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소개글

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목차

Ⅰ. 개요

Ⅱ. 경영 의사결정의 종류
1. 일상적 의사결정(routine decision making)
2. 적응적 의사결정
3. 혁신적 의사 결정(innovative decision making)
4. Osborn의 창조성 모형
1) 문제를 정의하고 문제해결에 필요한 정보를 수집
2) 아이디어 창출단계
3) 문제해결의 단계

Ⅲ. 경영 의사결정의 단계
1. 문제탐색 및 환경요인평가(탐색)
2. 대안개발(설계)
3. 합리적인 안 선택(선택)
4. 수행

Ⅳ. 경영 의사결정의 선행연구
1. 의사결정의 규범적․기술적 관점
2. 의사결정의 합리성에 관한 문제
3. 정형적․비정형적 의사결정의 문제
1) 정형적 의사결정
2) 비정형적 의사결정
4. 의사결정의 상황 조건
1) 확실성하의 의사결정
2) 위험성(risk) 하의 의사결정
3) 불확실성하의 의사결정

Ⅴ. 경영 의사결정의 역기능

Ⅵ. 경영 의사결정의 사례
1. 청계천 복원에 도입된 교통 시뮬레이션
2. 삼성증권(www.samsungfn.com)의 맞춤형 금융서비스
1) 1단계
2) 2단계
3) 3단계
3. 삼성화재보험(주) - 마케팅 의사결정시스템
1) 도입배경
2) 시스템 구축의 목적 및 용도
3) 기대효과
4. SK(주) - 수요 예측 시스템
1) 도입배경
2) 개발 과정
5. 시스템 활용범위
6. 개발효과

참고문헌

본문내용

하는 합리적이고 과학적인 영업목표는 회사의 영업전략을 위해서도 꼭 필요하다.
그래서 과거 총량적으로 설정해온 영업목표를 영업목표와 관련이 있는 중요한 요인에 따라 나누어서 영업목표를 추정하도록 시스템화 하기로 하였다.
보험시장은 상당히 빠른 속도로 변화하기 때문에 과거의 데이터는 시장상황을 제대로 반영하지 못하고 오히려 왜곡하기 때문에 이 시스템은 바로 한달 전의 데이터를 기본으로 한다.
시스템을 데이터의 종류별로 보면 장기보험, 자동차 보험, 인사로 구성되고 절차상으로 본다면 분석에 필요한 데이터 관리, 리포트 및 분석, 분석결과를 토대로 한 시뮬레이션으로 구성된다.
이렇게 만들어진 데이터를 테이블 형태와 그래프 형태로 조회 및 출력할 수 있다. 또한 전체 데이터를 요약해서 조회해 볼 수도 있도록 하여 한눈에 데이터를 확인할 수 있도록 하였다.
이렇게 리포트를 통해 얻을 수 있는 정보를 기반으로 분산분석과 군집분석을 실시하여 각 보험별 영업조직별 타겟시장을 찾아내고 영업상황을 반영하는 여러 지표에 영향을 주는 중요한 요인을 찾아낸다.
발견된 요인에 따라 영업지역을 나누어 영업목표를 산출하고 산출된 영업목표를 달성하기 위한 조직의 규모도 시뮬레이션을 통해 밝혀낸다.
3) 기대효과
＊ 분석하고자 하는 속성 요인을 집계 및 그래픽 처리해준다.
＊ 분석하고자 하는 요인들을 통계적 방법으로 찾아내고 그룹핑 해준다.
＊ 판매조직을 특정 요인별로 나누어 판매력을 파악하고 그를 통해 향후 판매력과 향후 조직규모를 가늠할 수 있다.
＊ 일정 목표에 도달하기 위한 조직규모를 결정해준다.
앞으로 지역별 시장변화 및 요율변화 등을 반영하여 시장상황 및 경제상황에 유기적으로 대응할 수 있는 시스템으로 발전시켜 나감으로써, 그 결과를 정책입안에 반영하고 실전 경험과 선진사의 Bench Marking을 토대로 마케팅력에 힘을 불어넣을 수 있는 시스템으로 발전시켜 나갈 예정이다.(자료출처 : www.sas.com)
4. SK(주) - 수요 예측 시스템
1) 도입배경
최근 IMF체제이후 가격급등, 산업경기 침체, 실질소득 감소 등으로 인한 극심한 수요감소로 석유제품의 수요예측 정확도 제고가 운영의 최적화 및 물류 최적화 등을 위해 과거 어느 때보다 선결되어야 할 우선 과제로 지적되고 있었다.
이러한 문제들을 해결하기 위해 SK(주)는 석유제품 판매 계획 시 객관적이고 과학적인 예측방법을 도입함으로써 주먹구구식 예측을 탈피하고 수요에 영향을 미칠 수 있는 영향요소의 변화에 따른 시나리오별 수요예측을 실현하고자 하였다.
2) 개발 과정
시스템을 개발하기 위해서 일반적으로 다음과 같은 사항을 고려하였다.
① 판매계획시스템은 의사소통도구로 개발되어야 한다. - 사용자와 시스템간의 쌍방향 대화
② 예측의 도구는 예측의 문제를 해결하는 지원도구 역할을 해야 한다.
③ 예측자가 시스템 내부의 복잡한 체계를 이해할 필요는 없다. - 편의성
④ 적절한 예측기법을 사용해야 한다. - 정확한 모델베이스 시스템 개발
⑤ 정성적 예측기법도 필요하다. - 시계열 분석자료 등을 활용
⑥ 예측시스템은 활용해야 할 적합한 기법을 선택하는 기준을 제공해야 한다.
⑦ 핵심이 되는 예측에 전념해야 한다. - 효과성에 집중.
위와 같은 사항을 중심으로 석유제품 판매계획시스템은 수요예측 정확도 제고, 업무처리절차 효율성 개선이라는 목적으로 개발하게 되었다.
이 과정에서 SAS는 다양하고 신뢰성 있는 통계분석 및 모델링 기법을 적용하여 SK가 구축하려 하는 정보 분석 시스템의 핵심 정보 창출 시스템 부분을 담당했다. 이러한 시스템의 구축을 위해 데이터 웨어하우스 기반에서 원활하게 작동 가능한 다양한 모델들을 개발하고 이를 바탕으로 실제 상황에서 얼마나 정확한 결과치를 예측하는 가에 대한 시뮬레이션을 진행했다.
5. 시스템 활용범위
일반적으로 판매계획자료는 마케팅, 판매, 재무/회계, 생산/구매, 물류 등을 포함하는 것으로 사내업무를 위해 매우 중요하다.
구체적으로 살펴보면 마케팅에서 상품개선(product changes), 판촉, 경로구축(Channel Placement), 가격책정(Pricing) 등의 마케팅계획을 수립하는데 필요하며, 판매의 경우 예측수준(Forecasting level)은 판매원의 목표설정, 동기부여, 성과에 대한 보상 등에 기준이 된다. 또한 재무/회계측면에서 볼 때 주어진 판매예측에 근거하여 수익/비용수준과 소요자금의 계획이 이루어지며, 생산/구매와 관련해서 장기예측은 시설/장비계획, 단기계획은 생산(production planning schedule) 및 재고(stock keeping units)에 활용되고, 여기에서는 재고는 물류와 밀접한 관련성이 있다.
석유제품 판매계획은 생산의 기초자료로써 원유도입, 제품생산 등에 활용되며, 수급 등의 물류 최적화 계획의 기초 데이터 및 각 시장별 목표관리의 기준자료로서 폭넓게 활용되고 있다.
6. 개발효과
지난해 에너지수입액은 우리 나라 총 수입액의 20%에 달하는 271억불로 국내 석유시장의 규모의 정확한 추정은 원유도입의 적정량을 계획할 수 있어 불필요한 원유도입으로 인한 에너지 과 수입을 사전에 방지할 수 있다. 판매기준으로 수요예측의 오차율을 1% 개선시킴으로써 긴급수출입에 따른 Demerit를 감소시켜 연간 약 7 억원의 이익기여 효과가 있는 것으로 나타났다. 또한 정확한 지역별 판매계획으로 인한 물류 프로세스개선으로 약 11억 ~ 21 억원의 정량적 효과가 기대되는 것으로 나타나 정량적 효과만 약 18억 ~ 28 억원에 달하는 것으로 밝혀졌다.
참고문헌
- 고근식, 학교경영 의사결정에 관한 연구, 명지대학교, 2000
- 박우동, 경영의사결정 과정의 모형에 관한 연구, 한양대학교1980
- 박오수 외 1명, 경영의사결정에서의 실천적 합리성, 서울대학교경영연구소, 2001
- 양광모, 경영혁신 의사결정 기법을 활용한 국내 직업 선호도 분석 연구, 대한안전경영과학회, 2009
- 조군제, 경영의사결정을 위한 의사결정지원 시스템에 관한 연구, 창원대학교, 1986
- 한웅희, 허위진단성 편향과 효과적인 경영의사결정, 한국생산성학회, 2011

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경영,   의사결정,   기업,   합리성,   경영자