데이터 마이닝 완성

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목차

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본문내용

법
가. 신경망(Neural network
- 트레이닝 셋을 통하여 learn 한 비선형 예측 모델로서 생물학적 신경 네트워크와 같은 구조를 갖는다.
나. 결정트리(Decision tree)
- 트리모양의 구조로 결정의 셋을 나타낸다.
- 데이터 셋의 분류를 위한 규칙을 생성 한다.
다. 클러스터 분석(Cluster analysis)
- 관련된 객체의 서브셋을 발견하고 이 서브셋의 각각을 기술하는 묘사를 발견해 나가는 기법이다.
6. 특성
- 대용량의 관측된 자료를 다룬다.
- 이론 보다는 실무 위주의 컴퓨터 중심적 방법이다.
- 경험적 방법에 근거 하고 있다
- 일반화된 결과를 도출하는데 초점을 두고 있다.
- 기업의 다양한 경영상황하에서 경쟁력확보를 위한 의사결정을 지원하기 위해서 활용될 수 있다.

키워드

데이터 마이닝 완성,   Data Mining기능,   Data Mining발견규칙