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소개글

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목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 퍼지이론의 의미

Ⅲ. 퍼지이론의 역사와 목적
1. 역사
2. 목적

Ⅳ. 퍼지이론의 활용
1. 시스템 구조
2. 지능형 다중 에이전트
1) 개인화 에이전트
2) 모니터링 에이전트

Ⅴ. 퍼지이론과 퍼지전문가시스템
1. 퍼지 전문가 시스템의 구조
2. 의사 결정 과정

Ⅵ. 퍼지이론과 퍼지집합

Ⅶ. 퍼지이론과 퍼지관계
1. 퍼지관계의 연산
1) 퍼지관계의 합집합
2) 퍼지관계의 교집합
3) 퍼지관계의 여집합
2. 퍼지관계 연산의 성질
3. 퍼지관계의 확장과 축소
1) 사영(Projection)
2) 원통확장(Cylindrical Extension)
4. 퍼지관계의 합성
1) 퍼지관계 합성의 기본원리와 합성방법
2) A와 R의 합성식
3) R과 S의 합성식

Ⅷ. 퍼지이론의 사례

Ⅸ. 결론

참고문헌

본문내용

이다. 종래의 이론은 객관적인 것만을 연구대상으로 하자고 하는 데카르트의 정신에 연유한 것이다. 따라서 애매한 것은 의도적으로 연구대상에서 제외되었던 것이다. 그러나 퍼지이론에서는 애매성의 존재를 허용하여 대략적으로 추론하는 편이 보다 본질적인 결론을 유도할 수가 있다는 것이 퍼지이론의 사고방법이다. 아무튼 퍼지이론이 탄생하여 방치되어 있었던 주관을 처음으로 취급하게 되었다고 할 수 있다.
Ⅶ. 퍼지이론과 퍼지관계
1. 퍼지관계의 연산
- 퍼지관계에도 집합처럼 합집합, 교집합, 여집합이 존재한다.
- 합집합은 max, 교집합은 min, 여집합은 보수를 통해 구한다.
1) 퍼지관계의 합집합
:
여기에서, ∨은 max를 의미
2) 퍼지관계의 교집합
:
여기에서, ∧은 min을 의미
3) 퍼지관계의 여집합
:
예) 퍼지관계 R과 S
① 합집합 ② 교집합
③ 여집합
2. 퍼지관계 연산의 성질
①
②
③
④
⑤
⑥ 드모르간의 법칙
3. 퍼지관계의 확장과 축소
- 퍼지관계에는 사영과 원통확장이라는 개념이 있다.
- 이들은 퍼지관계 사이의 연산을 행할 때 차원이 맞지 않는 경우에 이용될 수 있다.
1) 사영(Projection)
3차원 물체에 빛을 비추면 2차원 그림자를 얻을 수 있다.
퍼지관계를 X에 대해 사영
퍼지관계를 Y에 대해 사영
예) 사영의 예
* 퍼지관계 R을 X에 대해 사영 =
* 퍼지관계 R을 X에 대해 사영 =
2) 원통확장(Cylindrical Extension)
2차원의 도형에 빛을 비추면 3차원의 물체를 얻을 수 있다
퍼지집합 A를 X×Y상으로 원통확장,
y1
y2
y3
x1
μA(x1)
μA(x1)
μA(x1)
C(A)
=
x2
μA(x2)
μA(x2)
μA(x2)
x3
μA(x3)
μA(x3)
μA(x3)
퍼지집합 B를 X×Y상으로 원통확장,
y1
y2
y3
x1
μB(y1)
μB(y2)
μB(y3)
C(B)
=
x2
μB(y1)
μB(y2)
μB(y3)
x3
μB(y1)
μB(y2)
μB(y3)
예) 원통확장의 예
A = , B =
y1
y2
y3
x1
1
1
1
C(A)
=
x2
0.8
0.8
0.8
x3
0.7
0.7
0.7
,
y1
y2
y3
x1
0.6
1
0.8
C(B)
=
x2
0.6
1
0.8
x3
0.6
1
0.8
4. 퍼지관계의 합성
- 퍼지관계의 합성은 여러 개의 퍼지관계를 하나로 합성하는 것으로 단순히 max나 min을
구하는 퍼지관계의 연산과는 구분된다.
- 퍼지관계의 합성은 행렬의 곱셈에 비유될 수 있다.
- 퍼지관계의 합성은 퍼지추론시 규칙을 하나의 퍼지관계로 만들 때 사용하게 된다.
1) 퍼지관계 합성의 기본원리와 합성방법
R : X×Y 상의 퍼지관계, A : X상의 퍼지집합
R
A :(1×n), R :(n×m), y = AR =(1×n) (n×m) =(1×m)
2) A와 R의 합성식
μAB(x) = max[ μA(x) ∧μB(x) ]
R, S : X×Y 상의 퍼지관계, A : X상의 퍼지집합
R
S
=
RS
A :(1×n), R :(n×m), S :(m×l),
z = A(RS) =(1×n) {(n×m) (m×l) } =(1×n) (n×l) =(1×l)
3) R과 S의 합성식
μRS(x) = max[ μR(x,y) ∧μS(y,z) ]
예) 퍼지관계의 합성
퍼지관계 구하기
, 일 때 A와 B의 관계는?
퍼지수와 퍼지관계의 합성
가 입력되었을 때의 출력
* 곱하기는 min, 더하기는 max를 취한다.
Ⅷ. 퍼지이론의 사례
여기에 승민이라고 하는 사람이 있다고 하자. 외형적으로 승민이를 묘사하는 표현에는 어떤것이 있을까? 키(HEIGHT)를 비롯하여 체중(WEIGHT),나이(AGE),외모(APPEARANCE)등을 말할 수 있을 것이다. 그렇다면 이러한 표현에 대한 구체적인 설명을 할 수 있는 언어적 표현에는 어떤 것이 있을까?
< 승민을 설명하는 언어 변수들 >
이때 언어적 표현 즉,‘키가 큰(tall)\',\'키가 작은(short)\'등을 우리는 간단히 퍼지 변수라고 말한다. 언어 변수는 퍼지 변수보다 상위적인 개념이다. 따라서 ’무겁다(heavy)\', \'가볍다(light)\' 등은 모두 인간의 체중에 관계된 퍼지 변수들이며 이들은 모두 ‘체중(WEIGHT)’이라는 언어 변수들에 의해 설명된다. 이때 ‘승민의 체중이 무겁다.’라는 언어적 표현을 언어 방정식(linguistic equation)으로 표현하면 다음과 같다.
체중(승민) = 무겁다
( WEIGHT(승민) = heavy )
Ⅸ. 결론
수학에 대한 신념(수학의 본질 : 수학의 성격과 의미와 관련된 신념, 수학학습 :학생들의 수학적 지식이나 수학을 학습하는 학생들의 능력에 대한 신념, 수학교수 : 교과에 대한 신념, 교사 역할, 수업 방법 내용 등에 관한 신념)의 주요형성요인과 이 수학적 신념이 교수 실제에 반영여부에 대한 장인옥전평국(2001)의 연구에서는 초보교사와 경력교사를 비교한 결과 다음을 제안하고 있다. 첫째, 교수의 수학에 대한 신념이 교수 실제에 반영되려면, 바람직한 신념을 갖는 것보다는 신념체계가 논리적인 인지구조망으로 형성되어 있어야 한다. 둘째, 교사의 바람직한 신념은 교수 경험을 바탕으로 형성되어야 한다. 셋째, 신념을 실제에 반영하기 위해서는 교사의 자기반성이 가장 중요하다.
그러므로 수학 관념에 대한 관점, 실천, 반성이 적절하게 조화를 이뤄 교수 실재에 반영되어야 한다는 점을 이로 미루어 알 수 있다. 즉, 우리가 무엇을 가르치고 어떻게 가르치는가의 질문에 대답하려면 우리는 수학과 수학적 활동에 관한 우리의 신념을 심도 있게 반성해야 하며, 우리는 실제에서의 반성뿐만 아니라, 수학교수의 일관된 철학 속에서 내면화하는 과정이 절실히 요구된다 할 수 있다.
참고문헌
김태균, 지식공간 및 퍼지이론과 그 응용, 교우사, 2003
김태수, 학교수학에서의 퍼지이론 도입의 필요성, 경희대학교, 2009
박봉경, 퍼지이론을 이용한 CEO 핵심역량모델에 관한 연구, 경남대학교, 2010
엄정국, 퍼지이론, 박영사, 1991
채석, 퍼지이론과 제어, 청문각, 1995
퍼지기술연구회, 퍼지이론해설, 기전연구사, 1992

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