목차
서 론
본 론
1. 빅데이터 현황
1-1. 빅데이터 개념과 의미
(1) 빅데이터 등장배경
(2) 빅데이터 개념
(3) 빅데이터 특징
1-2. 빅데이터 현황
(1) 국내 빅데이터 시장규모
(2) 국내 빅데이터 기업들
2. 빅데이터 미래 전망
2-1. 빅데이터 시장규모
2-2. 빅데이터 활용분야
2-3. 미래 이슈
(1) 빅데이터 큐레이션
(2) 빅데이터와 개인정보
3. 빅데이터 활용 방안
3-1. 기업의 전략·기획·의사결정에 활용되는 빅데이터의 가치와 미래
3-2. 생산부문에 활용되는 빅데이터의 가치와 미래
3-3. 인력자원에 활용되는 빅데이터 가치와 미래
3-4. 마케팅부문에 활용되는 빅데이터의 가치와 미래
3-5. 재무·투자부문에 활용되는 빅데이터의 가치와 미래
결론 및 의견
참고자료
본 론
1. 빅데이터 현황
1-1. 빅데이터 개념과 의미
(1) 빅데이터 등장배경
(2) 빅데이터 개념
(3) 빅데이터 특징
1-2. 빅데이터 현황
(1) 국내 빅데이터 시장규모
(2) 국내 빅데이터 기업들
2. 빅데이터 미래 전망
2-1. 빅데이터 시장규모
2-2. 빅데이터 활용분야
2-3. 미래 이슈
(1) 빅데이터 큐레이션
(2) 빅데이터와 개인정보
3. 빅데이터 활용 방안
3-1. 기업의 전략·기획·의사결정에 활용되는 빅데이터의 가치와 미래
3-2. 생산부문에 활용되는 빅데이터의 가치와 미래
3-3. 인력자원에 활용되는 빅데이터 가치와 미래
3-4. 마케팅부문에 활용되는 빅데이터의 가치와 미래
3-5. 재무·투자부문에 활용되는 빅데이터의 가치와 미래
결론 및 의견
참고자료
본문내용
투자와 활용으로 시장을 선도하려는 기업이 투자자들에게 긍정적인 가능성을 시사하고 있다.
예를 들면 최근 우리나라 대기업 중에서 삼성, SK, LG, KT 등은 자사의 ICT전담 계열사를 통해 빅데이터 시장에 진출할 의사를 내비쳤다. 이 중 LG CNS는 국내에서는 최초로 ‘스마트 빅데이터 플랫폼’을 출시해 업계의 관심을 집중시켰다. KT는 서울시와 협약을 맺고 빅데이터를 활용한 공공서비스 제공 개선에 나섰으며 교통 데이터를 활용해 심야버스 노선 수립을 도울 예정이다. 삼성SDS 또한 정부의 빅데이터를 시스템 구현을 수주 받아 작업에 착수할 예정이다. 이처럼 국내 유력 대기업들이 앞 다투어 빅데이터 시장에 나서고 있는 만큼 이러한 흐름에 적응하지 못 하고 뒤쳐지는 기업은 도태될 가능성이 크다고 볼 수 있다.
또한 주식시장에서도 소위 빅데이터 관련주가 떠오르고 있다. 빅데이터 관련주의 예를 살펴보면 다음과 같다. 우리나라에서 빅데이터 관련주로 꼽히는 기업으로는 데이터가 집결되는 플랫폼으로 주목받고 있는 대형 포털인 다음와 NHN, 그 외에도 이수페타시스, 케이엠더블유, 더존비즈온 등이 있다. 이수타페타시스는 서버용 기판을 만드는 업체로, 빅데이터를 확보하기 위하여 급격히 서버 수요가 증가할 것이란 예상을 하고 있다. 케이엠더블유는 LTE망에 사용되는 소형 기지국(RRH)응 생산하는 기업으로 스마트폰과 모바일 컴퓨팅의 성장과 함께 떠오르고 있다. 더존비즈온은 빅데이터를 활용한 IT SW 솔루션업체로서 기업을 대상으로 한 클라우드 ERP 제공 업체이다.
이처럼 투자자들은 정보에 민감하고 미래 예측이란 투자에 있어 불가결한 요소임을 생각하면 앞으로 빅데이터 시장이 크게 성장할 것임은 어렵지 않게 확신할 수 있다. 투자 시장은 국내에 국한되지 않는다. 우리나라 기업이 투자자들의 선택을 받거나 향후 건설적인 투자를 하기 위해서는 빅데이터 시장에 주목할 필요가 있다.
결론 및 의견
세부적으로 기업 내에서 빅데이터가 기업의 전략·기획, 생산, 인력자원, 마케팅 그리고 재무·투자의 5개 부문에서 어떻게 쓰이고 있는지 조사해 보았고 앞으로 기업의 유지와 성장에 빅데이터가 어떻게 활용될 수 있을지 생각해 보았다. 기업의 전략·기획 부문에서는 빅데이터가 ‘실시간 거대 데이터 전체’ 로부터의 의사결정을 할 수 있도록 활용될 것이다. 그럼으로써 급변하는 사회와 시장흐름에 적합한 유연하고 빠른 미래예측이 가능해지고 리스크 관리가 유용해질 것이다. 기업의 생산 부문에서는 마케팅부서와의 협업으로 고객의 수요를 예측하고 그에 적합한 제품을 개발할 수 있게 되고, 제품이 생산되기까지의 단계별 현황을 실시간으로 파악하여 제품의 완성도를 한층 높일 수 있을 것이다. 또한 공급망관리(SCM) 분야에서 큰 두각을 나타내어 재고관리를 효율적으로 하여 재고비용도 낮출 수 있을 것이다. 기업의 인력자원 부문에서는 소셜 네트워크 같은 비정형데이터나 정직성 테스트와 같은 인력과학 데이터를 이용해서 효율적으로 적합한 직원을 채용할 수 있다. 또한 직원들의 고충과 불만의 원인을 정확히 파악해 내고, 퇴사자 데이터를 분석하여 자사의 주요 퇴사원인을 파악하고 인재 유출을 막는데 힘쓸 수 있다. 기업의 마케팅 부문에서는 소셜 미디어 및 검색 포탈의 검색어를 기반으로 사용자성향을 파악해 낼 수 있다. 이러한 정보는 신상품을 개발하거나 유통업체의 최적지역 선정에 이용하거나 가격을 측정하거나 홍보, 프로모션을 진행할 때와 같이 여러 가지 방면에 쓰일 수 있다. 마지막으로 재무·투자 부문에서는 소셜 미디어와 빅데이터를 통한 분석을 활용한 투자 프로그램을 활용하게 될 것이다.
기업들은 시대의 흐름에 따라 경쟁력을 갖추기 위해 빅데이터 분석을 위해 많은 투자를 아끼지 않게 될 것이다. 빅데이터에 대한 적극적인 투자와 활용으로 시장을 선도하려는 기업이 투자자들에게 긍정적인 가능성을 시사하고 있기 때문이다. 지금은 빅데이터의 무한한 중요성이 부각되기 시작한 단계로 기업들은 빅데이터의 분석과 활용을 위한 도구나 인력을 개발하기 위해 힘쓰고 있다. 앞으로 빅데이터가 우리가 조사하고 생각해본 활용 방안대로 기업 활동에 쓰인다면 그 기업들은 경쟁우위를 갖추고 한 발 앞서 성장해 나갈 수 있을 것이다.
참고자료
1. [그림1] 정용찬(2012a), 4p, http://kookmindr.tistory.com/254
2. DMC Report, Naver 지식백과 ‘빅데이터’
http://terms.naver.com/entry.nhn?cid=3619&docId=1691554&mobile&categoryId=3623
3. KBS 시사기획 창 ‘빅데이터(Big Data), 세상을 바꾸다’(2012.01.31 방송)
‘빅데이터, 경영의사결정의 만능열쇠가 아니다.’ , 우리금융연구소, 주간 금융경제동향
시로타 마코토, 빅데이터의 충격, 한빛미디어, 2013
4. 한국정보화진흥원(2011. 12), “신 가치창출 엔진, 빅데이터의 새로운 가능성과 대응 전략”.
[빅데이터 활용 경진대회 수상] 삼성 SSD, 세계시장 정상에 오르다!
투자에도 소셜 빅데이터 바람…국내 첫 프로그램 개발’, 조선일보, 류현정, 2013
http://www.bicdata.com/bbs/board.php?bo_table=business_company&wr_id=651
http://bemil.chosun.com/nbrd/bbs/view.html?b_bbs_id=10040&num=68698
http://bemil.chosun.com/nbrd/bbs/view.html?b_bbs_id=10040&num=68698
http://www.hankyung.com/news/app/newsview.php?aid=2013030704151
http://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2013/04/22/2013042201686.html
http://weekly.donga.com/docs/magazine/weekly/2012/05/29/201205290500026/201205290500026_1.html
https://www.facebook.com/bunnyburnit
예를 들면 최근 우리나라 대기업 중에서 삼성, SK, LG, KT 등은 자사의 ICT전담 계열사를 통해 빅데이터 시장에 진출할 의사를 내비쳤다. 이 중 LG CNS는 국내에서는 최초로 ‘스마트 빅데이터 플랫폼’을 출시해 업계의 관심을 집중시켰다. KT는 서울시와 협약을 맺고 빅데이터를 활용한 공공서비스 제공 개선에 나섰으며 교통 데이터를 활용해 심야버스 노선 수립을 도울 예정이다. 삼성SDS 또한 정부의 빅데이터를 시스템 구현을 수주 받아 작업에 착수할 예정이다. 이처럼 국내 유력 대기업들이 앞 다투어 빅데이터 시장에 나서고 있는 만큼 이러한 흐름에 적응하지 못 하고 뒤쳐지는 기업은 도태될 가능성이 크다고 볼 수 있다.
또한 주식시장에서도 소위 빅데이터 관련주가 떠오르고 있다. 빅데이터 관련주의 예를 살펴보면 다음과 같다. 우리나라에서 빅데이터 관련주로 꼽히는 기업으로는 데이터가 집결되는 플랫폼으로 주목받고 있는 대형 포털인 다음와 NHN, 그 외에도 이수페타시스, 케이엠더블유, 더존비즈온 등이 있다. 이수타페타시스는 서버용 기판을 만드는 업체로, 빅데이터를 확보하기 위하여 급격히 서버 수요가 증가할 것이란 예상을 하고 있다. 케이엠더블유는 LTE망에 사용되는 소형 기지국(RRH)응 생산하는 기업으로 스마트폰과 모바일 컴퓨팅의 성장과 함께 떠오르고 있다. 더존비즈온은 빅데이터를 활용한 IT SW 솔루션업체로서 기업을 대상으로 한 클라우드 ERP 제공 업체이다.
이처럼 투자자들은 정보에 민감하고 미래 예측이란 투자에 있어 불가결한 요소임을 생각하면 앞으로 빅데이터 시장이 크게 성장할 것임은 어렵지 않게 확신할 수 있다. 투자 시장은 국내에 국한되지 않는다. 우리나라 기업이 투자자들의 선택을 받거나 향후 건설적인 투자를 하기 위해서는 빅데이터 시장에 주목할 필요가 있다.
결론 및 의견
세부적으로 기업 내에서 빅데이터가 기업의 전략·기획, 생산, 인력자원, 마케팅 그리고 재무·투자의 5개 부문에서 어떻게 쓰이고 있는지 조사해 보았고 앞으로 기업의 유지와 성장에 빅데이터가 어떻게 활용될 수 있을지 생각해 보았다. 기업의 전략·기획 부문에서는 빅데이터가 ‘실시간 거대 데이터 전체’ 로부터의 의사결정을 할 수 있도록 활용될 것이다. 그럼으로써 급변하는 사회와 시장흐름에 적합한 유연하고 빠른 미래예측이 가능해지고 리스크 관리가 유용해질 것이다. 기업의 생산 부문에서는 마케팅부서와의 협업으로 고객의 수요를 예측하고 그에 적합한 제품을 개발할 수 있게 되고, 제품이 생산되기까지의 단계별 현황을 실시간으로 파악하여 제품의 완성도를 한층 높일 수 있을 것이다. 또한 공급망관리(SCM) 분야에서 큰 두각을 나타내어 재고관리를 효율적으로 하여 재고비용도 낮출 수 있을 것이다. 기업의 인력자원 부문에서는 소셜 네트워크 같은 비정형데이터나 정직성 테스트와 같은 인력과학 데이터를 이용해서 효율적으로 적합한 직원을 채용할 수 있다. 또한 직원들의 고충과 불만의 원인을 정확히 파악해 내고, 퇴사자 데이터를 분석하여 자사의 주요 퇴사원인을 파악하고 인재 유출을 막는데 힘쓸 수 있다. 기업의 마케팅 부문에서는 소셜 미디어 및 검색 포탈의 검색어를 기반으로 사용자성향을 파악해 낼 수 있다. 이러한 정보는 신상품을 개발하거나 유통업체의 최적지역 선정에 이용하거나 가격을 측정하거나 홍보, 프로모션을 진행할 때와 같이 여러 가지 방면에 쓰일 수 있다. 마지막으로 재무·투자 부문에서는 소셜 미디어와 빅데이터를 통한 분석을 활용한 투자 프로그램을 활용하게 될 것이다.
기업들은 시대의 흐름에 따라 경쟁력을 갖추기 위해 빅데이터 분석을 위해 많은 투자를 아끼지 않게 될 것이다. 빅데이터에 대한 적극적인 투자와 활용으로 시장을 선도하려는 기업이 투자자들에게 긍정적인 가능성을 시사하고 있기 때문이다. 지금은 빅데이터의 무한한 중요성이 부각되기 시작한 단계로 기업들은 빅데이터의 분석과 활용을 위한 도구나 인력을 개발하기 위해 힘쓰고 있다. 앞으로 빅데이터가 우리가 조사하고 생각해본 활용 방안대로 기업 활동에 쓰인다면 그 기업들은 경쟁우위를 갖추고 한 발 앞서 성장해 나갈 수 있을 것이다.
참고자료
1. [그림1] 정용찬(2012a), 4p, http://kookmindr.tistory.com/254
2. DMC Report, Naver 지식백과 ‘빅데이터’
http://terms.naver.com/entry.nhn?cid=3619&docId=1691554&mobile&categoryId=3623
3. KBS 시사기획 창 ‘빅데이터(Big Data), 세상을 바꾸다’(2012.01.31 방송)
‘빅데이터, 경영의사결정의 만능열쇠가 아니다.’ , 우리금융연구소, 주간 금융경제동향
시로타 마코토, 빅데이터의 충격, 한빛미디어, 2013
4. 한국정보화진흥원(2011. 12), “신 가치창출 엔진, 빅데이터의 새로운 가능성과 대응 전략”.
[빅데이터 활용 경진대회 수상] 삼성 SSD, 세계시장 정상에 오르다!
투자에도 소셜 빅데이터 바람…국내 첫 프로그램 개발’, 조선일보, 류현정, 2013
http://www.bicdata.com/bbs/board.php?bo_table=business_company&wr_id=651
http://bemil.chosun.com/nbrd/bbs/view.html?b_bbs_id=10040&num=68698
http://bemil.chosun.com/nbrd/bbs/view.html?b_bbs_id=10040&num=68698
http://www.hankyung.com/news/app/newsview.php?aid=2013030704151
http://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2013/04/22/2013042201686.html
http://weekly.donga.com/docs/magazine/weekly/2012/05/29/201205290500026/201205290500026_1.html
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