빅데이터

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빅데이터에 대한 보고서 자료입니다.

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보가 담겨 있다.
예컨대 신제품을 구매한 사람들이 SNS에 올리는 평가의 개수와 그 내용을 분석하면 제품에 대한 사용자의 반응이 구체적으로 파악된다. 단순히 제품에 대한 호감이 아니라 구체적으로 어떤 점을 긍정적으로 부정적으로 생각하는지 알 수 있는 것이다. 이러한 데이터와 판매량을 매칭해서 데이터를 누적해 분석하면 제품 판매량 추이를 좀 더 정확하게 예측할 수 있다. 또한 예상되는 판매량에 따라 마케팅 투자를 배분한다면 마케팅 투자수익은 급속하게 증가할 것이다. 바로 이것이 마케팅 분야에서 빅 데이터 기술을 주목하는 이유이다.
단점에 대해서 알아보겠다. 첫째, 프라이버시 내지 개인정보 보호의 문제이다. 예컨대 휴대전화 사용위치, 제품 구매나 이용, 건강이나 금융 등 민감 정보로 구성된 빅데이터 분석결과는 기업에게는 상품을 광고하고 경영전략에 반영할 수 있는 이점을, 개인에게는 최적의 치료방법이나 금융상품을 선택할 수 있는 이점을 제공한다. 그러나 개인의 프라이버시 침해와 직결되는 이러한 정보가 오용되거나 유출되는 경우, 해당 개인은 물론 기업도 치명적인 타격을 입을 수 있다. 이미 지금도 개인정보 유출사고가 빈번하게 발생하고 있는데 빅 데이터 시대에는 더욱 많이 발생할 수 있다. 개인정보가 충분히 보호되지 않는 빅 데이터 활용은 재앙이 될 것이다.
둘째, 빅 데이터에 대한 보안 문제이다. 빅 데이터는 그 성격상 사이버 공격을 더욱 많이 받을 수 있고, 이로 인하여 개인과 기업은 물론이고, 사회 안전이나 국방 등에 영향을 미침으로써 국가적으로도 큰 피해가 발생할 수 있다.
셋째, 저작권이나 특허 등 지식재산권 문제가 발생한다. 데이터의 저장ㆍ분석에 따라 생성된 정보를 이용, 공유, 통합하는 과정에서의 저작권 및 특허에 의한 보호 문제와 데이터의 공정이용 여부와 같은 지식재산권 분쟁이 발생할 수 있다.
◎개인의 의견
나는 빅 데이터를 전혀 알지 못하였었다. 하지만 이번 기회를 통해서 빅 데이터는 개인, 조직 및 사회에 새로운 가치를 창출하고 사회 각 분야와 융합되어 다양한 사회현안을 해결하는데 기여하는 새로운 역할이 할 것으로 예상된다. 사회 패러다임의 변화 및 IT 패러다임의 변화와 함께 데이터 패러다임에 있어서도 근본적인 변화가 일어나고 있다. 현재 우리사회는 스마트폰이 대중화되고 태블릿PC와 카메라, 게임기 등 데이터를 생산하는 다양한 기기들이 급증하고 있다. 또한 데이터의 크기와 형태가 다양하고 데이터의 증가속도가 가파른 시대에 놓여있는 것 이다. 정보시스템에서의 데이터는 수동적인 관리 대상에 불과한 경우가 많았지만, 지금은 데이터자체의 가치가 점점 증가하고 있다.
최근 기업들은 빅 데이터 분석을 통해 기업경영개선과 마케팅효율화를 도모하고 있다. 그리고 공공분야에서는 교통시스템, 수자원시스템, 의료시스템, 기상예측시스템 등 다양한 분야에서 빅 데이터를 통한시스템 효율화가 전개 될 것으로 보인다. 이러한 빅 데이터에 대한 관심 및 활용성은 지속적으로 확대 될 것이며 영역 또한 순수한 정보기술영역을 넘어 모든 영역으로 광범위하게 적용될 것이다.
그런데 우선 위의 단점으로 언급한 것들을 해결하기 위해서는 정부 측에서는 인재 양성, 기술적 장애극복, 정보통신기술 인프라의 확충 등도 필요하겠지만, 법적 문제점 예방에 많은 관심을 기울여야 한다. 곧 프라이버시ㆍ정보보안ㆍ지식재산 문제에 대하여 정책방침을 정하고 이를 규범화하고 엄격하게 집행하는 것이 필요하다. 예컨대 개인정보보호법 등을 보완하여 보안을 보다 강화하거나 법적 문제점에 대한 대응방안을 보다 구체적으로 규정하고, 기업이나 개인이 이를 준수할 수 있도록 하는 가이드라인을 마련할 필요성이 있다.
기업의 측면에서도, 개인정보 보호나 보안에 관한 규범을 더욱 철저하게 준수하고 빅 데이터 활용에 따른 장단점에 관한 정보를 소비자들에게 제공하고 이들이 효과적으로 선택할 수 있도록 함으로써 빅 데이터 활용에 따른 법적 위험을 방지하여야 할 것이다.
또한 빅 데이터가 제대로 활용되려면 제일 우선적으로는 데이터가 갖고 있는 신뢰성이 제고되어야 한다. 빅 데이터 품질을 관리 하는 것이 중요한 것 같다. 빅 데이터 자원의 품질을 보장하고 활용을 극대화하기 위한 빅 데이터 자원 품질 인증 방안 연구 필요하다.
그리고 빅 데이터의 수집과 축적, 관리 기술보다 중요한 것은 어떤 목적성과 분석방법으로 의미와 가치가 있는 데이터를 해석, 추출해 낼 것인가에 대한 통찰력과 의사결정능력도 중요하다. 이러한 통찰능력과 의사결정능력까지 고려한 개발동향도 수준급으로 이루어 져야 빅 데이터가 올바른 의사결정을 하는데 도움이 될 것이라고 생각한다.
이 같은 노력이 지속적으로 확대 발전된다면 향후 다가오는 미래사회는 빅 데이터가 우리에게 무한한가능성을 제시할 수 있을 것이다. 이번 기회를 통해서 데이터를 분석하는 빅 데이터 사이언티스트라는 직업이 있다는 것도 알게 되었다. 미래를 위해 공부해보고 싶은 생각이 들었다.
참고문헌
위키피디아
http://www.hanb.co.kr/network/view.html?bi_id=1807
http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2013012502012351697001
http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2012110902010860600002
http://www.yonhapmidas.com/special_plan/specialreport/2013-03/130306231025_357167
http://www.zdnet.co.kr/news/news_view.asp?artice_id=20130529101053http://news.inews24.com/php/news_view.php?g_serial=691263&g_menu=020400&rrf=nv
http://blog.naver.com/jae_my?Redirect=Log&logNo=30177999097
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