2. 최근의 정보 기술 응용(information technology)

Ⅳ. 인터넷정보검색과 정보검색교육
1. 정보검색 교육의 발전 경향 및 새로운 패러다임
2. 정보검색 교육 모형
1) 정보검색 이론교육 모형
2) 정보검색 실습교육 모형

Ⅴ. 인터넷정보검색과 정보검색사
1. 자기 전문 분야에 대한 충분한 지식을 습득하도록 해야 한다
2. 데이터베이스의 동향 및 검색 방법을 숙달해야 한다
3. 코스트에 대한 개념을 가져야 한다
4. 정보를 분석, 가공하는 능력을 길러야 한다
5. 외국어 능력을 배양하여야 한다
6. 휴먼 네트워크를 잘 형성하고 활용할 필요가 있다
7. 자료 정리와 활용을 잘 해야 한다

Ⅵ. 인터넷정보검색과 DB(데이터베이스)
1. 색인 DB 개요
2. 색인 DB의 특징 및 기능
3. 색인 DB의 구조
4. 시험용 DB의 작성
5. 스타일의 종류 및 작성 방법
1) 색인 DB의 스타일
2) 스타일의 종류
3) 스타일의 작성 방법

Ⅶ. 인터넷정보검색과 IR(정보검색)

참고문헌

본문내용

발생하는 용어 문제를 다루었는데, 전문용어나 자연어를 사용하면서 발생하는 문제들은 과학 용어의 상대적인 \'hardness\' 때문이라고 가정한다.
용어의 \'hardness\'라는 의미는 특히 비유보다는 분석 도구로써 아이디어를 채용하는 것 이라면 조심스럽게 다루어야 한다. 예를 들면, 정보과학에 대하여 Averystwyth 색인어 테 스트를 수행하는 연구자들이 정보과학을 \'soft\'한 주제로 간주하였다. 그런데 그 연구의 보고서는 용어의 정확한 개념에 대하여 아무런 정의를 하지 않았으며, \'hard\'한 다른 주제 에 비해 정보과학의 용어가 정확성이 부족하다는 것을 입증하지도 않았다. 한편으로는, 용 어의 일치에 근거하여 정보과학은 공기역학보다 \'harder\'하게 되었다.
사서는 초기에 용어 문제를 논의하거나 용어의 표준을 요구하는 데 있어서 별다른 공헌 을 하지 못했다. 이러한 현상의 원인은 사서가 1870년대에 Dewey와 Cutter가 만든 틀을 1950년대까지 잘 사용해 왔기 때문인 듯하다. 이러한 틀은 모두 개념에 근거한 시스템이 다. 저자가 제목에 사용한 단어들이 충분하지 않았기 때문에 두 시스템은 저자들이 사용 한 특정 단어보다는 구상이나 개념에 근거하였다. 이러한 구상에 따른 구조가 있으며, 분류표 혹은 주제표목은 그 구조를 반영해야 하며, 분류 혹은 주제목록에의 기입은 문헌의 내용을 요약한다고 가정한 것이다. 그리고 사서와 정보제공자가 용어 문제에 관심을 보이 기 시작한 이유는 학술적인 커뮤니케이션을 조장하기 위하여 주제분야의 용어를 표준화하려고 했던 초기의 관심과는 다른 어려움과 관심이 있었기 때문이다.
그러한 관심은 Dewey와 LC 주제어 표목 같은 전통적인 분류 및 색인 시스템이 증폭하는 과학기술 정보를 다루기에는 불충분하다는 인식이 확산되면서, 그리고 자연어에 근거 한 대안이 갖는 문제 때문에 발생하였다. Taube가 개발한 후조합 단일어 시스템같이 자연 어에 근거한 단일어 탐색시스템은 탐색자에게 많은 어려움을 주었다. 동의어와 동형이의 어, 단어 간의 모호한 관계, 관점차이 등으로 문제가 발생하였다. 검색상의 문제를 해결하기 위하여 리터러리 시소러스를 정보검색용으로 사용하는 방법이 제기되었다.
정보검색에서 시소러스의 사용은 한 분야의 용어를 표준화한다는 것을 의미하지는 않는 다. 설계가 잘 되었는지 그 분야의 문헌으로부터 보장받아야 하며, 이용자 집단이 사용하는 그 분야의 용어를 반영해야 한다. 정보검색시스템의 어휘를 통제하기 위하여 실제로 사용된 시소러스는 Du Pont 회사에 의하여 1959년에 처음으로 개발되었다. 그것은 용어를 표준화하기 위한 장치라기보다는 정보시스템에서 단어 리스트를 확실히 통제하기 위한 수단으로 의도되었다. Mandersloot, Douglas 그리고 Spicer는 이 차이를 다음과 같이 간결하게 표현하였다. \"단어 리스트 통제는 색인작성자가 선정한 용어가 조합색인 시스템 혹은 파일과 일치하도록 하는 데 그리고 필요한 모든 상호참조를 제공하는 데 필요하다. 따라 서 단어 리스트 통제는 용어의 표준화가 아니며, 오히려 과학자가 매우 다양한 용어를 종 종 느슨하게 사용하는 실제 상황을 대처한다.\"
얄궂게도 시스템의 용어를 통제하기 위하여 혹은 시스템을 탐색하는 용어를 선정하기 위한 \'시소러스\' 개념에 다른 많은 해석이 가해졌다. 1960년대 말에는 Fairthorne이 논평하기를, \'시소러스\' 용어가 거의 정신 못 차리게 얻어맞았다고 할 정도였다. 그러나 Freedman 이 말했듯이, 비록 용어가 정신 못 차리게 얻어맞았음에도 불구하고 Vickery가 1960년에 확인한 원래의 의미에 더해진 것은 많지 않다. Vickery는 검색이라는 맥락에서 \'시소러스\' 용어 사용법을 네 가지로 확인한 후, 이를 다음의 두 가지 핵심적인 의미로 요약할 수 있다고 주장하였다.
자연어인 텍스트 단어를 조작된 언어인 키워드와 연결시키는 도구이다.
단어 간의 관계를 나타내는 선형 리스트를 의미한다.
키워드와 텍스트 단어 간에 구분이 이루어지든 않든 간에 시소러스는 단순히 단어 간의 관계를 나타내는 선형 단어 리스트일 뿐이다. 키워드와 텍스트 단어 간에 구분이 이루어지는 경우, 시소러스는 색인작성자와 탐색자를 텍스트 단어나 탐색 단어로부터 키워드로 유도한다. 텍스트 단어와 키워드 간의 구별이 이루어지지 않는 경우, 시소러스는 탐색자가 특정 탐색에 필요한 용어를 찾는 데 도움을 주는 목적이 있다. 어떤 경우이든 통제된 어 휘에 대한 \'보증\'은 이용자 자신이 해야 하며, 통제의 범위는 탐색자가 자연어와 비통제 된 어휘를 사용하는 데에서 느끼는 어려움의 정도에 의해 결정되어야 한다. 색인작성을 위해 통제된 어휘를 구축하는 데 있어서 핵심적인 문제는 첫째, 시스템의 기입 어휘가 필드에 얼마나 반영되느냐, 두 번째, 이용자가 비통제 언어에 익숙한 관계와 차이점을 색인 어휘가 얼마나 통합하고 확인하느냐에 있다.
\'aboutness\' 색인 모델의 개념을 뒷받침하는 가정, 검색 시소러스의 발전 뒤에 있는 가정을 검토하면, 색인작성자와 이용자의 인식이 높은 수준으로 일치해야 전통적인 검색의 상호작용이 이루어진다. 색인은 어떤 \'객관적인\' 내용을 증류할 뿐이라기보다는 이용자의 잠재적인 관심, 정보의 배열, 데이터베이스의 전체 수서정책에 관한 가정의 프레임워크에 서 작성된다. 다른 말로, 정보검색을 위한 전통적인 색인작성법은 색인작성자와 이용자가 갖는 개념 간의 밀접한 정도에, 그리고 색인작성 과정 자체의 성격에 관한 가정의 어떤 공통된 프레임워크에 근거한다.
참고문헌
김인묵, 정보처리기술의 발전과 경영에 미치는 영향, 세종대학교 경제통합연구소, 1984
김수천, 정보검색사의 방향, 한국데이터베이스진흥센터, 1996
김종애, 학술정보데이터베이스 검색과정의 사고구술 프로토콜분석, 한국비블리아학회, 2011
고영만, 정보검색 교육의 개선방안 연구, 한국정보관리학회, 1998
박순철 외 1명, 구술문서 자료분석을 위한 정보검색기술의 응용, 한국산업정보학회, 2008
박정아 외 1명, 정보검색에서의 사용자 중심 적합성 판단 모형, 한국감성과학회, 2009

키워드

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