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소개글

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목차

Ⅰ. 기업 부실예측
1. 단일변량 부실예측모형
1) 모형
2) 실증연구
3) 한계
2. 다변량 부실예측모형
1) 다중판별분석
2) 실증연구
3) 다중판별분석의 한계

Ⅱ. 기업 도산예측
1. 도산예측모형의 도출
2. 도산예측모형의 예측력 검증
3. 검증용 자료를 이용한 예측력 검증
4. 기존연구와 비교검토

Ⅲ. 기업 이익예측
1. 표본의 선정과 특성
1) 경상이익 예측력의 정확성 분석표본
2) 예측오차의 설명변수 분석대상표본
2. 변수의 조작적정의와 자료의 수집
1) 경상이익예측의 정확성분석을 위한 이익의 정의
2) 예측오차의 설명변수 측정

Ⅳ. 기업 원가예측
1. 기초적인 통계 분석
1) 변수의 기술적 통계량
2) 변수간 상관관계
3) 계절효과에 따른 평균비교 분석
2. 원가함수의 추정과 평가
1) 원가함수의 추정
2) 원가함수의 평가

참고문헌

본문내용

한 것으로 나타났다. 그리고 3개의 원가동인 수준변수가 동시에 투입되었을 때 종속변수인 원가에 대한 전체 설명력(R2)은 각각 40.7%, 32.1%, 45.7%이다. 하지만, 모형 7은 모형의 적합도를 판정할 수 있는 F값이 유의적이지 않은 것으로 나타났다.
계열상관이 존재하는지를 평가하는 더빈-왓슨 값은 5, 6, 8의 경우 각각 1.731, 1.808, 2.260이므로 독립성의 가정은 만족되는 것으로 간주된다.
요약하면, 식음료부문에 대한 원가추정모형 5, 6, 8은 회귀분석시 지켜야 할 조건을 모두 충족하고 있으며 모형은 적합하다고 판단된다. 그러나 모형 7은 이들 조건을 일부 충족하지 못하고 있으므로 추정모형으로서는 부적합하다고 볼 수 있다.
원가추정 결과
식음료부문의 원가를 추정하기 위해 식음료매출액, 물가지수, 계절효과를 독립변수로 하고, 원가를 종속변수로 하여 다중회귀기법을 적용한 결과는 다음과 같다. 분석 결과 나타난 중요한 내용은 다음과 같이 몇 가지로 요약할 수 있다.
첫째, 식음료부문의 원가를 추정하기 위한 4개의 모형 중에서 전체모형에 대한 F검정 결과, 모형 5, 6, 8은 통계적으로 유의하나, 모형 7은 그렇지 않은 것으로 나타났다. 따라서 이하에서는 모형 7에 대한 설명은 생략하기로 한다.
둘째, 식음료부문의 재료비를 추정하는 모형 5를 보면 식음료매출액의 t값이 4.761이고 유의수준 0.01에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 하지만 물가지수나 계절효과는 식음료부문의 재료비에 통계적으로 유의적인 영향을 미치지 못하고 있는 것으로 나타났다. 이러한 분석결과로 추정해 볼 때, 3가지 원가동인 수준변수 중에서 식음료매출액이 재료비를 추정하는데 있어 가장 큰 정의 영향을 미치고 있음을 알 수 있다. 식음료부문의 재료비 추정을 위한 회귀모형 5는 다음과 같이 표시할 수 있다.
식음료부문 재료비=26281.029+0.172식음료매출액-0.996물가지수+4277.026계절효과
셋째, 식음료부문의 노무비를 추정하는 모형 6을 보면 식음료매출액의 t값이 4.448이고 유의수준 0.01에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 하지만 물가지수나 계절효과는 식음료부문 의 노무비에 통계적으로 유의적인 영향을 미치지 못하고 있는 것으로 나타났다. 이러한 분석결과로 추정해 볼 때, 3가지 원가동인 수준변수 중에서 식음료매출액이 노무비를 추정하는데 있어 가장 큰 정의 영향을 미치고 있음을 알 수 있다. 식음료부문의 노무비 추정을 위한 회귀모형 6은 다음과 같이 표시할 수 있다.
식음료부문 노무비=40698.655+0.273식음료매출액-35.759물가지수-8546.757계절효과
마지막으로, 식음료부문의 총원가를 추정하는 모형 8을 보면 식음료매출액의 t값이 5.698이고 유의수준 0.01에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 하지만 물가지수나 계절효과는 식음료부문의 총원가에 통계적으로 유의적인 영향을 미치지 못하고 있는 것으로 나타났다. 이러한 분석결과로 추정해 볼 때, 3가지 원가동인 수준변수 중에서 식음료매출액이 총원가를 추정하는데 있어 가장 큰 정의 영향을 미치고 있음을 알 수 있다. 식음료부문의 총원가 추정을 위한 회귀모형 8은 다음과 같이 표시할 수 있다.
식음료부문 총원가=118340.05+0.393식음료매출액-33.034물가지수+11220.509계절효과
2) 원가함수의 평가
지금까지 객실부문과 식음료부문의 원가추정에 대한 분석을 하였다. 원가추정을 위한 회귀모형 중에서 전체모형에 대한 적합도가 있는 것으로 판명된 객실부문의 모형 1과 2, 그리고 식음료부문의 모형 5, 6, 8에 대한 타당성 여부를 평가하기 위해 4개 연도의 원가자료를 이용해 도출된 원가추정식에 원가동인 수준변수 값을 대입하여 계산된 추정원가를 1997 회계연도의 객실부문과 식음료부문에서 실제로 발생한 원가와 비교하였다. 이를 통해 실제 원가치와 추정치 간의 오차금액과 추정오차비율[(오차금액/추정금액)×100]을 계산하였다.
객실부문의 재료비, 노무비에 대한 추정결과와 97년도의 실제발생원가와 비교해 본 결과, 재료비에 대한 추정오차비율은 ① 1, 4, 5, 8월에 10% 미만 ② 3월은 20% 미만 ③ 10, 11월은 30% 미만 ④ 2, 6, 7, 9, 12월은 30% 이상인 것으로 나타났다. 그리고 노무비에 대한 추정오차비율은 ① 1, 4, 6월에 10% 미만 ② 3, 8, 9 10월은 20% 미만 ③ 7월은 30% 미만 ④ 2, 5, 11, 12월은 30% 이상인 것으로 나타났다.
식음료부문의 재료비, 노무비에 대한 추정결과와 97년도의 실제발생원가와 비교해 본 결과, 재료비에 대한 추정오차비율은 ① 1, 3, 4, 5, 8, 9, 10, 11월에 10% 미만 ② 2, 6, 7, 12월은 20% 미만인 것으로 나타났다. 노무비에 대한 추정오차비율은 ① 1, 3, 11월에 10% 미만 ② 5, 7월은 20% 미만 ③ 10월은 30% 미만 ④ 2, 4, 6, 8, 9, 12월은 30% 이상인 것으로 나타났다. 총원가에 대한 추정오차비율은 ① 1, 3, 5, 7, 11월에 10% 미만 ② 9, 10월은 20% 미만 ③ 2, 4월은 30% 미만 ④ 6, 8, 12월은 30% 이상인 것으로 나타났다.
이상의 결과를 종합해 볼 때, 객실부문과 식음료부문의 원가추정 및 예측을 위해 설정한 모형들은 추정오차가 20% 미만인 경우를 기준으로 볼 때 1년 중에서 약 6개월 간에 대한 추정은 타당성이 있는 것으로 볼 수 있으나, 나머지 월에 대한 추정 결과는 다소 모형의 타당도가 떨어지는 것으로 해석할 수 있다.
참고문헌
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김경철 / 감사의견과 회계법인의 특성을 이용한 기업부실예측연구, 숭실대학교, 2011
국찬표 외 1명 / 기업 도산 예측에 관한 연구, 한국재무학회, 2002
박정윤 / 재무정책과 기업부실예측, 한국재무관리학회, 2000
임수연 / 기업도산 예측모형에 관한 실증적 연구, 단국대학교, 2003
황성주 외 3명 / BIM 기반의 설계단계 원가예측 시계열모델, 한국건설관리학회, 2011

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기업 예측,   기업,   부실예측,   도산예측,   원가예측