사회조사 표집

소개글

사회조사 표집에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 표집의 정의/ 1

2. 표집의 장점과 단점/ 1~2

3. 표집관련 기술적 용어/ 3~4

4. 생태학적 오류/ 4

5. 표본조사의 설계/ 5

6. 표집의 유형/ 5~15

7. 대표성과 표본의 크기/ 15~17

본문내용

의 할당량에 비례해서 각 범주로부터 일정 수의 표본을 임의 적으로 추출하는 것이다. 할당표집은 다양한 속성을 나타내는 여러 가지 단면들을 그대로 대표하는 표본을 얻는데 있다. 여기서 각 범주별 할당량을 나타내는 표를 할당표라 한다.
(4) 다차원표집
다차원표집은 근본적으로 할당표집의 다차원적 형태이다. 모집단에서 모든 차원들(변수들)이나 관심을 열거하고, 그리고 이들 차원들의 모든 경합이 적어도 항 사례에 의해 대표 될 수 있도록 표집한다.
(5) 전략적 제보자 표집법
전략적 제보자 표집법은 연구대상이 되는 특정집단의 특성에 관해 가장 정확하고 우선적인 정보를 많이 가졌다고 간주되는 사람들을 표본으로 추출하는 방법이다. 대표적인 방법은 누적표집법과 전문가선택표집법이다.
① 누적표집(=눈덩이 표집, 연쇄의뢰표집)
- 누적표집이 수행되는 단계
필요한 특성을 갖춘 소수의 사람 확인 → 면접 → 이들을 통해 다른 사람을 소개받아 면접
마치 눈덩이가 언덕 아래로 굴러감에 따라 처음에는 소수의 사람들을 찾아 자료를 수집하고, 이를 통해 필요한 정보를 제공 할 수 있는 또 다른 사람을 소개 받아 그들로부터 자료를 수집라고 또 그들을 통해가면서 필요한 수의 표본을 확보한다.
② 전문가선택표집법
전문가선택표집법은 의사, 의료사업가, 재활치료사, 변호사, 청소년 상담가 등 전문가라고 인정할 수 있는 사람들로부터 필요한 정보를 제공해줄 수 있는 정보 제공자 또는 제보자의 명단을 입수하여 이를 기포로 표본을 추출하는 방법이다.
(6)구조적 표집
구조적표집은 계급제, 의사소통망 등과 같은 특정관계 속에 위치하고 있는 사람들을 표집 단위로 추출하는 것이다.
(7)공간표집법
공간표집법은 어떤 중요 사건이 일어나는 공간을 표집대상으로 삼고, 그 공간 안에서 동시에 몇 명의 조사원이 사람들을 표집 하는 방법이다.
(8) 시간-연속 표집법
시간표집법은 표집이 한번으로 그치지 않고, 두 번 이상 반복해 시간 간격을 두고 다루어지는 표집법이다.
7. 대표성과 표본의 크기 김기원. <사회복지조사론>. 나눔의 집. p287-291
1) 대표성
(1) 대표성(representativeness): 추출된 표본의 특성이 모집단의 집합적 특성과 일치하는 정도의 의해 평가된다. 만일 추출된 표본이 모집단의 집합적 특성과 거의 동일한 집합적 특성을 갖고 있다면 그 표본은 모집단에 대해 대표성을 갖는다고 말한다.(소영일,1995:25 4-255).
대표성이 있다는 것은 추출된 표본이 모든 변수의 분포에 있어서 모집단과 마치 그것을 복사한 것처럼 똑 같다는 것이다(남세진 & 최성제, 1988:202-203). 표본의 대표성 정도 는 표본을 연구한 결과가 모집단 전체를 연구한 결과와 거의 같음을 합리적으로 주장할 수 있는 근거를 제공해 준다.
(2) 확률표집의 장점
①확률표본은 비확률표본보다 대표성을 가진다.
②확률이론은 우리에게 표본의 대표성, 즉 표본의 정확성을 추정할 수 있도록 해준다.
2) 표본의 크기
사회조사를 수행하기 전에 표본의 크기를 얼마로 할 것인가는 반드시 고려되어야 한다.
표본의 크기(sample size)는 모집단으로부터 추출한 표집단위(sampling unit)의 총수(總 數)이다. 모집단으로부터 추출한 표집 단위의 수를 몇 개로 할 것인가라는 표본의 크기를 결정하는 문제는 비용이나 시간을 절약하면서도, 표본의 통계치로 모집단의 모치수를 정확 하게 추론할 수 있을 것인가, 즉 표본이 모집단을 적절히 대표할 수 있을 것인가 하는 문 제이다.
(1) 표본크기의 이론적 결정요인
표본의 크기는 통제적 기법에 의해 최적 표본의 수를 파악하는 이론적 또는 내적 결정 요인과 조사의 적절성(adequacy)과 관련된 표본의 크기를 실제로 결정하는데 고려해야 할 실제적 또는 외적 결정요인이 존재한다(김 열, 1999:226-229)
① 신뢰구간접근법
신뢰구간접근법은 신뢰구간의 크기가 표본의 크기와 분산의 정도에 의해 결정되는 점을 역으로 이용하여 표본의 크기를 산정하는 방법이다.
통계적으로 표본의 크기를 정하기 위해서는 추정치의 허용오차를 어느 정도로 할 것인 가를 결정해야 하고 이것이 정해지면 허용오차를 신뢰도 구간의 형식으로 표현한다. E를 표본평균의 허용가능한 오차, 즉 표본오차라 하자.
[표본오차(정확도, 허용오차) = 신뢰수준 × 표준오차]의 관계를 활용하여 표본의 크기 를 결정한다.
■ 모집단의 표준편차()을 알고 있을 때 표본 크기 결정
E=표본오차, =모집단의 표준편차, n=표본의 크기, Z=신뢰도계수
모집단의 표준편차()를 알 수 없는 경우에는 표준편차(s)로 모집단의 표준편차를 추정해야 한다. 표본의 표준편차를 사용할 때는 모집단 표준편차의 불편추정치인 을 사용한다.
■ 모집단의 표준편차()을 모르고 있을 때 표본 크기 결정
E=표본오차, =모집단의 표준편차의 추정치(표본의 표준편차), n=표본의 크기, Z=신뢰도계수
(Z)는 신뢰도계수(confidence coefficient)로서 정상분포상의 표준점수(standard score)에 해당한다. 각 신뢰수준에 해당하는 Z값은 다음과 같다.
90%신뢰수준 Z=1.65 95%신뢰수준 1.96 99%신뢰수준 Z=2.54
사회과학에서는 주로 95%의 신뢰수준(confidence level)을 사용한다.
② 가설검증접근법
가설검증접근법은 제 1종 오류(type Ⅰ error)와 제 2종 오류(type Ⅱ error)의 최대허용 치를 정하고 이를 통하여 표본의 수를 결정하는 방법이다. 이 방법은 우선 제 1종 오류 가 나타날 확률()과 제 2종 오류가 일어날 확률()을 정하고 이에 따른 Z값을 구하고, 모집단의 표준편차를 추정하여 표본의 크기를 결정하게 된다. 귀무가설에 나타난 모평균 을 그리고 대립가설에서 나타난 모평균을 이라고 하면, 각각의 가설이 맞다고 가 정할 때의 분포로부터 표본크기를 도출할 수 있다.
분포에서 , 분포에서 n=
(2) 표본크기의 실제적 결정요인
① 모집단의 동질성(homogeneity) 정도.
② 표집방법 및 조사 방법의 유형.
③ 분석 범주 및 변수의 수.
④ 이론과 표본설계.
⑤ 소요되는 비용-시간-인력.

키워드

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