[인과관계와 가설 및 변수 이해] 설명적 조사연구를 위한 인과관계를 서술한 후 본인의 관심분야를 토대로 가설 및 인과관계를 설명하는 변수들을 설정

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목차

(인과관계와 가설 및 변수 이해)설명적 조사연구를 위한 인과관계를 서술한 후 본인의 관심분야를 토대로 가설 및 인과관계를 설명하는 변수들을 설정


Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
　1. 설명적 조사연구를 위한 인과관계
　2. 본인의 관심 분야를 토대로 가설 및 인과관계를 설명하는 변수들을 설정

본문내용

나의 관심사에 따른 가설을 설명적 조사에 입각하여 세워보고자 한다.
가설 가설(hypotheses)은 둘 이상의 변수 간의 관계에 대한 일종의 추측으로, 어떤 가정을 명제화 한 것이다. 즉, 가설은 두 개 이상의 변수나 현상 간의 특별한 관계를 검증 가능한 형태로 서술하여 변수들 간의 관계를 예측하려는 진술이나 문장이다.
: 전업주부 밑에서 자란 아이가 대부분 학업 성적이 더 좋다.
자료수집의 예) 일정한 집단을 설정하여 아이들 학업 성적 순위, 어머니의 맞벌이 여부, 어머니가 아이를 돌보는 시간 통계(아이 관리, 학습), 비행청소년과 그 어머니의 맞벌이 여부를 파악한다.
변수 변수(variable)는 한 연속선상에서 둘 이상의 값을 가지는 개념이다. 연구대상의 속성에 계량적인 수치를 부여하여 경험적으로 측정 가능하게 하는 개념이다.
: 여기서 독립변수는 전업주부, 종속 변수는 학업 성적이 된다.
따라서, 어머니가 전업주부이고 어머니가 아이를 돌보고 관리하며 학습시키는 시간이 어느 정도가 효율적인지와 왜 어머니가 돌봐주는 아이들이 성적이 더 좋은지(어머니가 집에 있고 아이를 어느 정도 통제함), 비행청소년의 부모와의 관계(맞벌이: 대화단절)가 어떠한지 알아내면 ‘왜’에 대한 이유가 될 것 같다.
가설을 설정하고 생각하면서 조사는 구체적인 목적으로 탐색, 기술, 설명을 구분하지만, 실제 조사에서는 조사목적이 명확하게 딱 세 가지로 구분되는 것이 아니며, 각 조사들은 세 가지 목적을 부분적으로 모두 갖고 있다고 할 수 있을 것이다. 나의 가설에서도 기술적 조사도 일부분(‘얼마나’와 같은) 포함되기 때문이다.

키워드

설명적 조사,   조사연구,   인과관계,   가설,   변수,   변수 설정,   인과관계