비확률 표본추출의 4가지 방식을 설명하고, 각 방식의 사례 및 유의점에 대해 서술

소개글

비확률 표본추출의 4가지 방식을 설명하고, 각 방식의 사례 및 유의점에 대해 서술에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론

1. 비확률 표본추출의 4가지 방식
1) 편의추출법
2) 할당추출법
3) 눈덩이추출법
4) 판단표본추출

2. 각 방식의 사례 및 유의점
1) 편의추출법의 사례 및 유의점
(1) 사례
(2) 유의점
2) 할당추출법의 사례 및 유의점
(1) 사례
(2) 유의점
3) 눈덩이추출법의 사례 및 유의점
(1) 사례
(2) 유의점
4) 판단표본추출의 사례 및 유의점
(1) 사례
(2) 유의점

Ⅲ. 결론

참고문헌

본문내용

목적 달성에 도움이 될 수 있는 구성요소를 의도적으로 표출하며 연구자가 모집단 및 구성요소에 대한 풍부한 사전지식을 가지고 있을 때 유용하다. 일반적인 결론을 도출할 목적으로는 잘 사용하지 않고 본조사에 대한 예비조사 등에 사용된다.
(1) 사례
- 국회의원이 과거 선거결과를 잘 대표하는 적당한 선거구를 표출
- 이동통신회사에서 자사 광고에 대한 반응을 신속하게 측정해야 하는 경우 기존의 조사원 중에서 신속성에서 우위를 보이는 조사원을 선정하여 표본을 추출
- 서울 시민에 대한 TV 시청률 조사를 실시하다 이에 응답하던 가구가 다른 지역으로 이사를 간 경우 비슷한 인구통계학적 특성을 가지고 있는 다른 가구를 선별하는 경우
- 청소년 범죄자의 심리적 갈등 현상을 분석하기 위해서 죄를 범한 청소년을 표본으로 추출 하는 경우 청소년범죄분야에 전문가의 연구자의 판단에 의해 포본 추출
(2) 유의점
모집단에 대해 충분한 지식을 가져야 한다. 표출에 있어 오차계산이 불가능하다. 연구자가 특정의 요소가 대표성이 있다고 믿는다 하여 실제 그렇다는 보장이 없다. 연구자가 이 표본을 사용하여 일반적 결론을 도출할 경우 무리가 있을 수 있다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 비확률 표본추출의 4가지 방식을 설명하고, 각 방식의 사례 및 유의점에 대해 서술해 보았다. 표본설계(sampling design)란 추출틀 중에서 모집단을 대표할 수 있는 일부의 단위집합을 추출하는 과정이다. 표본설계는 작성되는 통계의 품질에 직접적으로 영향을 미치며 통계가 요구하는 정확도, 예산상의 제약, 표본추출 방법의 이용가능성, 활용 가능한 보조정보의 수준, 이용될 조사기법 등 다양한 요소들을 고려하여 이루어지게 된다. 주어진 여건 하에서 가장 경제적이고 정확성이 높으며 효율적인 표본을 설계하는 것이 표본설계의 목표이다. 표본의 크기가 클수록 조사의 정밀도는 높아지지만 표본의 크기가 너무 커지면 조사비용이나 조사를 위한 노력이 많이 들기 때문에 경우에 따라서는 조사의 질을 떨어뜨리는 요인이 될 수도 있다. 그러므로 표본의 크기는 조사의 목적에 맞는 목표정도를 정한 후 그것을 만족시키는 범위 내에서 가능한 한 작게 하는 것이 바람직하다.
참고문헌
이경서, 조사방법론, 학문사, 2001
김광주 외 3인 공저, 조사방법론 강의, 서울, 삼영사, 2002
김현철, 표본의 추출과 분석, 교육과학사, 2000
박정식 외, 현대통계학, 다산출판사, 1997

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