논리회로실험 - 샘플링 이론(Sampling Theorem)과 나이키스트 주파수(Nyquist Frequency) MATLAB 실험

소개글

논리회로실험 - 샘플링 이론(Sampling Theorem)과 나이키스트 주파수(Nyquist Frequency) MATLAB 실험에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 실습내용
[샘플링 이론(Sampling Theorem)]
[나이키스트 주파수(Nyquist Frequency)]
　1) 실습목적
　2) 소스코드
　3) 결과

2. 결론 및 분석

본문내용

quency가 유리수가 아닐 때 샘플을 취한다.
여기서 주기는 4π로 한다. 그렇기 때문에 여기서 π는 유리수가 아니기 때문에 round를 이용하여 근사한 정수 값으로 대체하여 표현한다.
결론 및 분석
이번 실험은 아날로그 신호를 어떻게 샘플링 하는지에 대해 알아보았다. 주기가 유리수일 때에는 그냥 샘플링을 하면 된다.([그림1]참고) 하지만 실제로 우리가 사용하는 신호는 대부분이 Continuous한 비주기 신호([그림2]참고)이기 때문에 근사값으로 대체하여 표현해야 한다. 또한 샘플 주기를 작게 변화시켜 샘플링을 해보았더니 [그림3]에서 보는 것과 같이 샘플 간격을 작게 할수록 원래의 아날로그 신호와 가까운 형태로 값이 취해지는 것을 알 수 있었다. 하지만 아무리 샘플 간격을 작게 한다 하더라도 결국 디지털 신호와 아날로그 신호가 같아질 수는 없다. 그것은 아날로그 신호를 아무리 잘게 쪼개더라도 그 간격을 무한대로 줄일 수는 없기 때문이다. 즉 Nyquist의 샘플링 이론에 따르면 샘플링 주파수는 아날로그 신호의 최대주파수 성분의 두 배 이상의 값을 취해야 샘플링 과정에서 신호가 왜곡되거나 정보가 유실되는 것을 방지할 수 있다는 것을 알 수 있었다.

키워드

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