비확률표집법의 개념을 정의하고 비확률표집법의 종류와 특성을 제시하고 장·단점을 비교하시오

소개글

비확률표집법의 개념을 정의하고 비확률표집법의 종류와 특성을 제시하고 장·단점을 비교하시오에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론

1. 비확률표집법의 개념

2. 비확률표집법의 종류와 특성
　1) 편의추출법(convenience sampling)
　　(1) 용도
　　(2) 사용 예
　　(3) 장점
　　(4) 단점
　2) 할당추출법(quota sampling)
　　(1) 용도
　　(2) 사용 예
　　(3) 장점
　　(4) 단점
　3) 눈덩이추출법(snowball sampling)
　　(1) 용도
　　(2) 사용 예
　　(3) 장점
　　(4) 단점
　4) 판단추출법(purposive sampling)
　　(1) 용도
　　(2) 사용 예
　　(3) 장점
　　(4) 단점

3. 나의 의견

Ⅲ. 결론

참고문헌

본문내용

자가 모집단이나 구성 요소에 풍부한 사전지식을 갖고 있을 때 유용한데, 이럴 때 표본추출이 편리하고 정확도가 높다.
(4) 단점
판단표본추출법(purposive sampling)은 조사문제를 잘 알고 있거나 모집단의 의견을 효과적으로 반영할 수 있을 것으로 판단되는 특정집단을 표본으로 선정하여 조사하는 방법이다. 물론 이러한 판단표본추출법은 모집단의 특성을 정확하게 대표하지 못할 수 있다는 문제점은 있다.
3. 나의 의견
표본설계(sampling design)란 추출틀 중에서 모집단을 대표할 수 있는 일부의 단위집합을 추출하는 과정이다. 표본설계는 작성되는 통계의 품질에 직접적으로 영향을 미치며 통계가 요구하는 정확도, 예산상의 제약, 표본추출 방법의 이용가능성, 활용 가능한 보조정보의 수준, 이용될 조사기법 등 다양한 요소들을 고려하여 이루어지게 된다. 주어진 여건 하에서 가장 경제적이고 정확성이 높으며 효율적인 표본을 설계하는 것이 표본설계의 목표이다. 표본의 크기가 클수록 조사의 정밀도는 높아지지만 표본의 크기가 너무 커지면 조사비용이나 조사를 위한 노력이 많이 들기 때문에 경우에 따라서는 조사의 질을 떨어뜨리는 요인이 될 수도 있다. 그러므로 표본의 크기는 조사의 목적에 맞는 목표정도를 정한 후 그것을 만족시키는 범위 내에서 가능한 한 작게 하는 것이 바람직하다. 표본설계 과정에서 중요하게 다루어야 할 몇 가지 중요한 주제로는 모집단과 추출틀, 층화, 표본의 크기 결정 및 표본배분, 추출단계 및 추출법, 추정식 등이 있으며 그밖에도 다목적 표본설계, 비대칭성이 큰 모집단의 문제, 향후 표본보정의 가능성 등을 다루는 것이 필요하다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 비확률표집법의 개념을 정의하고 비확률표집법의 종류와 특성을 제시하고 장·단점을 비교해 보았다. 조사주제를 정하고 주제와 관련된 개념들을 정리하여 조사목적을 정하는 단계이다. 새로운 조사를 개발하거나 기존의 조사를 다시 설계할 때에는 조사의 목적을 명확하게 세우는 것이 필요하다. 조사범위는 조사목적에 의해서 규정되는 것이지만 인원, 비용, 시간 등 제반여건을 감안하여 결정하여야 할 것이다. 조사단위는 조사의 대상을 의미하는데 통계집단을 구성하는 단위와 반드시 일치하는 것은 아님을 주의해야 한다. 조사기준 시점은 파악하고자 하는 정보의 시간적 기준을 말하는 것으로 조사결과의 이용목적에 따라야 하며, 대상기간은 조사내용을 가장 명확하게 파악할 수 있고 또한 조사결과의 비교가 가능할 수 있도록 정해야 한다. 그리고 조사기간은 실제조사에서 소요되는 일정한 기간을 말하는 것인데 그 기간의 길이는 조사대상수와 조사내용 및 조사원수에 의하여 결정되어야 하며, 허용되는 예산과 인력의 범위 내에서 최대한 기간을 줄이도록 하는 것이 바람직하다.
참고문헌
김현철 (2000). 표본의 추출과 분석. 교육과학사.
이재형 (2004). 국가통계시스템 발전방안. 한국개발연구원.
김영원(2008). 조사통계의 정확성지표 품질관리 매뉴얼. 통계청.
박홍래(2000). 통계조사론(개정판). 영지문화사.

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