빅데이터(big data) 개념분석과 빅데이터 기업활용사례(SK텔레콤)분석 및 빅데이터 향후전망과 이슈와 문제점과 해결방안

소개글

빅데이터(big data) 개념분석과 빅데이터 기업활용사례(SK텔레콤)분석 및 빅데이터 향후전망과 이슈와 문제점과 해결방안에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ 빅데이터 연구 배경
Ⅰ–Ⅰ 빅데이터 연구동기 및 등장배경
Ⅰ– Ⅱ 연구 필요성 및 빅데이터 시장분석
Ⅰ– Ⅲ 빅데이터 미래전망

Ⅱ 주요 내용
-빅 데이터(Big Data)정의
-빅데이터의 가치
-빅데이터 특징과 종류
-기존 데이터 처리와 빅 데이터 처리의 차이점
-빅데이터 기술
-빅데이터 분석의 문제점
-빅데이터 활용 시, 해결해야할 문제들

Ⅲ 빅데이터 활용 기업사례분석
<SK텔레콤, 소셜 네트워크에서의 여론분석을 위한 스마트 인사이트 시스템>
-추진내용
-효과 및 전망
-정책적 시사점
<SK 텔레콤, 빅데이터로 정확도를 향상시킨 T맵을 통한 실시간 교통 정보 서비스>
- 추진목적 및 배경
- 추진내용
-정책적 시사점
<SK텔레콤, 클라우드 벰스(BEMS)를 이용한 건물 에너지의 효율적인 관리>
- 추진목적 및 배경
- 추진내용
- 효과 및 전망
-정책적 시사점

Ⅳ 빅데이터 향후전망과 이슈
Ⅳ - Ⅰ빅데이터 플랫폼의 진화 방향
Ⅳ - Ⅱ 빅데이터의 비전과 빅데이터 플랫폼

VI 참고 문헌

본문내용

Ⅰ 빅데이터 연구 배경

　Ⅰ–Ⅰ 빅데이터 연구동기 및 등장배경

　　최근 PC와 스마트 기기의 인터넷 사용이 증가하면서 사용자들의 데이터가 어마어마하게 쌓이고, 이러한 데이터를 수집하여 소비자의 성향 분석을 하게 되면서 등장하기 시작하였다. 기존 소셜 네트워크 서비스로 대표되는 소셜 미디어의 성장과, 최근 스마트 폰으로 대변되는 모바일 장치의 확산이 결합되어, 일상 속에서 다양한 종류의 대규모 데이터가 급속히 생성, 유통, 저장되고 있다. 또한 RFID와 같이 정보를 감지하는 센서 장비의 이용 확대와 이러한 정보를 수집하는 클라우드 컴퓨팅 기술의 확산은, 물류의 이동 및 재고의 변화뿐만이 아닌 개별 소비자들의 개인정보 및 소비행태와 같은 모든 일상에 대한 디지털 기록을 가능케 하고 있다. 기업 및 사회는 이러한 수집된 데이터를 기반으로 예측 분석을 하기 위하여, 다양한 종류의 대규모 데이터 처리, 분석 및 활용 기술을 필요로 하고 있다. 대량의 다양한 데이터 생산 기술의 진보와, 이에 필요한 데이터 저장•관리•분석 기술의 발전 속에서 빅 데이터가 출현하게 된다.




≪ … 중 략 … ≫




Ⅱ 주요 내용
　-빅 데이터(Big Data)정의
　　빅 데이터란 말 그대로 데이터에 비해 그 크기가 너무 커서 기존의 관리 및 분석 체계로는 감당하지 못하고, 일반적인 방법으로는 수집하거나 분석하기가 어려운 막대한 데이터 집합체를 의미한다. 처음 빅 데이터는 수천 테라바이트에 달하는 거대한 데이터 집합 자체만을 지칭하던 말이었으나, 현재는 데이터 관련 도구, 플랫폼, 분석 기법까지 포괄하는 용어로 자리 잡았다.(한국 지역 정보 개발원, 2012) 구체적으로는 소셜 네트워크의 데이터나, 인터넷 텍스트 및 문서, 통화 상세 기록, 대규모의 전자 상거래 목록 등이 바로 빅 데이터에 해당한다고 볼 수 있다. 지난 10년간 정보통신 기술이 모든 산업에 보편화되고 특히 스마트폰, 노트북, 태블릿 PC와 같은 기기의 이용자가 늘어나면서 우리 주변에 새롭게 생성되거나 유통되는 정보가 폭발적으로 증가하기 시작했다. 스마트폰은 우리의 이동경로를 실시간으로 기록하여 저장하고, 버스나 지하철에 설치된 요금정산기도 얼마를 내는지 언제 어느 장소에서 타고 내렸는지에 대한 정보를 축적한다. 심지어는 네이버나 구글에서 찾아본 검색어와SNS, 블로그에 남긴 하루 동안의 짧은 기록들까지, 우리의 모든 것을 파악할 수 있는 막대한 양의 데이터들이 축적되고 있다. 바로 이러한 것들을 빅 데이터라고 부른다.

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